பொறுப்பான AI-ஐ செயல்படுத்துவது குறித்த கொள்கை அளவிலான வழிகாட்டுதலை நிறுவுவது தெளிவையும் நம்பிக்கையையும் ஏற்படுத்தும்
பாரிஸில் சமீபத்தில் முடிவடைந்த செயற்கை நுண்ணறிவு (AI) உச்சி மாநாடு, பாதுகாப்பான மற்றும் நம்பகமான AI அமைப்புகளை உருவாக்குவதன் அவசியத்தை மீண்டும் வலியுறுத்தியது. நிதி உட்பட பல்வேறு தொழில்களில் AI கொள்கையில் உள்ள மிகப்பெரிய கவலை AI-ஐ நம்பகமானதாக மாற்றுவதாகும்.
சமீபத்தில், நிதித்துறையை இயக்கும் AI அமைப்புகள் பாதுகாப்பானவை மற்றும் நம்பகமானவை என்பதை உறுதிசெய்யும் நோக்கத்துடன் பொறுப்பான AI-ஐ ஏற்றுக்கொள்வதை வழிநடத்த இந்திய ரிசர்வ் வங்கி (RBI) நிபுணர்கள் குழுவை நியமித்தது. செயற்கை நுண்ணறிவின் பொறுப்பான மற்றும் நெறிமுறை செயல்படுத்தலுக்கான கட்டமைப்பை (இலவச AI குழு) உருவாக்கும் பணி இந்தக் குழுவிடம் உள்ளது.
AI பயன்பாட்டிலிருந்து கிடைக்கும் ஆதாயங்களை மேம்படுத்துவதற்கும், அதனுடன் தொடர்புடைய அபாயங்களை நிவர்த்தி செய்வதற்கும் RBI உந்துதல் பெற்றுள்ளது. நிதித்துறையில் நம்பிக்கையான மற்றும் நம்பகமான AI சுற்றுச்சூழல் அமைப்பை வடிவமைப்பதில் உதவும் மூன்று கொள்கை பரிசீலனைகளை இந்தப் பகுதி விவாதிக்கிறது.
AI 'ஒட்டுமொத்தமாக'
முதலாவதாக, விதிகள் மற்றும் மேற்பார்வையை உருவாக்கும்போது AI-ஐ ஒட்டுமொத்தமாகக் கருத்தில் கொள்வது பயனுள்ளது.
ஒழுங்குமுறைக்கான 'முழு AI' அணுகுமுறை என்பது, ஒழுங்குபடுத்தப்படாதவர்கள் உட்பட, AI அமைப்பில் ஈடுபட்டுள்ள அனைத்து நிறுவனங்களையும் RBI மேற்பார்வையிடுவதாகும். வங்கிகள் மற்றும் NBFCகள், வெளிப்புறத் தரவைப் பெற தரவு விற்பனையாளர்கள் மற்றும் மூன்றாம் தரப்பு டெவலப்பர்கள் AI மாதிரிகளை உருவாக்க அல்லது தனிப்பயனாக்க போன்ற ஒழுங்குபடுத்தப்படாத நிறுவனங்களுடன் இணைந்து செயல்படுகின்றன. இந்த ஒழுங்குபடுத்தப்படாத நிறுவனங்கள் தொழில்நுட்ப நிபுணத்துவத்தை வழங்குகின்றன. இது ஒரு நிதி சேவையாகக் கருதப்படவில்லை. ஆனால், முக்கியமான நிதி முடிவுகளில் இன்னும் பெரிய தாக்கத்தை ஏற்படுத்துகிறது.
ஒரு கடன் மதிப்பீட்டு வழிமுறை ஒரே மாதிரியான கடன் அபாயங்களைக் கொண்டவர்களை வித்தியாசமாக நடத்தக்கூடும். இந்த சிக்கலைக் கையாளவும் பொறுப்பை வழங்கவும், மாதிரியின் முடிவில் பிழையை ஏற்படுத்தியவர் யார் என்பதைக் கண்டுபிடிப்பது முக்கியம்.
உதாரணமாக, இந்த சார்பு இரண்டு மூலங்களிலிருந்து வரலாம். முதலாவதாக, அசல் மாதிரியில் சார்பு உள்ளமைக்கப்பட்டிருக்கலாம். அந்தச் சூழ்நிலையில், மாதிரியை உருவாக்கிய மூன்றாம் தரப்பு விற்பனையாளர் பொறுப்பாவார். இரண்டாவதாக, மாதிரி மறுபயிற்சியின் போது சார்பு நிலையைப் பெற்றிருக்கலாம். அந்தச் சூழ்நிலையில், மாதிரியைப் பயன்படுத்தி மீண்டும் பயிற்சி அளித்த நிதி நிறுவனமே பொறுப்பாகும்.
AI மதிப்புச் சங்கிலியின் பகுதிகளைப் புரிந்துகொள்வது, அபாயங்களைக் குறைக்க நியாயமான மற்றும் பயனுள்ள தீர்வுகளை உருவாக்க கட்டுப்பாட்டாளர்களுக்கு உதவும்.
ஒழுங்குபடுத்தப்பட்ட நிறுவனங்கள் மூன்றாம் தரப்பினருடனான ஒப்பந்தங்களில் சேர்க்க வேண்டிய முக்கியமான பாதுகாப்புகளை எடுத்துக்காட்டும் மாதிரி ஒப்பந்தங்களை ஒழுங்குமுறை அதிகாரிகள் வழங்க முடியும். இந்த ஒப்பந்தங்கள் மூன்றாம் தரப்பினர் தங்கள் பங்குகள் மற்றும் பொறுப்புகளைப் புரிந்துகொள்ள உதவுகின்றன. இது தொழில்துறையில் புதுமைகளை ஆதரிக்கிறது.
மேலும், தொடக்கத்திலிருந்தே தெளிவான தகவல் தொடர்பு, வலுவான ஒப்பந்தப் பாதுகாப்புடன், வாடிக்கையாளர்களுக்கு ஏற்படும் தீங்கு மற்றும் சட்டச் சிக்கல்களைத் தடுக்க உதவுகிறது.
இரண்டாவதாக, AI விற்பனையாளர்கள் போன்ற நிதி அல்லாத நிறுவனங்களை நிதி நிறுவனங்கள் சார்ந்திருப்பதால் எழும் கவலைகளை நிவர்த்தி செய்வது கட்டாயமாகும்.
டிஜிட்டல் நிதி சேவைகளின் வளர்ச்சி, நிதி சாராத நிறுவனங்களை நிர்வகிப்பது குறித்த கவலைகளை எழுப்பியுள்ளது. ரிசர்வ் வங்கியின் டிஜிட்டல் கடன் வழிகாட்டுதல்கள் இந்தப் பிரச்சினையை பெருமளவில் நிவர்த்தி செய்துள்ளன. கடன் சேவை வழங்குநர்களின் (Lending Service Providers (LSPs)) தற்போதைய வரையறை மூன்றாம் தரப்பு AI வழங்குநர்களை உள்ளடக்கியதாகத் தெரிகிறது. மேலும், LSPs-க்காக வடிவமைக்கப்பட்ட கருவிகள் இந்த வழங்குநர்களுக்கு ஏற்றதாகத் தெரிகிறது.
உதாரணமாக, AI விற்பனையாளர்களின் பொதுப் பதிவேட்டைக் கோருவது, அவற்றின் அடிப்படை மாதிரிகளுக்கு ஒரே விற்பனையாளரை நம்பியிருக்கும் பல நிதி நிறுவனங்களிலிருந்து எழும் அபாயங்களிலிருந்து பாதுகாக்க முடியும்.
அடுத்து, தொழில்துறையின் கருத்துகளின் அடிப்படையில் தொடர்ந்து புதுப்பிக்கப்படும் AI விற்பனையாளர்களின் தடுப்புப்பட்டியலைப் பராமரிப்பது ஒரு அங்கீகார கருவியாகச் செயல்படும். கூட்டாளர்களாக நம்பகமான AI விற்பனையாளர்களை அடையாளம் காண்பதில் பெரிய நிதி நிறுவனங்கள்கூட சவால்களை எதிர்கொள்கின்றன என்பதை நாங்கள் புரிந்துகொள்கிறோம்.
இறுதியாக, AI விற்பனையாளர்களையும் கடன் வழங்கும் SRO-வில் சேர ஊக்குவிக்கலாம். இந்த நடவடிக்கை AI விற்பனையாளர்களின் நம்பகத்தன்மை மற்றும் தரம் குறித்த கவலைகளைத் தணிக்க உதவும். மேலும், SRO ஒழுங்குமுறை அதிகாரிக்கும் விற்பனையாளர்களுக்கும் இடையில் ஒரு இணைப்பாளராக மாறக்கூடும். இது பிரதிநிதித்துவ ஒழுங்குமுறையை ஊக்குவிக்கும்.
இறுதியாக, டிஜிட்டல் கடன் மதிப்புச் சங்கிலியில் உள்ள அனைத்து நபர்களுக்கும் 'பொறுப்பான மற்றும் நம்பகமான AI' ஐ செயல்படுத்த இது ஒரு சரியான நேரம்.
"பொறுப்பான மற்றும் நம்பகமான AI" என்ற கருத்தாக்கத்தை உருவாக்குவதற்கு குறிப்பிடத்தக்க பணிகள் மேற்கொள்ளப்பட்டாலும், இந்தியாவில் டிஜிட்டல் கடன் வழங்குபவர்களின் தனித்துவமான சூழலில் அது என்ன அர்த்தம் என்பதைப் புரிந்துகொள்ளாமல், பரந்த, துறை சார்ந்த, ஒழுங்குமுறைக் கொள்கைகளை நோக்கியே பெரும்பாலான விவாதங்கள் சாய்ந்துள்ளன.
டிஜிட்டல் கடன் வழங்குநர்கள் நியாயத்தைக் கருத்தில் கொள்ளவும், சார்புகளைத் தடுக்கவும், தனியுரிமையைப் பாதுகாக்கவும், வழிமுறை அடிப்படையிலான முடிவெடுப்பதில் தரவு வலிமையை உறுதிப்படுத்தவும் ரிசர்வ் வங்கி வழக்கமாக நினைவூட்டுகிறது.
வழிகாட்டுதல் தேவை
ஆயினும், கடன் வழங்குபவர்கள் அந்த திசையில் செல்ல உதவும் நடவடிக்கைகள் குறித்த வழிகாட்டுதலில் ஒரு வெற்றிடம் உள்ளது.
டிஜிட்டல் கடன் வழங்கலில் AI விதிகளுக்கு FREE-AI குழுவின் பணி ஒரு தொடக்கப் புள்ளியாகும். பொறுப்புள்ள AI-ஐப் பயன்படுத்துவதற்கான தெளிவான வழிகாட்டுதல்களை உருவாக்குவது இந்த வளர்ந்து வரும் துறைக்கு தெளிவையும் நம்பிக்கையையும் கொண்டு வர உதவும். AI-ஐ வடிவமைக்கும்போது, உருவாக்கும்போது மற்றும் பயன்படுத்தும்போது என்ன கருத்தில் கொள்ள வேண்டும் என்பதைப் புரிந்துகொள்ள கடன் வழங்குநர்கள் மற்றும் AI விற்பனையாளர்களுக்கும் இது உதவும்.
நிறுவனங்கள் தங்கள் தற்போதைய நடைமுறைகளை மதிப்பாய்வு செய்து, அவை பரவலாக ஏற்றுக்கொள்ளப்பட்ட பொறுப்புள்ள AI தரநிலைகளுடன் எவ்வளவு சிறப்பாக ஒத்துப்போகின்றன என்பதைப் பார்க்க வேண்டும். AI-க்கு புதியவர்கள் பொறுப்புள்ள AI-ஐ ஏற்றுக்கொள்வதற்கு முன்பு சிறந்த நடைமுறைகளுக்காகக் காத்திருக்கலாம். உதவுவதற்காக, இந்தக் கொள்கைகளின் அடிப்படையில் AI தீர்வுகளை மதிப்பிடுவதற்கான கருவிகள் மற்றும் முறைகளை குழு உருவாக்க முடியும்.
நிதித்துறையில் பொறுப்பான AI-யின் பயன்பாடு இன்னும் ஆரம்ப கட்டத்திலேயே உள்ளது. தொழில்துறையின் முன்னேற்றத்தை மதிப்பிடுவதற்கு சரிபார்ப்புப் பட்டியல்கள் போன்ற எளிய கருவிகள் தேவை. கூடுதலாக, தெளிவான வழிகாட்டுதல்கள் AI அமைப்புகளை மேம்படுத்த உதவும். இது, வணிகங்கள் மற்றும் வாடிக்கையாளர்கள் இருவருக்கும் அதிக நம்பிக்கையை அளிக்கிறது.
பெனி சுக், துவாரா ஆராய்ச்சி நிறுவனத்தில் ஒரு தன்னிச்சை ஆலோசகராக உள்ளார். அவர் டிஜிட்டல் நிதி உள்ளடக்கம் மற்றும் டிஜிட்டல் சமூகப் பாதுகாப்பில் கவனம் செலுத்துகிறார்.
கன்னா துவாரா ஆராய்ச்சி நிறுவனத்தில் ஒரு ஆராய்ச்சியாளராக உள்ளார். இந்தக் கட்டுரை துவாரா ஆராய்ச்சி மற்றும் PWC ஆகியவற்றின் கூட்டுப் பணியை அடிப்படையாகக் கொண்டது.