நீங்கள் ஒரு தொழில்நுட்பத் தலைவராக இருக்க விரும்பினால், குறிப்பிட்ட துறைகளில் மேலாதிக்கத்தைப் பெறுவதில் குறைவாக கவனம் செலுத்த வேண்டும் மற்றும் பொது நோக்கத் தொழில்நுட்பங்களின் பரவலை அனுமதிக்கும் பரந்த அடிப்படையிலான கொள்கைகளில் அதிக கவனம் செலுத்த வேண்டும்.
சர்வதேச அமைப்பில் அதிகார சமநிலைகளில் மாற்றங்கள் பெரும்பாலும் தொழில்நுட்பத்தின் மூலம் இயக்கப்படுகின்றன. தொழில்நுட்பம் தற்போது சீனா மற்றும் அமெரிக்கா இடையிலான பெரிய அதிகார போட்டியின் மையத்தில் உள்ளது. ஆனால் தொழில்நுட்பம் அதிகார சமநிலையை எவ்வாறு பாதிக்கிறது? இந்த கேள்வி எளிதாகப் புரியக்கூடியதல்ல. ஜெஃப்ரி டிங் (Jeffrey Ding) எழுதிய "Technology and the Rise of Great Powers" (பிரின்ஸ்டன் பல்கலைக்கழக பதிப்பகம்) என்ற புத்தகம் பல பாரம்பரிய அறிவுரைகளை தலைகீழாக மாற்றுகிறது.
வழக்கமான ஞானம் இப்படித்தான் செல்கிறது. முன்னணி துறைகள் என்று அழைக்கப்படும் நாடுகளில் முன்னேறுவதன் மூலம் நாடுகள் நன்மைகளைப் பெறுகின்றன. அவர்கள் புதுமைகளைப் புகுத்துகிறார்கள், முன்னிலை பெறுகிறார்கள். பின்னர், ஒரு குறுகிய காலத்திற்கு, முன்னணி தொழில்நுட்பங்களில் தங்கள் ஆதிக்கத்திலிருந்து முதல்-மூவர் நன்மை அல்லது ஏகபோக வாடகையைப் பெறுகிறார்கள். எனவே, தொழில்துறை புரட்சியின் போது, ஜவுளி போன்ற தொழில்களில் முக்கியமான கண்டுபிடிப்புகளில் பிரிட்டன் முன்னணி இடத்தைப் பெற்றது. இரண்டாம் தொழிற்புரட்சியின் போது, ஜெர்மனி பிரிட்டனை எதிர்த்துப் போராடியபோது, வேதியியல் தொழில் போன்ற முன்னணித் துறைகளில் ஒரு நன்மையைப் பெறுவதன் மூலம் அவ்வாறு செய்தது.
1970-களின் பிற்பகுதியில், ஜப்பான் நுகர்வோர் மின்னணுவியல் மற்றும் கார்கள் போன்ற தொழில்களில் ஆதிக்கம் செலுத்தியது என்ற உண்மையின் அடிப்படையில் ஜப்பான் அதன் பணத்திற்காக அமெரிக்காவிற்கு வெற்றியைத் தரும் என்று பலர் நினைத்தனர். தற்போது, தொழில்நுட்பப் போட்டியைப் பின்பற்றுபவர்களும் முன்னணித் துறைகளில் ஆதிக்கத்தைப் பார்க்கிறார்கள். உதாரணமாக, மின்சார வாகனங்களில் சீனா மீளமுடியாத முன்னணியைப் பெறுமா?
உலகளாவிய அதிகார சமநிலைகளில் ஏற்படும் மாற்றங்களுக்கான விளக்கமாக முன்னணித் துறைகளில் கவனம் செலுத்துவது தவறானது என்று டிங் வாதிடுகிறார். ஒரு முன்னணித் துறையின் ஆதிக்கத்தால் பெரும் அதிகார அந்தஸ்து அடையப்படுவதில்லை. அதற்கு பதிலாக, அவர் பொது நோக்க தொழில்நுட்பங்கள் (General Purpose Technologies (GPT)) என்று அழைப்பதன் பரவலால் இது அடையப்படுகிறது. "எல்லா தொழில்நுட்பங்களும் சமமாக உருவாக்கப்படவில்லை" என்ற பழமொழி பொதுவானது. ஆனால், டிங்கின் வாதத்தை இயக்கும் குறிப்பிட்ட வேறுபாடு பொது நோக்க தொழில்நுட்பங்கள் மற்றும் முன்னணித் துறை தொழில்நுட்பங்களுக்கு இடையில் உள்ளது. முந்தைய தொழில்நுட்பங்கள், பெயர் குறிப்பிடுவது போல, அதிக எண்ணிக்கையிலான துறைகளில் உற்பத்தித்திறன் ஆதாயங்களை இயக்குவதன் மூலம் பொருளாதார நடவடிக்கைகளை மாற்றும் புதுமைகள் ஆகும்.
எனவே, முதல் தொழில்துறை புரட்சியின் போது, பிரிட்டனின் வலிமையான ஜவுளித் துறையில் சிறந்து விளங்கியதால் வரவில்லை. மாறாக, பல தொழில்களில் பயன்படுத்தக்கூடிய இரும்பு சார்ந்த இயந்திரங்களை உருவாக்கி பரப்பும் திறனில் இருந்து வந்தது. இன்று, செயற்கை நுண்ணறிவு (AI) என்பது இதே போன்ற ஒரு தொழில்நுட்பமாகும். இது பல துறைகளில் பயன்படுத்தப்படலாம் மற்றும் ஒட்டுமொத்த உற்பத்தித்திறனை மேம்படுத்த உதவுகிறது. மறுபுறம், மின்சார வாகனங்களில் உள்ளது சிறியளவு நன்மை மட்டுமே. இருப்பினும், சில பரவலான விளைவுகளை ஏற்படுத்தக்கூடும். ஆனால், அதிக எண்ணிக்கையிலான துறைகளை மாற்றாது.
இந்த வேறுபாட்டை அடிப்படையாகப் பயன்படுத்தி, டிங் வழக்கமான பொருளாதார வரலாறு மற்றும் புவி-அரசியலை உயர்த்துகிறார். முதல் தொழில்துறை புரட்சியில் பிரிட்டன் வெற்றி பெற்றது ஒரு முன்னணி துறையின் காரணமாக அல்ல. மாறாக, பொறியியல் மற்றும் இயந்திர திறன்களின் பொதுவான பரவல் காரணமாக. இரண்டாவது புரட்சியில், ஜெர்மனி பெரும்பாலான முன்னணி துறைகளில் முன்னணியில் இருந்தது. ஆனால், பொறியியல் திறன்களைப் பரப்புவதன் மூலமும், தரநிலைகளை உருவாக்குவதன் மூலமும் அமெரிக்கா முன்னணியில் இருந்தது. இது மின்சாரம் போன்ற பொதுப் பயன்பாடு தொழில்நுட்பங்களை மிக வேகமாகப் பரப்ப அனுமதித்தது. மூன்றாம் தொழில்துறை புரட்சியில், நுகர்வோர் மின்னணுவியல் போன்ற சில முன்னணி துறைகளில் ஜப்பான் சாதகமாக இருப்பதாகத் தெரிகிறது. ஆனால், கணினிமயமாக்கல் (computerisation) போன்ற GPT-களைப் பரப்பும் அதன் திறன் குறைவாகவே இருந்தது. இதற்கு நேர்மாறாக, அமெரிக்கா ஒரு சில துறைகளில் ஆதிக்கத்தை நம்பியிருக்கவில்லை. ஆனால், ஒரே நேரத்தில் பல துறைகளை மாற்றக்கூடிய தொழில்நுட்பத்தின் அதிக பரவலை நம்பியிருந்தது.
இந்த தொழில்நுட்பங்களுக்கு இடையிலான வேறுபாட்டைப் பற்றிய டிங்கின் விவாதம் அதிநவீனமானது மற்றும் சோதனைக்குரிய கணிப்புகளுக்கு வழிவகுக்கிறது. ஆனால், மையச் செய்தி தெளிவாக உள்ளது. நீங்கள் தொழில்நுட்பத் தலைவராக இருக்க விரும்பினால், குறிப்பிட்ட துறைகளில் மேலாதிக்கத்தைப் பெறுவதில் குறைவாக கவனம் செலுத்த வேண்டும் மற்றும் GPT-களின் பரவலை அனுமதிக்கும் பரந்த அடிப்படையிலான கொள்கைகளில் அதிக கவனம் செலுத்த வேண்டும். முன்னணித் துறைகளில் புதுமைகளை உருவாக்குவது அல்லது லாபத்தை ஈட்டுவதை நோக்கமாகக் கொண்ட நிறுவனங்கள், முழு அளவிலான பயன்பாடுகளிலும் GPTகளைப் பரப்ப அனுமதிக்கும் நிறுவனங்களிலிருந்து மிகவும் வேறுபட்டவை. டிங்கின் செய்தியின் குறுகிய பதிப்பு: பரவல் என்பது விதி.
ஆனால், டிங்கின் முக்கிய கருத்து என்னவென்றால், பொருளாதார வரலாற்றாசிரியர்களும் அரசாங்கக் கொள்கை வகுப்பாளர்களும் பெரும்பாலும் ஒரே தவறைச் செய்கிறார்கள். அவர்கள் சில முக்கியமான தொழில்களில் (முன்னணித் துறை தொழில்நுட்பங்கள் என்று அழைக்கப்படுகின்றன) அதிக கவனம் செலுத்துகிறார்கள். அரசாங்கங்கள் ஒரு நன்மையைப் பெறுவதற்காக இந்தத் துறைகளை மற்றவற்றைவிட வலிமையானதாக மாற்ற முயற்சிக்கின்றன. ஆனால், இந்தத் துறைகளிலிருந்து கிடைக்கும் நன்மைகள் பொதுவாக நீண்டகாலம் நீடிக்காது. மற்ற நாடுகள் முன்னேறுவதைத் தடுக்கும் வரை மட்டுமே அவை நீடிக்கும். முன்னணி துறைகள் ஏற்றுமதி அல்லது வேலைவாய்ப்பு அடிப்படையில் பொருளாதாரத்திற்கு லாபத்தைக் கொண்டுவர முடியும். ஆனால், அவை தேசிய சக்தியைக் கட்டியெழுப்புவதற்கு நம்பகமான அடிப்படையாக இல்லை.
இந்த வாதம் வளர்ச்சி மற்றும் சர்வதேச அரசியல் இரண்டிற்கும் முக்கியமான அர்த்தத்தைக் கொண்டுள்ளது. இந்தியா போன்ற வளரும் நாடுகளுக்கு, முக்கிய செய்தி இதுதான்: சில தொழில்களுக்கு நாம் சிறப்புக் கொள்கைகளை உருவாக்கினாலும், உண்மையான தேசிய வலிமை பொது நோக்க தொழில்நுட்பங்களை (General Purpose Technologies (GPTs)) பரப்புவதன் மூலம் வரும் இவை பல துறைகளில் உற்பத்தித்திறனை அதிகரிக்கும் தொழில்நுட்பங்கள். அரசியல்வாதிகள் பெரும்பாலும் GPTs மீது கவனம் செலுத்துவதில்லை. ஏனெனில், அவை தலைப்புச் செய்திகளில் இடம்பெறுவதில்லை. மேலும், GPTs பரப்புவதற்கு அமைப்பில் பெரிய மாற்றங்கள் தேவை. இதற்கு குறிப்பிட்ட முன்னணி துறைகளுக்கான மனித மூலதனத்தின் திறன் மேம்பாடு தேவையில்லை, மாறாக மனித மூலதனத்தின் பரவலான மேம்பாடு, நிறுவன தகவமைப்பு மற்றும் தொழில்நுட்பங்களின் இயங்குதன்மையை எளிதாக்குதல் ஆகியவை தேவைப்படுகின்றன. இதற்குப் பணி முறையில் தொழில்நுட்பங்களை உருவாக்குவதற்குப் பதிலாக நிலையான, பரவலான மற்றும் அடித்தள முதலீடுகள் தேவை.
சர்வதேச புவிசார் அரசியலுக்கு, டிங்கின் கருத்து முக்கியமானது. மின்சார கார்கள் போன்றவற்றை உருவாக்குவதில் சீனா மிகச் சிறப்பாகச் செயல்பட்டுள்ளது என்பதை அவர் ஒப்புக்கொள்கிறார். ஆனால், அமெரிக்கா - முன்னாள் அதிபர் டிரம்ப் அமைப்பை முற்றிலுமாக உடைக்காவிட்டால் - GPTs-ஐ பரவலாகப் பயன்படுத்துவதில் இன்னும் நன்மை உண்டு என்று அவர் நம்புகிறார். டீப்சீக் போன்ற தொழில்நுட்பங்களை யார் கண்டுபிடிப்பார்கள் என்பது கேள்வி அல்ல. உண்மையான கேள்வி என்னவென்றால்: இந்த தொழில்நுட்பங்களை நாடு முழுவதும் யார் பரவலாகப் பரப்ப முடியும்?
இந்தக் கருத்தை இரண்டு வழிகளில் பார்க்க வேண்டும். முதலாவதாக, ஒரு சில முக்கியத் துறைகளில் முன்னேறுவதை விட, தொழில்நுட்பத்தைப் பரப்புவது அதிகாரத்தைப் பெறுவதற்கான சிறந்த வழியா? இரண்டாவதாக, சில தொழில்நுட்பங்களில் சீனா முன்னணியில் இருந்தாலும், சீனாவைவிட அமெரிக்கா GPT-களைப் பரப்புவதில் சிறந்ததா?
அமெரிக்காவிற்கு இன்னும் நன்மை இருப்பதாக டிங் நம்புகிறார். மேலும், அமெரிக்கா பொறியியல் அறிவைப் பரப்புவது போன்ற ஆதாரங்களை அவர் வழங்குகிறார். இந்தியாவைப் பொறுத்தவரை, பாடம் தெளிவாக உள்ளது. டிங் சொல்வது போல், பெரிய தொழில்நுட்ப மையங்களில் மட்டுமே கவனம் செலுத்தக்கூடாது. அதற்கு பதிலாக, சிறிய நிறுவனங்கள், சிறிய நகரங்கள், படைப்பாற்றல் மிக்க பொறியாளர்கள் மற்றும் புதிய தொழில்நுட்பங்களை முழு பொருளாதாரத்துடனும் இணைக்கும் அமைப்புகளை நாம் ஆதரிக்க வேண்டும். நாடு முழுவதும் அறிவு மற்றும் திறன்களைப் பரப்பி, நிறுவனங்களை ஆழமாக சீர்திருத்த வேண்டும்.
எழுத்தாளர் தி இந்தியன் எக்ஸ்பிரஸ் பத்திரிகையில் பங்களித்து வருகிறார்