AI நியாயமான முடிவுகள் நியாயமானதாகவும், அது தனியுரிமையை மதிக்கும் மற்றும் வெளிப்படைத்தன்மையுடன் இருக்கும்போது, வாடிக்கையாளர்கள் நம்பிக்கையைப் பெறுகிறார்கள்.
AI இனி ஒரு தொழில்நுட்பப் போக்கு மட்டுமல்ல. இது வணிகங்கள் எவ்வாறு செயல்படுகின்றன என்பதை மாற்றும் ஒரு சக்திவாய்ந்த சக்தியாகும். அதன் விரைவான வளர்ச்சி வழங்குநர்கள், கொள்கை வகுப்பாளர்கள் மற்றும் பயனர்களை ஒரே மாதிரியாக ஈர்க்கிறது. செயற்கை நுண்ணறிவு (AI) பல்வேறு தொழில்களில் பரவும்போது, அதன் அபாயங்கள் மற்றும் நன்மைகளைப் புரிந்துகொள்வது மிகவும் முக்கியமானது. வணிகங்களுக்கு, AI அதிக லாபம் மற்றும் சிறந்த முடிவுகளுக்கு வழிவகுக்கும். ஒழுங்குமுறை அதிகாரிகளுக்கு, AI தொடர்பான அபாயங்களைக் குறைக்கும் கொள்கைகளை உருவாக்குவது மிக முக்கியம்.
டிஜிட்டல் கடன் துறையில் (digital lending sector) AI பரவலாக ஏற்றுக்கொள்ளப்படுகிறது. இது பல வழிகளில் வணிக செயல்பாடுகளை மாற்றுகிறது. எடுத்துக்காட்டாக, இது சாட் ஆட்டோமேஷன் (chat automation) மூலம் வாடிக்கையாளர் அனுபவங்களை மேம்படுத்துகிறது மற்றும் சேவைகளைத் தனிப்பயனாக்குகிறது. இதற்கான வழிமுறைகளைப் பயன்படுத்தி கடன் முடிவெடுப்பதை மேம்படுத்தவும் AI உதவுகிறது. அதே நேரத்தில், நெறிமுறை அடிப்படையிலான முடிவெடுப்பதில் நியாயத்தை உறுதி செய்யவும், சார்புகளைத் தவிர்க்கவும், அபாயங்களை நிர்வகிக்கவும் டிஜிட்டல் கடன் வழங்குநர்களுக்கு ஒழுங்குமுறை அதிகாரிகள் நினைவூட்டுகின்றனர். கூடுதலாக, இந்திய ரிசர்வ் வங்கியின் இலவச-AI குழு, AI-ன் பொறுப்பான பயன்பாட்டிற்கான ஒரு கட்டமைப்பில் செயல்பட்டு வருகிறது. இது AI-ன் பொறுப்பான பயன்பாட்டை இன்னும் முக்கியமானதாக மாற்றக்கூடும். இந்தக் கட்டுரை பொறுப்பான AI என்றால் என்ன?, பங்குதாரர்களுக்கு அதன் நன்மைகள் என்ன என்பதை விளக்குகிறது. மேலும், அதன் சில முக்கிய அம்சங்களை எடுத்துக்காட்டுகிறது.
ஏன் பொறுப்பான செயற்கை நுண்ணறிவு?
பொறுப்பான AI என்பது தற்போது பரவலாக விவாதிக்கப்படும் ஒரு கருத்தாகும். அதன் மையத்தில், AI அமைப்புகள் நோக்கம் கொண்டபடி செயல்படுவதை உறுதி செய்யும் குணங்களின் தொகுப்பில் இது கவனம் செலுத்துகிறது. இது நியாயமான நடைமுறைகளையும் உறுதி செய்கிறது மற்றும் எதிர்பாராத விளைவுகளின் அபாயத்தைக் குறைக்கிறது. பொறுப்பான AI ஐ ஏற்றுக்கொள்வது, செயற்கை நுண்ணறிவால் இயக்கப்படும் முடிவுகள் (AI-driven decisions) அவற்றால் பாதிக்கப்பட்டவர்களுக்கு நம்பகமானவை என்பதை உறுதி செய்கிறது. இது ஒரு ஒழுங்குமுறை தேவை மட்டுமல்ல. இது வாடிக்கையாளர்களைப் பாதுகாக்கவும் பரந்த நிதி அமைப்பின் நிலைத்தன்மையைப் பராமரிக்கவும் உதவுகிறது.
செயற்கை நுண்ணறிவால் இயக்கப்படும் முடிவுகள் நியாயமானதாகவும், தனியுரிமையை மதிக்கும் மற்றும் வெளிப்படையானதாகவும் இருக்கும்போது, அவை வாடிக்கையாளர் நம்பிக்கையையும் வளர்க்கின்றன. ஒழுங்குமுறை அதிகாரிகளைப் பொறுத்தவரை, இது மேற்பார்வை அணுகுமுறையை உருவாக்க ஒரு கருவித்தொகுப்பை வழங்குகிறது. இந்த அணுகுமுறை விலக்கைக் குறைக்க உதவுகிறது மற்றும் AI ஏற்படுத்தக்கூடிய அபாயங்களைக் குறைக்கிறது. மிகவும் உறுதியான வாதம் டிஜிட்டல் கடன் வழங்குபவர்களுக்கானது. தொடக்கத்திலிருந்தே பொறுப்பான AI-ஐ ஒருங்கிணைப்பதன் மூலம், கடன் வழங்குபவர்கள் சாத்தியமான அபாயங்களைக் குறைக்கலாம். இது சந்தையில் போட்டியாளர்களிடமிருந்து அவர்களை வேறுபடுத்திக் காட்டுகிறது. இந்த கடன் வழங்குநர்கள் வலுவான வாடிக்கையாளர் நம்பிக்கை, சிறந்த பிராண்ட் நற்பெயர் மற்றும் நிலையான வளர்ச்சியை அனுபவிப்பார்கள். குறுகியகால ஆதாயங்களில் கவனம் செலுத்துவதைவிட இது சிறந்தது. எனவே, நம்பிக்கையைப் பாதுகாப்பதும் வளர்ப்பதும் சரியான செயல் மட்டுமல்ல, ஒரு புத்திசாலித்தனமான உத்தியாகவும் இருக்கலாம்.
முக்கிய பரிசீலனைகள்
பொறுப்பான AI பல முக்கிய அம்சங்களைக் கொண்டுள்ளது. இருப்பினும், இது முக்கியமாக மூன்று முக்கிய அம்சங்களில் கவனம் செலுத்துகிறது. நியாயத்தன்மை மற்றும் பாகுபாடு காட்டாமை, தொழில்நுட்ப நம்பகத்தன்மை மற்றும் மனித முகமை ஆகியவை ஆகும். AI விளைவுகளை நம்பகமானதாக மாற்றுவதற்கு இந்த மூன்று கூறுகளும் மிக முக்கியமானவை. இப்போது, டிஜிட்டல் கடன் வழங்கலின் சூழலில் இந்த சொற்கள் எதைக் குறிக்கின்றன என்பதை ஆராய்வோம்.
முதலாவதாக, நியாயம் மற்றும் பாகுபாடு காட்டாதது முக்கியம். செயற்கை நுண்ணறிவால் இயங்கும் கடனில் (AI-driven lending) ஒரு முக்கிய கவலை சார்பு மற்றும் பாகுபாடு ஆகும். நியாயமற்ற அல்லது துல்லியமற்ற தரவுகளில் பயிற்சி பெற்றால் வழிமுறைகள் (Algorithms) சார்புடையதாக இருக்கலாம். இது ஏற்கனவே உள்ள ஏற்றத்தாழ்வுகளை மோசமாக்கலாம் அல்லது புதியவற்றை உருவாக்கலாம். உதாரணமாக, பெண்களுக்குச் சொந்தமான வணிகங்கள் பெரும்பாலும் அதிக கடன் நிராகரிப்பு விகிதங்களை எதிர்கொண்டுள்ளன. இந்தத் தரவின் அடிப்படையில் ஒரு கடன் மதிப்பெண் மாதிரி பயிற்சி பெற்றால், அது பெண்களுக்குச் சொந்தமான வணிகங்களை அதிக ஆபத்துடன் நியாயமற்ற முறையில் தொடர்புபடுத்தக்கூடும். இது அதிக கடன் மறுப்புகளுக்கு வழிவகுக்கும் மற்றும் சார்புநிலையைத் தொடரலாம்.
இத்தகைய தீங்குகளைத் தடுக்க, AI அமைப்புகள் அவற்றின் வாழ்நாள் முழுவதும் சார்புகளைக் கண்டறிய வடிவமைக்கப்பட வேண்டும். சிங்கப்பூர் நாணய ஆணையம் (Monetary Authority of Singapore (MAS)) போன்ற ஒழுங்குமுறை அமைப்புகள், AI- உந்துதல் முடிவுகளால் சிகிச்சையில் ஏதேனும் ஏற்றத்தாழ்வுகள் நியாயமானதாக இருக்க வேண்டும் என்றும் நியாயப்படுத்துவது வழக்கமான மதிப்பாய்வுக்கு உட்பட்டது என்றும் வலியுறுத்துகின்றன. டிஜிட்டல் கடன் வழங்குபவர்களுக்கு, சார்பு கண்டறிதல் வழிமுறைகள் மற்றும் சார்பு அளவீட்டு நுட்பங்களில் முதலீடு செய்ய வேண்டியதன் அவசியத்தை இது அடிக்கோடிட்டுக் காட்டுகிறது. பக்கச்சார்பினால் ஏற்படும் அபாயங்களைப் புறக்கணிப்பது நற்பெயருக்கு சேதம் ஏற்படுவதோடு மட்டுமல்லாமல் சட்டரீதியான விளைவுகளுக்கும் வழிவகுக்கும்.
இரண்டாவதாக, பொறுப்பான AI பயன்பாட்டிற்கு நியாயத்திற்கு அப்பால் தொழில்நுட்ப சார்பு மிகவும் முக்கியமானது. இது நம்பகமான முடிவுகளை உருவாக்குவதற்கும் தரவு கையாளுதல் (data manipulation) அல்லது தீங்கிழைக்கும் மென்பொருள் (Malware) போன்ற அச்சுறுத்தல்களை எதிர்ப்பதற்குமான AI அமைப்பின் திறனில் கவனம் செலுத்துகிறது. டிஜிட்டல் கடன் வழங்குநர்களுக்கு, இது அவர்களின் செயல்பாடுகளில் AI ஐப் பயன்படுத்துவதைவிட அதிகம். அவர்களுக்கு செயல்திறன் கண்காணிப்பு, அச்சுறுத்தல் கண்டறிதல் மற்றும் தரவு மீறல்களைத் தடுப்பதற்கான உத்திகளுக்கான கருவிகளும் தேவை. உலகெங்கிலும் உள்ள வழங்குநர்கள் ஏற்கனவே தங்கள் செயற்கை நுண்ணறிவால் இயங்கும் நிதி அமைப்புகளில் மேம்பட்ட தாக்குதல்களை எதிர்கொண்டுள்ளனர். இந்தத் தாக்குதல்களில் தரவு கையாளுதல் மற்றும் சாட்போட் பாதிப்புகளைப் (chatbot vulnerabilities) பயன்படுத்துதல் ஆகியவை அடங்கும். இந்தப் பாதுகாப்புகள் இல்லாமல் AI-ஐப் பயன்படுத்துவது பிரேக்குகள் இல்லாமல் அதிவேக ரயிலை இயக்குவது போன்றது. திறமையான ஆனால் ஆபத்தான முறையில் பொறுப்பற்றது.
இறுதியாக மற்றும், ஒருவேளை, மிக முக்கியமாக, மனித நிறுவனம் AI- உந்துதல் கடன் வழங்குவதில் மையமாக இருக்க வேண்டும். வழிமுறைகள் (Algorithms) முடிவுகளை எடுக்கும்போது, குறிப்பாக வாடிக்கையாளர்கள் இந்த முடிவுகளை முழுமையாகப் புரிந்துகொள்ளவோ கேள்வி கேட்கவோ வழியில்லாமல் இருக்கும்போது கவலைகள் எழுவது இயற்கையானது. சில சந்தர்ப்பங்களில், AI அமைப்பால் எப்போது முடிவெடுக்கப்பட்டது என்பதை அவர்கள் உணராமல் இருக்கலாம், அது நியாயமற்றதா அல்லது பிழையானதா என்பதை ஒருபுறம் இருக்கட்டும்.
செயற்கை நுண்ணறிவால் இயக்கப்படும் கடன் மனித கட்டுப்பாட்டைக் குறைக்கக்கூடாது. டிஜிட்டல் கடன் வழங்குபவர்களுக்கு, கடன் காப்பீட்டு ஒப்பந்தம் போன்ற முக்கியமான முடிவுகளை முழுமையாக AI எடுக்கக்கூடாது என்பதாகும். ஒரு மனிதன் இந்த முடிவுகளை மேற்பார்வையிட வேண்டும் மற்றும் பொறுப்புவகிக்க வேண்டும். AI ஐப் பயன்படுத்துவதன் அபாயத்தின் அடிப்படையில் எவ்வளவு மனித ஈடுபாடு தேவை என்பதை டிஜிட்டல் கடன் வழங்குபவர்கள் மதிப்பிட வேண்டும். இதற்கு தெளிவான நெறிமுறைகள் தேவை. ஒரு மனித காப்பீட்டு ஒப்பந்தம் எப்போது தலையிட வேண்டும்? AI முடிவுகளை மீற அவர்களுக்கு எவ்வளவு அதிகாரம் இருக்க வேண்டும்? வாடிக்கையாளர் நம்பிக்கையை வளர்ப்பதற்கும் உறவுகளை மேம்படுத்துவதற்கும் இது முக்கியமானது. இது கடன் வழங்குபவரின் போர்ட்ஃபோலியோ தரத்தையும் பாதிக்கிறது.
AI டிஜிட்டல் கடனின் எதிர்காலத்தை மாற்றுகிறது. ஆனால் அதைப் பொறுப்புடன் பயன்படுத்துவதற்கான பயணம் இப்போதுதான் தொடங்கியுள்ளது. நியாயமான மற்றும் நம்பகமான AI-ஐ ஏற்றுக்கொள்ள இந்தத் துறை இப்போது தயாராகி வருகிறது. முன்னணி வகிக்கும் நிறுவனங்கள் தனித்து நிற்பது மட்டுமல்லாமல், RBI வகுத்துள்ள ஒழுங்குமுறை பாதையையும் பின்பற்றும். இன்றைய உலகில், நம்பிக்கை மற்றும் வெளிப்படைத்தன்மை முன்னெப்போதையும்விட முக்கியமானது. AI-ஐப் பயன்படுத்துவது வணிகத்தில் உள்ள அனைவருக்கும் பொறுப்புடன் பயனளிக்கிறது.
எழுத்தாளர்கள் ஆராய்ச்சிக் கூட்டாளிகளாக பணிபுரிகிறார்கள். அவர்கள் துவாரா ஆராய்ச்சியில் நிதி முன்முயற்சியின் எதிர்காலத்தின் ஒரு பகுதியாக உள்ளனர்.