தி இந்தியன் எக்ஸ்பிரஸின் சமீபத்திய அறிக்கை, மும்பைக்கான இந்திய வானிலை ஆய்வு மையத்தின் (IMD) மழை கணிப்புகள் ஜூலை மாத நாட்களில் சுமார் 40 சதவீத மழைபொழிவு தவறாக இருந்ததாக வெளிப்படுத்தியது.
வானிலை முன்னறிவிப்பை மேம்படுத்தும் புதிய பணி விரைவில் தொடங்கப்படும் என எதிர்பார்க்கப்படுகிறது. இந்தியன் எக்ஸ்பிரஸ் படி, இது குறைந்தபட்சம் ₹10,000 கோடி பட்ஜெட்டைக் கொண்டிருக்கும். இந்த பணி 2012-ல் தொடங்கப்பட்ட பருவமழையை விட பெரியதாக இருக்கும். பருவமழை இயக்கமானது இந்திய வானிலை ஆய்வு மையத்தின் (IMD) திறன்களை கணிசமாக மேம்படுத்தியது.
கடந்த பத்தாண்டுகளில், இந்திய வானிலை ஆய்வு மையத்தின் (IMD) வானிலை கணிப்புகள் கணிசமாக அதிகரித்திருந்தாலும், உள்ளூர் மட்டத்தில் துல்லியமான கணிப்புகளை வழங்க அது போராடியது. தி இந்தியன் எக்ஸ்பிரஸின் சமீபத்திய அறிக்கை, மும்பைக்கான இந்திய வானிலை ஆய்வு மையத்தின் (IMD) மழை கணிப்புகள் ஜூலை மாத நாட்களில் சுமார் 40 சதவீதம் எவ்வாறு இல்லை என்பதை சுட்டிக் காட்டியது.
வானிலை முன்னறிவிப்பு அறிவியலில் நிச்சயமற்ற தன்மைகள் உள்ளன. ஒரு குறிப்பிட்ட முன்னறிவிப்பு ஒரு சிறிய பகுதியில் அல்லது ஒரு சிறிய நேர சாளரத்தின் போது நிச்சயமற்ற தன்மை அதிகமாக இருக்கும். அளவிடும் கருவிகளின் அடர்த்தியான இணைப்பை நிறுவுவதன் மூலமும், அதிக தரவைச் சேகரிப்பதன் மூலமும், அதிக கணக்கீடுகளைச் செய்வதன் மூலமும், சிறந்த உருவகப்படுத்துதல் மாதிரிகளை உருவாக்குவதன் மூலமும் இந்த நிச்சயமற்ற தன்மைகளில் சிலவற்றை ஈடுசெய்ய முடியும்.
தீவிர வானிலை நிகழ்வுகளை இப்போது கணிப்பது கடினம். கடந்த பத்தாண்டுகளில், காலநிலை மாற்றம் இந்த நிகழ்வுகளை அடிக்கடி, தீவிரமான மற்றும் கணிக்க முடியாததாக ஆக்கியுள்ளது. ஒரு காலத்தில் 50 அல்லது 100 ஆண்டுகளுக்கு ஒருமுறை நடக்கும் என்று எதிர்பார்க்கப்பட்ட நிகழ்வுகள் இப்போது அடிக்கடி நிகழ்கின்றன. இந்திய வானிலை ஆய்வு மையத்தின் (IMD) வானிலையை உருவகப்படுத்துதல் மாதிரிகள் ஒரு பத்தாண்டிற்கு முந்தையதைவிட கணிசமாக மேம்பட்டுள்ளன. இருப்பினும், தீவிர நிகழ்வுகளை துல்லியமாக கணிக்க அவர்கள் இன்னும் போராடுகிறார்கள்.
இதன் விளைவாக, இதுபோன்ற நிகழ்வுகள், குறிப்பாக தீவிர மழைப்பொழிவு ஆச்சரியத்தை ஏற்படுத்தியுள்ளது. கேரளாவில் சமீபத்தில் ஏற்பட்ட நிலச்சரிவுகள் மற்றும் கடந்த ஆண்டு சிக்கிம் மற்றும் உத்தரகண்டில் ஏரி உடைப்பு (lake outbursts) போன்ற பெரிய அளவிலான பேரழிவுகளையும் இந்த மழை நிகழ்வுகள் தூண்டியுள்ளன. தீவிர நிகழ்வுகள், அவற்றின் இருப்பிடம் மற்றும் தீவிரம் குறித்த சரியான நேரத்தில் மற்றும் நம்பகமான முன்னறிவிப்புகள் இல்லாத நிலையில், இதுபோன்ற பேரழிவுகள் பரவலான சேதத்தை ஏற்படுத்தி வருகின்றன.
பயனுள்ள முன்னறிவிப்புகளை உருவாக்குவதன் மூலமும், ஆரம்பகால எச்சரிக்கை அமைப்புகளை நிறுவுவதன் மூலமும் இதுபோன்ற தீவிர வானிலை நிகழ்வுகளின் தாக்கத்தைக் குறைப்பதை புதிய பணி நோக்கமாகக் கொண்டுள்ளது. பின்னர் தேவையான தடுப்பு நடவடிக்கைகளை எடுக்க உள்ளூர் அதிகாரிகளால் செயல்பட முடியும்.
பருவகால இயக்கம் உட்பட வானிலை முன்னறிவிப்பு அமைப்பின் முந்தைய மேம்பாடுகள் முக்கியமாக உள்கட்டமைப்பை மேம்படுத்துவதில் கவனம் செலுத்தியுள்ளன. அதிக கருவிகள், சிறந்த கணினி சக்தி, புதிய பணி மிகவும் துல்லியமான கணினி உருவகப்படுத்துதல் மாதிரிகளை உருவாக்குவதில் கவனம் செலுத்தும் என்று எதிர்பார்க்கப்படுகிறது.
இந்த பணிக்கு விரிவான ஆராய்ச்சி மற்றும் மேம்பாடு தேவைப்படும். இது பிராந்தியத்தில் காலநிலை மாற்றத்தின் தாக்கங்களை மதிப்பிடுவதில் கவனம் செலுத்தும். இந்த பணி வானிலை கண்காணிப்பு வலையமைப்பையும் (weather monitoring network) மேம்படுத்தும். கூடுதலாக, டாப்ளர் ரேடார்கள் (Doppler radars) போன்ற மேம்பட்ட கருவிகளை நிறுவுவது இதில் அடங்கும்.
இந்தியா மீது வளிமண்டல அளவுருக்களை கண்காணிப்பதை மேம்படுத்த, இந்த பணி மேலும் சில பிரத்யேக வானிலை செயற்கைக்கோள்களை நிலைநிறுத்துவதைக் காணும் என்று எதிர்பார்க்கப்படுகிறது. இந்தியாவிடம் ஏற்கனவே INSAT-3D, INSAT-3DR மற்றும் INSAT-3DS ஆகிய மூன்று செயற்கைக்கோள்கள் உள்ளன. அவை, முக்கியமாக வானிலை கண்காணிப்புகளுக்காக பயன்படுத்தப்படுகின்றன. இவற்றில் INSAT-3D மற்றும் INSAT-3DR ஆகியவை 8 ஆண்டுகளுக்கும் மேலாக விண்வெளியில் இருந்தன. இந்த ஆண்டு தொடக்கத்தில் INSAT-3DS விண்ணில் செலுத்தப்பட்டது. அடுத்த தலைமுறை வானிலை செயற்கைக்கோள்கள், இன்சாட்-4 வரிசையில் இருக்கலாம், அல்லது ஏற்கனவே உருவாக்கத்தில் உள்ளன. இந்த செயற்கைக்கோள்கள் சமீபத்திய தொழில்நுட்பங்களுடன் பொருத்தப்பட்டிருக்கும் மற்றும் வானிலை முன்னறிவிப்புகளுக்கு மிக உயர்ந்த தெளிவுத்திறன் கொண்ட தரவை உருவாக்க வடிவமைக்கப்பட்டுள்ளன.
புதிய பணி வானிலை முன்னறிவிப்பில் செயற்கை நுண்ணறிவு (artificial intelligence(AI)) மற்றும் இயந்திர கற்றல் (machine learning(ML)) ஆகியவற்றின் அதிக ஒருங்கிணைப்பிலும் கவனம் செலுத்தும். சுபிமல் கோஷ் தலைமையிலான IIT-Bombay ஆராய்ச்சியாளர்கள் குழுவால் மும்பைக்கான சோதனை ஹைப்பர்லோகல் மழை (hyperlocal rainfall) முன்னறிவிப்புகளை உருவாக்க இந்த புதிய திறன்களின் சக்தி ஏற்கனவே பயன்படுத்தப்படுகிறது. இந்த சீசனில் மும்பைக்கான கோஷின் கணிப்புகள் இந்திய வானிலை ஆய்வு மையத்தின் (IMD) விட துல்லியமாக உள்ளன.
மிக உயர்ந்த தெளிவுத்திறன் தரவு இருக்கும்போது கூட ஹைப்பர் உள்ளூர் கணிப்புகள் மிகவும் சவாலானவையாக உள்ளது. ஆனால், செயற்கை நுண்ணறிவு மற்றும் தரவு அறிவியலின் அதிகரித்த சக்தி மிகவும் பயனுள்ளதாக இருக்கும். மும்பையில் எங்கள் சோதனை கணிப்புகளுக்கான தரவு உந்துதல் மாதிரிகளை இயக்கி வருகிறோம். இந்த பருவத்தில், ஒரே ஒரு தீவிர மழை நிகழ்வு மட்டுமே உள்ளது. அதை எங்களால் துல்லியமாக கணிக்க முடியவில்லை. ஒருவேளை, இந்த பருவத்தில் நாங்கள் கொஞ்சம் அதிர்ஷ்டசாலியாக இருந்திருக்கலாம். ஆனால், இந்த மாதிரிகள் காலப்போக்கில் மேம்படும். மும்பை துல்லியமாக கணிக்க கடினமான இடங்களில் ஒன்றாகும். ஆனால், இதற்கான நம்பிக்கை உள்ளது” என்று கோஷ் தி இந்தியன் எக்ஸ்பிரஸ்ஸிடம் கூறினார்.