ஜெம்மா (Gemma), கூகுளின் சமீபத்திய திறந்த மூல செயற்கை நுண்ணறிவு-கொடை (open AI-offering), எந்தவொரு மென்பொருள் வடிவமைப்பாளர்களுக்கும் (developer) அணுகக்கூடியதாக இருக்க முற்படுகிறது. அதே நேரத்தில், நிறுவனத்தின் செயற்கை நுண்ணறிவு கொள்கைகளுடன் கண்டிப்பாக இணங்குகிறது.
கடந்த வாரம், OpenAI நிறுவனம் தனது ’சோரா’ (Sora) எனப் பெயரிடப்பட்ட செயற்கை நுண்ணறிவு உரையிலிருந்து - வீடியோ உருவாக்கும் மாதிரியை (Text-to-Video Model) வெளியிட்டது செய்திகளில் பரபரப்பாக பேசப்பட்டது. இப்போது, கூகுள் அதன் சமீபத்திய கண்டுபிடிப்பாக திறந்த மூல செயற்கை நுண்ணறிவு (open artificial intelligence (AI)) தயாரிப்பான ஜெம்மாவை (Gemma) அறிமுகப்படுத்தியுள்ளது.
கடந்த சில மாதங்களாக கூகுள் நிறுவனம் தனது ஜெமினி மாடல்களை (Gemini models) அறிமுகம் செய்தது. இந்த மாதிரிகள் பெரிய மற்றும் நடுத்தர அளவிலானவை. அவை சிக்கலான பணிகளுக்காக வடிவமைக்கப்பட்டுள்ளன. புதிய மாதிரியான ஜெம்மா வித்தியாசமானது. இது இலகுரக மற்றும் சிறியது. உலகெங்கிலும் உள்ள மென்பொருள் உருவாக்குநர்களுக்கு உதவுவதே இதன் நோக்கம். செயற்கை நுண்ணறிவை பொறுப்புடன் உருவாக்க அவர்கள் இதைப் பயன்படுத்தலாம். அவர்கள் கூகுளின் செயற்கை நுண்ணறிவு கொள்கைகளைப் பின்பற்ற வேண்டும்.
ஜெம்மா (Gemma) என்றால் என்ன?
ஜெம்மா (Gemma) என்பது, Google DeepMind மற்றும் Google முழுவதும் உள்ள பிற குழுக்களால் ஜெமினி மாடல்களில் பயன்படுத்தப்பட்ட அதே ஆராய்ச்சி மற்றும் தொழில்நுட்பத்தைப் பயன்படுத்தி உருவாக்கப்பட்ட இலகுரக அதிநவீன திறந்த மாதிரிகளின் (lightweight state-of-the-art open models) குடும்பமாகும். விலைமதிப்பற்ற கல் (precious stone) என்று மொழிபெயர்க்கப்படும் 'ஜெம்மா' (Gemma) என்ற லத்தீன் வார்த்தையிலிருந்து அதன் பெயர் பெறப்பட்டது என்று கூகிள் கூறியது.
கூகுள் ஜெம்மாவை இரண்டு அளவுகளில் வழங்குகிறது. இவை ஜெம்மா 2 பி (2B) மற்றும் ஜெம்மா 7பி (7B). இரண்டு அளவுகளும் முன் பயிற்சி பெற்ற மற்றும் கட்டளை - ஒத்திசைவு (Instruction-tune) செய்யப்பட்ட வகைகளாக வருகின்றன. ஜெம்மாவுடன், கூகுள் ஒரு புதிய கருவித்தொகுப்பை (essential tools) வெளியிட்டுள்ளது. இது பொறுப்பான செயற்கை நுண்ணறிவுகருவித்தொகுப்பு (open source AI essential tools) என்று அழைக்கப்படுகிறது. இந்த கருவித்தொகுப்பு வழிகாட்டுதல் மற்றும் கருவிகளை வழங்குகிறது. ஜெம்மாவுடன் பாதுகாப்பான பயன்பாடுகளை உருவாக்க அவை உதவுகின்றன.
கூகுள் அதன் பயன்பாட்டாளர்களுக்கு கருவிச் சங்கிலிகளை (Tool chains) வழங்குகிறது. இந்த கருவிச் சங்கிலிகள் அனுமானம் மற்றும் மேற்பார்வையிடப்பட்ட நுண் இசைவிப்பு (supervised fine-tuning (SFT)) ஆகும். அவர்கள் முக்கிய கட்டமைப்புகளில் வேலை செய்கிறார்கள். கட்டமைப்புகளில் ஜாக்ஸ் (Just After execution JAX)), பைடார்ச் (PyTorch) மற்றும் டென்சர்ஃப்ளோ (TensorFlow) ஆகியவை அடங்கும். அவர்கள் சொந்த கெராஸ்3.0 (Keras 3.0) ஐப் பயன்படுத்துகிறார்கள். இந்த மாடலில் Colab மற்றும் Kaggle நோட்புக்குகள் பயன்படுத்த தயாராக உள்ளன. இது பிரபலமான கருவிகளுடன் ஒருங்கிணைக்கிறது. இந்த கருவிகளில் ஹக்கிங் ஃபேஸ் (Hugging Face), என்விடியா (NVIDIA), நெமோ (NeMo) , மேக்ஸ்டெக்ஸ்ட் (MaxText) மற்றும் டென்சர்ஆர்டி-எல்எல்எம் (TensorRT-LLM) ஆகியவை அடங்கும்.
இந்த ஒருங்கிணைப்புகள் எந்தவொரு உருவாக்குபவர் ஜெம்மாவைப பயன்படுத்தத் தொடங்க அனுமதிக்கின்றன. ஜெம்மாவின் வெளியீடு குறித்து கூகுள் அதிகாரப்பூர்வ அறிக்கையை வெளியிட்டது. செயற்கை நுண்ணறிவு மாடல்களை அனைவருக்கும் அணுகக்கூடியதாக மாற்ற கூகிள் நிறுவனம் விரும்புகிறது. செயற்கை நுண்ணறிவு மாதிரிகளை ஜனநாயகப்படுத்துவதன் மூலம் அவர்கள் இதைத்தான் அர்த்தப்படுத்துகிறார்கள்.
ஜெம்மா மாடல்கள் முன்கூட்டியே பயிற்சி பெற்றவை மற்றும் கட்டளை-இசைவு (Instruction-tune) செய்யப்பட்டவை என்று கூகுள் அறிவித்துள்ளது. இந்த மாதிரிகள் மடிக்கணினிகள் மற்றும் வொர்க்ஸ்டேசன்களில் இயங்கலாம். அவை கூகிள் கிளவுடிலும் (Google Cloud) இயங்கலாம். வெர்டெக்ஸ் செயற்கை நுண்ணறிவு (Vertex AI) மற்றும் கூகுள் குபேர்ண்ட்ஸ் என்ஜின் (Google Kubernetes Engine GKE)) இல் வரிசைப்படுத்தல் எளிதானது. Gemma பல்வேறு செயற்கை நுண்ணறிவின் பொருள் தளங்களுக்கு உகந்ததாக உள்ளது. இது சிறந்த செயல்திறனை உறுதி செய்கிறது. இயங்குதளங்களில் NVIDIA GPUகள் மற்றும் Google Cloud TPUகள் அடங்கும்.
ஜெம்மா எவ்வாறு செயல்படுகிறது?
ஜெம்மா, அதன் மிகவும் மேம்பட்ட செயற்கை நுண்ணறிவு மாடலான ஜெமினியுடன் (GEMINI) முக்கியமான தொழில்நுட்பத்தைப் பகிர்ந்து கொள்கிறது என்று கூகுள் கூறுகிறது. ஜெம்மா 2 பி மற்றும் ஜெம்மா 7 பி இரண்டும் அவற்றின் தொழில்நுட்பத்தின் காரணமாக மிகவும் திறமையானவை. அவற்றின் அளவுகளின் மற்ற திறந்த மாடல்களுடன் ஒப்பிடும்போது அவை சிறப்பாக செயல்படுகின்றன. முக்கியமான சோதனைகளில் மிகப் பெரிய மாடல்களை விட ஜெம்மா சிறப்பாக செயல்பட்டுள்ளது. பாதுகாப்பான மற்றும் பொறுப்பான முடிவுகளுக்கு இது கடுமையான விதிகளைப் பின்பற்றுகிறது.
கூகுள் ஜெம்மா 7 Gemma 7 பி (Gemma 7 b) மெட்டாவின் லாமா 2 7 பி (LIama of Meta 2 7 b) உடன் ஒப்பிட்டது. ஜெம்மா பகுத்தறிவு, கணிதம் மற்றும் குறியீட்டு முறைகளில் அதிக மதிப்பெண் பெற்றது. எடுத்துக்காட்டாக, ஜெம்மா பகுத்தறிவில் 55.1 ஐப் பெற்றது, லாமா 2 பிபிஹெச் (LIama 2 BPH) சோதனையில் 32.6 பெற்றது. கணிதத்தில், ஜெம்மா GSM8K (Gemma GSM8K) இன் கீழ் 46.4 மதிப்பெண்களையும், லாமா 2 (LIama 2) 14.6 மதிப்பெண்களையும் பெற்றனர. சிக்கலான கணித சிக்கல்களைத் தீர்ப்பதிலும் ஜெம்மா சிறப்பாக செயல்பட்டார், கணித 24.3-ஷாட் சோதனையில் லாமா 2.5 லாமா 2.5 உ ( Llama 2's)உடன் ஒப்பிடும்போது 4 மதிப்பெண்களுடன். பைதான் (Python) குறியீடு உருவாக்கத்தில், ஜெம்மா 32.3 மதிப்பெண்களையும், லாமா 2 12.8 மதிப்பெண்களையும் பெற்றனர்.
'ஜெம்மா வடிவமைப்பால் பொறுப்பு' (‘Gemma is responsible by design): என்றால் என்ன ??
ஜெம்மா அதன் செயற்கை நுண்ணறிவு கொள்கைகளைப் பின்பற்றுகிறது. என்று கூகுள் கூறுகிறது. ஜெம்மாவின் முன் பயிற்சி பெற்ற மாதிரிகள் பாதுகாப்பானவை மற்றும் நம்பகமானவை என்பதை உறுதிப்படுத்த,கூகுள் அதன் பயிற்சி தரவிலிருந்து தனிப்பட்ட மற்றும் முக்கியமான தரவை அகற்ற தானியங்கி முறைகளைப் பயன்படுத்தியது.
பொறுப்பான செயல்களை ஊக்குவிப்பதற்காக மக்களிடமிருந்து வரும் கருத்துக்களுடன் கூகுள் ஜெம்மாவின் மாதிரிகளையும் மேம்படுத்தியது. கையேடு மற்றும் தானியங்கி காசோலைகள் இரண்டையும் பயன்படுத்தி, அபாயங்களைக் குறைக்க அவர்கள் ஜெம்மாவை கவனமாக சோதித்தனர்.
கூடுதலாக, கூகுள் உருவாக்குபவர்களுக்கு ஜெம்மாவுடன் ஒரு கருவித்தொகுப்பை வழங்குகிறது. இந்த கருவித்தொகுப்பு டெவலப்பர்கள் செயற்கை நுண்ணறிவு பயன்பாடுகளில் பாதுகாப்பில் கவனம் செலுத்த உதவுகிறது. பாதுகாப்பு வகைப்படுத்திகளை உருவாக்குதல், பிழைத்திருத்தம் மற்றும் பெரிய மொழி மாதிரிகளுடனான (large language models) கூகுளின் அனுபவத்தின் அடிப்படையில் ஆலோசனை ஆகியவற்றுக்கான கருவிகள் இதில் அடங்கும்.
கூகுளின் செயற்கை நுண்ணறிவு (AI) கொள்கைகள் என்ன?
செயற்கை நுண்ணறிவு விரைவாக முன்னேறுவதால், மக்கள் அதை பொறுப்புடன் பயன்படுத்துவதில் அதிக அக்கறை கொண்டுள்ளனர், மேலும் விதிகளை விரும்புகிறார்கள். பெரிய தொழில்நுட்ப நிறுவனங்கள்செயற்கை நுண்ணறிவுக்கு நிறைய செலவிடுகின்றன, மேலும் விதிகள் மற்றும் பாதுகாப்பு பற்றி நிறைய பேசுகின்றன.
கூகுள் தனது இணையதளத்தில், "செயற்கை நுண்ணறிவின் திறனை நாங்கள் காண்கிறோம், ஆனால் அது சவால்களைக் கொண்டுவருகிறது என்பதையும் அறிவோம். இந்த செயற்கை நுண்ணறிவு கோட்பாடுகள் தொழில்நுட்பத்தை பொறுப்புடன் பயன்படுத்துவதற்கான எங்கள் உறுதிப்பாட்டைக் காட்டுகின்றன மற்றும் நாங்கள் ஆராயாத பகுதிகளை பட்டியலிடுகின்றன” என்று குறிப்பிட்டுள்ளது.
கூகுள் செயற்கை நுண்ணறிவுக்கான நோக்கங்களை, ‘சமூகத்திற்கு உதவ வேண்டும், சார்புகளை உருவாக்கக்கூடாது, பாதுகாப்பாக இருக்க வேண்டும், மக்களுக்கு பொறுப்பாக இருக்க வேண்டும், தனியுரிமையை மதிக்க வேண்டும், நல்ல அறிவியலின் அடிப்படையில் இருக்க வேண்டும்’ எனப் பட்டியலிடுகிறது.
கூகுள் அதன் இலக்குகளைத் தவிர, கூகுள் எங்கு செயற்கை நுண்ணறிவைப் பயன்படுத்தாது என்றும் கூறியுள்ளது. அவர்கள் தீங்கு விளைவிக்கும் பகுதிகளில் செயற்கை நுண்ணறிவை வடிவமைக்கவோ அல்லது பயன்படுத்தவோ மாட்டார்கள். செயற்கை நுண்ணறிவு தீங்கு விளைவிக்கும் என்றால், பாதுகாப்பை உறுதி செய்யும் போது நன்மைகள் மற்றும் அபாயங்கள் இரண்டையும் கருத்தில் கொண்டு அவர்கள் கவனமாக இருப்பார்கள். அவர்கள் மக்களைத் துன்புறுத்துவதற்கான ஆயுதங்களையோ கருவிகளையோ தயாரிக்க உதவ மாட்டார்கள். உலகளாவிய விதிகளை மீறும் கண்காணிப்பு தொழில்நுட்பத்தை (develop surveillance) அவர்கள் உருவாக்க மாட்டார்கள். சர்வதேச சட்டங்களுக்கோ அல்லது மனித உரிமைகளுக்கோ எதிரான செயற்கை நுண்ணறிவை அவர்கள் உருவாக்க மாட்டார்கள்.