உயர் வெப்பநிலை வரைபடங்கள் பெரும்பாலும் வெப்ப அலைகள் குறித்து தவறிழைக்கின்றன -இரகு முருகுடே

 வெப்ப அலைகள் மற்றும் பிற தீவிர வானிலை நிகழ்வுகளை கணிப்பது சவாலாக உள்ளது. அவற்றை எப்படி அனைவருக்கும் தெளிவாக காட்டுவது? வழக்கமான வெப்பநிலை வரைபடங்கள் பேரிடர் திட்டமிடலுக்குப் போதுமான விவரங்களைத் தருவதில்லை. வெப்ப அலைகள் பல இடங்களில் கடுமையான பாதிப்பை ஏற்படுத்தி வருகிறது. உலகின் பல பகுதிகளில் சாதாரண நிகழ்வாக மாறி வருகிறது. வரும் ஆண்டுகளில் வெப்ப அலைகள் அடிக்கடி நிகழும் என்று எச்சரிக்கை விடப்பட்டுள்ளது. 


இந்தியாவில் வெப்ப அலைகள் பொதுவாக மார்ச் மாதத்திலேயே தொடங்குகிறது. ஏனெனில், இது இளவேனில் பருவத்தின் (spring seasonal) தொடக்கமாகும். இந்த வழக்கமான முறை காலநிலை (climate) என்று அழைக்கப்படுகிறது. "காலநிலை (climate) என்பது நீங்கள் எதிர்பார்ப்பது, வானிலை என்பது நீங்கள் பெறுவது" என்று பெரியோர்கள் கூறுவார்கள். அதாவது காலநிலை யூகிக்கக்கூடியது. ஆனால், வானிலை (weather) எப்போதும் மாற்றத்திற்கு உட்பட்டது. வெப்ப அலைகளை துல்லியமாகக் கணிப்பது உயிர்களைக் காப்பாற்றுவதற்கு முக்கியமானது. மேலும், தீவிர வானிலை நிகழ்வுகளை முன்னறிவிப்பதிலும் கையாள்வதிலும் இந்தியா தனது கணிப்பை  மேம்படுத்தி  வருகிறது. 


வெப்ப அலைகள் மற்றும் பிற தீவிர வானிலை நிகழ்வுகளைக் கணிப்பது சவாலாக இருக்கிறது. நாசா போன்ற பெரிய அறிவியல் குழுக்கள், வெப்பநிலையை மிகவும் அச்சுறுத்தும் வரைபடங்களாகக் காட்டத் தொடங்கியுள்ளன. இந்த வரைபடங்கள் எந்த ஒரு விளக்கத்தையும் தெளிவாகக் காட்டவில்லை. பெரிய எண்களை மட்டும் காட்டாமல், இயல்பிலிருந்து எவ்வளவு வெப்பநிலை வேறுபடுகிறது என்பதைக் காட்டுவது நல்லது என்று அறிவியல் தெளிவுபடுத்தியுள்ளது.


வெப்ப அலைகள் என்பது அந்த ஆண்டின் அந்த நேரத்தில் வெப்பநிலை வழக்கத்தை விட அதிகமாக இருக்கும் காரணியாகும். பொதுவாக, சில பருவங்களில் வெப்பமான காலநிலை உருவாகும். ஆனால், வெப்பநிலை எதிர்பார்த்ததை விட அதிகமாக இருக்கும்போது, ​​அது வெப்ப அலையாக மாறும். இது ஒரு அடிப்படை யோசனை, ஆனால் மக்களைக் குழப்புவதைத் தவிர்க்க தெளிவான விளக்கம் தேவை.  வெப்பநிலையை விளக்கிக் காட்ட வரைபடங்களைப் பயன்படுத்தலாம்.


மொத்த வெப்பநிலை பல நாட்களுக்கு சராசரியாகவோ அல்லது தினசரி குறைந்தபட்ச மற்றும் அதிகபட்ச வெப்பநிலையாகவோ இருக்கலாம். பல நாட்களில் சராசரி வெப்பநிலையை பார்க்கும்போது, ​​கடல் மற்றும் நிலத்தின் மீது சூடான வெப்பநிலையைக் காண்கிறோம். ஆனால் இமயமலை மற்றும் திபெத்திய பீடபூமியில் குளிர்ச்சியான வெப்பநிலையைக் காண்கிறோம். சராசரியுடன் ஒப்பிடும்போது தினசரி குறைந்தபட்ச வெப்பநிலை எல்லா இடங்களிலும் குளிராக இருக்கும். நாசாவின் வரைபடங்களுடன் ஒத்துப்போகக்கூடிய தினசரி அதிகபட்ச வெப்பநிலை செய்திகளில் காட்டப்படும். சில அறிக்கைகள் பெரிய பகுதிகளில் அதிக வெப்பநிலையை விவரிக்க ""வறுக்கும் தட்டு" (“frying pan”) மற்றும் "கொப்பரை" (“cauldron”) போன்ற சொற்களைப் பயன்படுத்துகின்றன.


குறிப்பிட்ட நாடுகளில் அதிக வெப்பநிலையை அறிந்திருந்தாலும், உலகில் பேரழிவுகளை நிர்வகிப்பதற்கு இந்தத் தகவல்கள் மிகவும் உதவியாக இருக்காது. மொத்த வெப்பநிலையைக் காட்டும் வரைபடங்கள், பேரழிவுகளை திறம்பட முன்னறிவிப்பதற்கும் நிர்வகிப்பதற்கும் தேவையான அனைத்து விவரங்களையும் நமக்குத் தருவதில்லை. இருப்பினும், வெப்பநிலை வரைபடங்கள், அதே நாட்களுக்கு வழக்கமான வெப்பநிலையிலிருந்து வேறுபாடுகளைக் காட்டுகின்றன. அவை மிகவும் பயனுள்ளதாக இருக்கும். பதிவான  மதிப்புகளிலிருந்து அந்த நாட்களுக்கான நீண்ட கால சராசரி வெப்பநிலையைக் கழிப்பதன் மூலம் இந்த முரண்பாடுகளை சரி செய்யலாம். உதாரணமாக, வழக்கமான வெப்பநிலை 30 டிகிரி செல்சியஸ் மற்றும் பதிவான  வெப்பநிலை 34 டிகிரி செல்சியஸ் என்றால், வேறுபாடு 4 டிகிரி செல்சியஸ் ஆகும்.


இந்தியா மற்றும் பாகிஸ்தானின் சில பகுதிகளில் சமீபகாலமாக வழக்கத்தை விட குளிர்ச்சியான வானிலை நிலவுகிறது. பகல்நேர வெப்பநிலை சில இடங்களில் வழக்கத்தை விட வெப்பமாக இருந்தாலும், அது வெப்ப அலையைப் போல அதிகமாக இல்லை. பாகிஸ்தானின் வெப்ப அலை காலம் ஜூலை வரை நீடிக்கும். எனவே, பாகிஸ்தான் இந்த ஆண்டு வெப்ப அலைகளை ஜூலை மாதத்தில் சந்திக்கலாம்.


புவி வெப்பமடைதல் குறிப்பிட்ட பகுதிகளைப் பாதிக்கிறது


மொத்த வெப்பநிலைகளுக்குப் பதிலாக முரண்பாடுகளை  சரி செய்வது முக்கியமானது. ஏனெனில், வெப்ப அலைகள் எங்கு ஏற்படக்கூடும் என்பதைப் புரிந்துகொள்ள இது உதவும். இந்த வெப்ப அலைகள் நிகழும் குறிப்பிட்ட இடங்களை அறிந்துகொள்வது, அவற்றை துல்லியமாக கணிக்கவும், பேரிடர்களைத் திறம்பட நிர்வகிப்பதற்கும் மிக முக்கியமானது. ஆபத்தில் உள்ள பகுதிகளை சுட்டிக்காட்ட முடிந்தால், பேரிடர் மேலாண்மை முயற்சிகள் அதிக கவனம் செலுத்தி திறமையானதாக இருக்கும். பணக்கார மற்றும் ஏழை நாடுகள் வெப்ப அலைகளால் இன்னும் பல்வேறு  சவால்களை எதிர் கொண்டு வருகின்றனர். 


இந்த கொள்கை கடும் மழை, வறட்சி, வெள்ளம் போன்றவற்றுக்கு பொருந்தும். ஆனால், அசாதாரண வெப்பநிலை பெரிய அளவில் நிகழ்கிறது.  அச்சுறுத்தும் வரைபடங்களைக் காண்பிப்பது  மக்களிடம்  அதிக விழிப்புணர்வை ஏற்படுத்தும். அதே வேளையில், அவர்கள் வசிக்கும் இடத்தில் வெப்ப அலை ஏற்படாவிட்டாலோ அல்லது முன்னறிவிப்புகள் தவறாக இருந்தாலோ கணிப்புகளின்  மீது சந்தேகம் ஏற்படுகிறது. 


ஒழுங்கின்மை வரைபடங்களுக்கான வழக்கு


முன்கணிப்பு அமைப்புகள் (Forecasting systems) அவற்றின் மாதிரியின் கட்டத்தின் அளவை அடிப்படையாகக் கொண்டு செயல்படுகின்றன. உதாரணமாக, இந்தியாவின் வானிலை முன்னறிவிப்பு அமைப்பு குறுகிய தூர (1-3 நாட்கள்) மற்றும் நடுத்தர தூர (3-10 நாட்கள்) முன்னறிவிப்புகளுக்கு 12 கி.மீ கட்டத்தைப் பயன்படுத்துகிறது. இந்த அளவிலான முன்னறிவிப்புகளைப் பயன்படுத்தி ஆரம்ப எச்சரிக்கைகள் உருவாக்கப்படுகின்றன.


தேசிய பேரிடர் மேலாண்மை நிறுவனம், நாடு முழுவதும் உள்ள மக்களைப் பாதுகாப்பாக வைத்திருக்க இந்திய வானிலை ஆய்வுத் துறை (India Meteorological Department) மற்றும் உள்ளூர் அரசாங்கங்களுடன் இணைந்து செயல்படுகிறது. மக்களவைத் தேர்தலுக்காக இந்த ஆண்டு 12 லட்சத்துக்கும் அதிகமான வாக்குச் சாவடிகள் உள்ள நிலையில், அச்சுறுத்தும் வரைபடங்கள் வாக்களிப்பதில் இருந்து மக்களை பயமுறுத்தக்கூடும். இதைத் தவிர்க்க ஒழுங்கின்மை (anomaly) வரைபடங்களைப் பயன்படுத்தலாம். செயற்கை நுண்ணறிவு (artificial intelligence) மற்றும் இயந்திர கற்றல் நுட்பங்களைப் (machine-learning techniques) பயன்படுத்தி, உள்ளூர் பகுதிகளுக்கு மாதிரி முன்னறிவிப்புகளை மிகவும் துல்லியமாக மாற்றுவதற்கு நம்பகமான முன்கூட்டிய எச்சரிக்கை அமைப்புகளை சிறப்பாக உருவாக்க முடியும். இது தீவிர நிகழ்வுகளைக் கணிக்க உதவுகிறது மற்றும் விவசாயம், ஆற்றல் மற்றும் ஆரோக்கியம் போன்ற துறைகளுக்கு நன்மை பயக்கும்.




Original article:

Share: