செயற்கை நுண்ணறிவால் இயக்கப்படும் ஒரு தொழில்நுட்ப மறுமலர்ச்சி வளர்ந்த இந்தியா (Viksit Bharat) பயணத்தை தூண்டுகிறது.
மகாராஷ்டிராவின் பாராமதியில் ஒரு சிறு விவசாயி, செயற்கை நுண்ணறிவு (AI) மூலம் விவசாயம் தொடர்பான தொழில்நுட்பத்தை மாற்றுகிறார். இதற்கான, முடிவுகள் சுவாரஸ்யமாக உள்ளன. அதாவது, விவசாயி குறைந்த உரத்தைப் பயன்படுத்தி, அதிக தண்ணீரைச் சேமிக்கிறார். மேலும், அதிக பயிர் விளைச்சலைப் பெறுகிறார். இவை அனைத்தும் AI காரணமாக சாத்தியமாகும்.
இது இந்தியாவின் AI-யால் நிகழும் புரட்சியின் (AI-driven revolution) ஒரு பார்வை மட்டுமே. இதில், தொழில்நுட்பமும் புதுமையும் இனி ஆய்வகங்களில் மட்டும் இல்லை. அவை, சாதாரண மக்களின் வாழ்க்கையை மேம்படுத்துகின்றன. இந்த விவசாயியின் கதை ஒரு பெரிய மாற்றத்திற்கான ஒரு சிறிய எடுத்துக்காட்டு ஆகும். இது 2047-ம் ஆண்டுக்குள் வளர்ந்த நாடாக (developed nation) மாறுவதற்கான இந்தியாவின் முன்னேற்றத்தைக் காட்டுகிறது.
டிஜிட்டல் தொழில்நுட்பம் வடிவமைத்தல் : டிஜிட்டல் பொது உள்கட்டமைப்பு (Digital Public Infrastructure (DPI)), செயற்கை நுண்ணறிவு (AI), குறைக்கடத்தி (semiconductor) மற்றும் எலக்ட்ரானிக்ஸ் உற்பத்தி (electronics manufacturing) ஆகியவற்றில் வலுவாக கவனம் செலுத்துவதன் மூலம் இந்தியா தனது டிஜிட்டல் எதிர்காலத்தை வடிவமைத்து வருகிறது. பத்தாண்டுகாலமாக, இந்தியா மென்பொருளில் (software) உலகளாவிய முன்னணியில் உள்ளது. ஆனால், இப்போது அது வன்பொருள் உற்பத்தியிலும் (hardware manufacturing) பெரிய முன்னேற்றங்களைச் செய்து வருகிறது.
தற்போது, ஐந்து குறைக்கடத்தி ஆலைகள் (semiconductor plants) கட்டப்பட்டு வருகின்றன. இது உலகளாவிய மின்னணு சந்தையில் இந்தியாவின் பங்கை அதிகரிக்கும் என எதிர்பார்க்கப்படுகிறது. தற்போது, மின்னணுப் பொருட்கள் இந்தியாவின் முதல் மூன்று ஏற்றுமதி பொருட்களில் இதுவும் ஒன்றாகும். விரைவில், இந்தியா ஒரு பெரிய மைல்கல்லை எட்டும். இந்த ஆண்டு முதல், இந்தியாவில் தயாரிக்கப்பட்ட (Make-in-India) சில்லு (chip) அறிமுகப்படுத்தப்படும்.
கணினி சக்தி, தரவு மற்றும் புதுமை ஆகிய மூன்று முக்கிய பகுதிகளில் செயற்கை நுண்ணறிவின் (AI) வளர்ச்சி வளர்ந்து வருகிறது. குறைக்கடத்திகள் (Semiconductors) மற்றும் மின்னணுவியல் (electronics) இந்த வளர்ச்சியின் அடித்தளமாகும். டிஜிட்டல் பொது உள்கட்டமைப்பு (DPI) இந்தியாவின் தொழில்நுட்ப புரட்சிக்கு உந்து சக்தியாக செயல்படுகிறது. இந்தியா ஒரு தனித்துவமான AI கட்டமைப்புடன் AI-ஐ அனைவரும் அணுகக்கூடியதாக மாற்றுகிறது.
இந்த முயற்சியில் ஒரு முக்கிய அணுகுமுறையானது, இந்தியாவின் பகிரப்பட்ட கணினி வசதியாகும். இது 18,000க்கும் மேற்பட்ட கிராபிக்ஸ் செயலாக்க அலகுகளைக் (Graphics Processing Units (GPU)) கொண்டுள்ளது. இது ஒரு மணி நேரத்திற்கு ₹100-க்கும் குறைவான மானிய விலையில் கிடைக்கிறது. இது ஆராய்ச்சியாளர்கள், தொடக்க நிறுவனங்கள், கல்வி நிறுவனங்கள் மற்றும் பிற பங்குதாரர்களுக்கு மேம்பட்ட ஆராய்ச்சியை மலிவு விலையில் வழங்குகிறது. இந்த வசதி AI-அடிப்படையிலான அமைப்புகள், அடிப்படை மாதிரிகள் மற்றும் பயன்பாடுகளை உருவாக்குவதற்கான GPU-களை எளிதாக அணுக அனுமதிக்கிறது.
AI மாதிரிகளைப் பயிற்றுவிக்க இந்தியா பெரிய, தனிப்பட்ட முறையில் அல்லாத குறிப்பிடப்படாத தரவுத்தொகுப்புகளை உருவாக்கி வருகிறது. இந்த தரவுத்தொகுப்புகள் மாறுபட்டதாகவும் உயர் தரமாகவும் இருக்கும். இந்த முயற்சி பாதகமான நிலையைக் குறைக்கவும், துல்லியத்தை மேம்படுத்தவும் உதவும். இதன் விளைவாக, AI அமைப்புகள் மிகவும் நம்பகமானதாகவும் உள்ளடக்கியதாகவும் இருக்கும். இந்த தரவுத்தொகுப்புகள் விவசாயம், வானிலை முன்னறிவிப்பு மற்றும் போக்குவரத்து மேலாண்மை போன்ற துறைகளில் செயற்கை நுண்ணறிவு (AI) தீர்வுகளை ஆதரிக்கும்.
இந்தியாவின் சொந்த அடிப்படை மாதிரிகளை உருவாக்கவும் அரசாங்கம் உதவுகிறது. இதில், பெரிய மொழி மாதிரிகள் (Large Language Models (LLM)) மற்றும் குறிப்பிட்ட இந்தியத் தேவைகளுக்காக வடிவமைக்கப்பட்ட AI தீர்வுகள் ஆகியவை அடங்கும். AI ஆராய்ச்சியை ஊக்குவிக்க, பல சிறப்பு மையங்களும் நிறுவப்பட்டுள்ளன.
டிஜிட்டல் கண்டுபிடிப்புகளுக்கான ஒரு முன்மாதிரியான இந்தியாவின் டிஜிட்டல் பொது உள்கட்டமைப்பு (DPI) : டிஜிட்டல் பொது உள்கட்டமைப்பில் (DPI) இந்தியாவின் புரட்சிகரமான பணிகள் உலகளாவிய டிஜிட்டல் உலகில் பெரும் தாக்கத்தை ஏற்படுத்தியுள்ளன. நிறுவனங்கள் அல்லது அரசாங்கங்களால் கட்டுப்படுத்தப்படும் மாதிரிகளைப் போலன்றி, இந்தியா ஒரு தனித்துவமான பொது-தனியார் அணுகுமுறையைப் (public-private approach) பின்பற்றுகிறது. ஆதார், UPI மற்றும் DigiLocker போன்ற தளங்களை உருவாக்க அரசாங்கம் பொது நிதியைப் பயன்படுத்துகிறது. பின்னர், தனியார் நிறுவனங்கள் இந்த தளங்களின் அடிப்படையில் பயன்படுத்த எளிதான பயன்பாடுகளை உருவாக்குவதன் மூலம் புதுமைகளை உருவாக்குகின்றன.
இந்த மாதிரி இப்போது AI உடன் மேம்படுத்தப்படுகிறது. UPI மற்றும் DigiLocker போன்ற நிதி மற்றும் நிர்வாகத் தளங்கள் அறிவுசார்ந்த தீர்வுகளை (intelligent solutions) ஒருங்கிணைக்கின்றன. G20 உச்சிமாநாட்டில், நாடுகள் இந்தியாவின் DPI கட்டமைப்பில் ஆர்வம் காட்டின. அவர்கள் இதற்கான மாதிரியை நகலெடுக்க விருப்பம் தெரிவித்தன. இந்தியாவின் UPI கட்டண முறைக்கு ஜப்பான் காப்புரிமையை வழங்கியுள்ளது. இது அதன் அளவிடக்கூடிய தன்மைக்கு ஒரு சான்றாகும்.
மகா கும்பம் என்பது பாரம்பரியம் மற்றும் தொழில்நுட்பத்தின் கலவை : இதுவரை இல்லாத மிகப்பெரிய மனிதக் கூட்டமான மகா கும்பம் 2025-ம் ஆண்டின் சீரான செயல்பாடுகளை உறுதிசெய்ய இந்தியா அதன் டிஜிட்டல் பொது உள்கட்டமைப்பு (DPI) மற்றும் AI-அடிப்படையிலான நிர்வாகத்தைப் பயன்படுத்தியது. AI கருவிகள் தற்போது இரயில் பயணிகள் இயக்கத்தைக் கண்காணித்தன. இது பிரயாக்ராஜில் உள்ள இரயில் நிலையங்களில் கூட்டத்தை சிறப்பாக நிர்வகிக்க உதவியது.
கும்ப சாஹியாக் சாட்பாட்டின் (Kumbh Sah’AI’yak Chatbot) ஒரு பகுதியான பாஷினி திட்டம், பல அம்சங்களை வழங்கியுள்ளார். இது குரல் அடிப்படையிலான தொலைந்து போன மற்றும் கண்டுபிடிக்கப்பட்ட சேவைகளை செயல்படுத்தியது. இது அனைவருக்கும் நிகழ்நேர மொழிபெயர்ப்பு மற்றும் பன்மொழி உதவியையும் வழங்கியது. தகவல்தொடர்புகளை மேம்படுத்தவும் சிக்கல்களை விரைவாக தீர்க்கவும் பாஷினி திட்டம் இந்திய இரயில்வே மற்றும் உத்திர பிரதேச காவல்துறை போன்ற துறைகளுடன் இணைந்து பணியாற்றியது.
டிபிஐயை மேம்படுத்துவதன் மூலம், மஹாகும்ப் தொழில்நுட்பத்தால் இயங்கும் நிர்வாகத்திற்கான உலகளாவிய அளவுகோலை அமைத்துள்ளது, மேலும் அதை உள்ளடக்கிய ஒன்றாகவும், திறமையாகவும், பாதுகாப்பாகவும் செய்கிறது.
எதிர்காலத்திற்குத் தயாராக இருக்கும் பணியாளர்களை உருவாக்குதல் : இந்தியாவின் பணியாளர்கள் அதன் டிஜிட்டல் புரட்சியில் முக்கியப் பங்கு வகிக்கின்றனர். நாடு ஒவ்வொரு வாரமும் ஒரு உலகளாவிய திறன் மையத்தை (Global Capability Centre (GCC)) அமைக்கிறது. இது உலகளாவிய ஆராய்ச்சி மற்றும் தொழில்நுட்ப மேம்பாட்டிற்கான சிறந்த தேர்வாக அமைகிறது.
இந்த வளர்ச்சியைப் பராமரிக்க, இந்தியா கல்வி மற்றும் திறன் மேம்பாட்டில் தொடர்ந்து முதலீடு செய்ய வேண்டும். தேசிய கல்விக் கொள்கை (National Education Policy (NEP)) 2020-ன் கீழ் AI, 5G மற்றும் குறைக்கடத்தி வடிவமைப்பை உள்ளடக்கிய பல்கலைக்கழகப் படிப்புகளை புதுப்பிப்பதன் மூலம் அரசாங்கம் இதைச் சமாளிக்கிறது. இந்தப் புதுப்பிப்பு பட்டதாரிகள் வேலைக்குத் தயாராகும் திறன்களைப் பெற உதவும். இதனால், அவர்கள் கல்வியிலிருந்து வேலைவாய்ப்புக்குச் செல்வதை எளிதாக்கும்.
AI ஒழுங்குமுறைக்கான நடைமுறை அணுகுமுறை : இந்தியா எதிர்காலத்திற்குத் தயாராக இருக்கும் பணியாளர்களை உருவாக்குவதால், அதன் AI ஒழுங்குமுறை கட்டமைப்பானது பொறுப்பான வரிசைப்படுத்தலை உறுதி செய்யும் போது புதுமைகளை வளர்க்க வேண்டும். "கடுமையான ஒழுங்குமுறை கட்டமைப்பைப் போலல்லாமல், இது புதுமைகளைத் தடுக்கும் அபாயம் அல்லது "சந்தையால் இயக்கப்படும் ஆளுகை" (market-driven governance), இது பெரும்பாலும் ஒரு சிலரின் கைகளில் அதிகாரத்தைக் குவிக்கும், இந்தியா ஒரு நடைமுறை, தொழில்நுட்ப-சட்ட அணுகுமுறையைப் பின்பற்றுகிறது.
AI தொடர்பான அபாயங்களை நிர்வகிக்க சட்டங்களை மட்டும் பயன்படுத்துவதற்குப் பதிலாக, அவற்றிலிருந்து பாதுகாக்க அரசாங்கம் தொழில்நுட்பத்தில் முதலீடு செய்கிறது. இது சிறந்த பல்கலைக்கழகங்கள் மற்றும் IIT-களில் AI திட்டங்களுக்கு நிதியளிக்கிறது. இந்த திட்டங்கள் டீப்ஃபேக்குகள் (deepfakes), அந்தரங்க சிக்கல்கள் (privacy issues) மற்றும் சைபர் பாதுகாப்பு அச்சுறுத்தல்களைக் (cybersecurity threats) கையாளக்கூடிய கருவிகளை உருவாக்குவதை நோக்கமாகக் கொண்டுள்ளன.
AI உலகளவில் தொழில்களை மாற்றுவதால், இந்தியாவின் இலக்கு தெளிவாக உள்ளது. நாடு உள்ளடக்கிய வளர்ச்சிக்கு தொழில்நுட்பத்தைப் பயன்படுத்த விரும்புகிறது. அதே நேரத்தில், புதுமைகளை ஊக்குவிக்கும் விதிகளைக் கொண்டிருக்கவும் இது நோக்கமாகக் கொண்டுள்ளது. ஆனால், கொள்கைகள் மற்றும் உள்கட்டமைப்பைவிட, இந்த மாற்றம் நமது மக்களை மையமாகக் கொண்டது.
கட்டுரை ஆசிரியர் மத்திய மின்னணுவியல் மற்றும் தகவல் தொழில்நுட்பம், இரயில்வே மற்றும் தகவல் & ஒளிபரப்புத் துறை அமைச்சர் ஆவார்.