செயற்கை நுண்ணறிவை (AI) நிர்வகிக்கவும் ஒழுங்குபடுத்தவும் பல்வேறு வழிகள் உள்ளன. மேலும், உலகெங்கிலும் உள்ள நாடுகள் தரவு விதிகள் மற்றும் கொள்கைகளை எவ்வாறு கையாண்டுள்ளன என்பதிலிருந்து நாம் நிறைய கற்றுக்கொள்ளலாம்.
கடந்த ஆண்டு உலகளவில் செயற்கை நுண்ணறிவின் (AI) நிர்வாகம் மற்றும் ஒழுங்குமுறை அதிக கவனத்தை ஈர்த்துள்ளது. சமூகப் பாதுகாப்பு, உள்ளடக்கம் மற்றும் மனித உரிமைகள் பற்றிய கவலைகளிலிருந்து புதுமை மற்றும் பொருளாதார வளர்ச்சிக்கு முன்னுரிமை அளிப்பதற்கு கவனம் மாறியுள்ளது. இருப்பினும், ஒரு சில நாடுகள் அல்லது பிராந்தியங்கள் மட்டுமே AI-ஐ ஒழுங்குபடுத்த சட்டங்களை உருவாக்கியுள்ளன. இவற்றில் சீனா, ஐரோப்பிய ஒன்றியம், கனடா, கொரியா, பெரு மற்றும் அமெரிக்கா ஆகியவை அடங்கும் (இருப்பினும் அமெரிக்கா இப்போது ஜனாதிபதி பைடனின் கீழ் AI பற்றிய முன்னாள் நிர்வாக உத்தரவை ரத்து செய்துள்ளது). இங்கிலாந்து, ஜப்பான், பிரேசில், கோஸ்டாரிகா, கொலம்பியா மற்றும் பாகிஸ்தான் போன்ற சில நாடுகள் வரைவுச் சட்டங்களை ஒப்புதலுக்காகக் காத்திருக்கின்றன.
பொருளாதார மற்றும் சமூக வளர்ச்சியை அதிகரிக்க செயற்கை நுண்ணறிவை பயன்படுத்துவதற்கான திட்டங்களை விளக்கும் அதிகாரப்பூர்வ ஆவணங்களை பல நாடுகள் வெளியிட்டுள்ளன. இந்த ஆவணங்களில் பட்ஜெட்டுகள், உத்திகள் மற்றும் இலக்குகள் பற்றிய விவரங்கள் உள்ளன. செயற்கை நுண்ணறிவிலிருந்து வளர்ச்சி நியாயமானதாகவும், நெறிமுறையாகவும், நிலையானதாகவும் இருப்பதை உறுதி செய்வதே அவற்றின் நோக்கமாகும். ஆப்பிரிக்க ஒன்றியத்துடன் சேர்ந்து சுமார் 85 நாடுகள் இந்த செயற்கை நுண்ணறிவு உத்தி ஆவணங்களை வெளியிட்டுள்ளன.
இந்தியாவின் அணுகுமுறை
இந்தியா செயற்கை நுண்ணறிவுக்கு மாறுபட்ட அணுகுமுறையை எடுத்துள்ளது. அதிகாரப்பூர்வமாக அங்கீகரிக்கப்பட்ட தேசிய செயற்கை நுண்ணறிவு உத்தி அல்லது செயற்கை நுண்ணறிவை ஒழுங்குபடுத்துவதற்கான சட்டம் இல்லை. அதற்குப் பதிலாக, செயற்கை நுண்ணறிவை உருவாக்கவும் பயன்படுத்தவும் உதவும் ஒரு அரசாங்க நோக்கத்தில் இந்தியா கவனம் செலுத்துகிறது. 'செயற்கை நுண்ணறிவுக்கான தேசிய உத்தி' என்ற தலைப்பிலான நிதி ஆயோக்கின் 2018 ஆவணம் வலுவான பரிந்துரைகளை வழங்குகிறது. ஆனால், இந்திய அரசாங்கத்தால் அதிகாரப்பூர்வமாக அங்கீகரிக்கப்படவில்லை அல்லது நிதியளிக்கப்படவில்லை. ஏழு முக்கிய தூண்கள் மூலம் பாதுகாப்பான, புதுமையான மற்றும் திறமையான செயற்கை நுண்ணறிவு சுற்றுச்சூழல் அமைப்பை உருவாக்குவதே IndiaAI பணியின் நோக்கமாகும். அடிப்படை செயற்கை நுண்ணறிவு (AI) மாதிரி போன்ற பல திட்டங்கள் செயல்பாட்டில் உள்ளன. AI நிர்வாகத்திற்கான பரிந்துரைகளில் நிபுணர்கள் குழு செயல்பட்டு வருகிறது. ஆனால், இவை அதிகாரப்பூர்வ கொள்கைகளாக மாறுமா அல்லது உள்நாட்டில் இருக்குமா என்பது தெளிவாகத் தெரியவில்லை.
இந்த அணுகுமுறை பல நன்மைகளைக் கொண்டுள்ளது. முக்கியமாக மாறிவரும் தொழில்நுட்பங்கள், அரசியல், பொருளாதாரம், வர்த்தகம் மற்றும் பொதுக் கருத்துக்கு ஏற்ப மாற்றியமைக்கும். இருப்பினும், இது ஒரு பெரிய இடைவெளியையும் கொண்டுள்ளது. இந்தியாவின் இலக்குகள், முன்னுரிமைகள், சாதனைகள், திட்டமிடப்பட்ட நடவடிக்கைகள் அல்லது அது எவ்வாறு பொறுப்பேற்கப்படும் என்பது பற்றிய தெளிவான படத்தை இது தரவில்லை. இந்த முயற்சிகள் எதிர்வினையாற்றக்கூடியவையாகவே இருக்கின்றன. மேலும், அவை திட்டமிடப்பட்ட இலக்குகளை நோக்கி ஒரு திட்டமிட்ட பாதையைப் பின்பற்றலாம் அல்லது பின்பற்றாமலும் போகலாம். அவை தனிப்பட்ட தலைமையைச் சார்ந்திருக்கும் அபாயத்தையும் கொண்டுள்ளன.
அமெரிக்கா, ஐரோப்பிய ஒன்றியம், இங்கிலாந்து மற்றும் சீனாவில் AI மேம்பாடு முக்கியமாக நடைபெற்று வருகிறது. ஆனால், இந்தியா விரைவாக AI பயன்பாட்டை அதிகரித்து வருகிறது. AI மிகவும் பொதுவானதாகி வருவதால், அது பாகுபாடு, நியாயமற்றத் தன்மை, தனியுரிமை சிக்கல்கள் அல்லது சமமற்ற வாய்ப்புகள் போன்ற சிக்கல்களை ஏற்படுத்தாமல் பார்த்துக் கொள்வது முக்கியம். தற்போது, AI எவ்வாறு பயன்படுத்தப்பட வேண்டும் என்பதற்கான தெளிவான விதிகள் எதுவும் இல்லை.
மேலும், இதில் இருக்கும் பெரும்பாலான விதிகள் தன்னார்வ அடிப்படையில் உருவாக்கப்பட்டவை. வங்கி, காப்பீடு, கல்வி, சுகாதாரம் மற்றும் அரசு போன்ற துறைகளில்கூட, அல்காரிதம்கள் எவ்வாறு செயல்படுகின்றன அல்லது அவை எவ்வளவு சிறப்பாக செயல்படுகின்றன என்பது பற்றி மக்களுக்கு அதிகம் தெரியாது. AI சமூகத்தின் மதிப்புகளுடன் ஒத்துப்போகிறதா, அது வேலைகளை எவ்வாறு பாதிக்கிறது அல்லது அது ஏற்படுத்தும் தனியுரிமை மற்றும் பாதுகாப்பு அபாயங்கள் போன்ற முக்கியமான பிரச்சினைகள் குறித்து பொது விவாதம் குறைவாகவே உள்ளது. சமூக ஊடகங்களில் AI-உருவாக்கிய உள்ளடக்கத்தால் ஏற்படும் வன்முறை மற்றும் தீங்குகளை இந்தியா ஏற்கனவே கண்டிருப்பதால், இந்த உரையாடல் இல்லாதது கவலை அளிக்கிறது.
கற்றுக்கொள்ள வேண்டிய பாடங்கள்
AI-ஐ நிர்வகிப்பதற்கும் ஒழுங்குபடுத்துவதற்கும் பல்வேறு வழிகள் உள்ளன. மேலும், நாடுகள் தரவு விதிகளை எவ்வாறு கையாளுகின்றன என்பதிலிருந்து நாம் கற்றுக்கொள்ளலாம். இந்தியாவின் டிஜிட்டல் தனிநபர் தரவு பாதுகாப்பு (Digital Personal Data Protection (DPDP)) சட்டம், 2023, ஐரோப்பிய ஒன்றியத்தின் பொதுத் தரவு பாதுகாப்பு ஒழுங்குமுறை (General Data Protection Regulation (GDPR)) மற்றும் சீனாவின் தனிப்பட்ட தகவல் பாதுகாப்பு சட்டத்தைப் போன்றது. இந்த சட்டங்கள் பரந்த, மையப்படுத்தப்பட்ட மற்றும் பல பகுதிகளை உள்ளடக்கியது. ஒப்பிடுகையில், அமெரிக்கா குறிப்பிட்ட துறைகளில் கவனம் செலுத்தும் ஒரு பரவலாக்கப்பட்ட அணுகுமுறையைக் கொண்டுள்ளது. ஜெனரேட்டிவ் AI அல்லது ஆழமான தொகுப்பு போன்ற குறிப்பிட்ட வகையான AI-களுக்கான சட்டங்களையும் சீனா கொண்டுள்ளது. DPDP சட்டத்தின் மையப்படுத்தப்பட்ட கட்டமைப்பை உருவாக்கி, இந்த மாதிரிகளில் ஏதேனும் ஒன்றை இந்தியா பின்பற்றலாம் அல்லது ஒரு கலவையை உருவாக்கலாம்.
குறுகிய காலத்தில் இந்தியா ஒரு AI கொள்கையை உருவாக்குவதை நோக்கமாகக் கொள்ளலாம். இது அரசாங்கத்திற்கு அதிகாரப்பூர்வ சட்டங்களை உருவாக்குவதற்கு முன்பு அமலாக்க முறைகளை சோதிக்க உதவும். உலகெங்கிலும் உள்ள 85 AI கொள்கைகள் குறித்த ஆராய்ச்சி, இந்தியாவின் கொள்கை உள்ளடக்கிய முக்கியமான பகுதிகளைக் காட்டுகிறது. AI-க்கான இந்தியாவின் இலக்குகள், AI உள்கட்டமைப்பை மேம்படுத்துவதற்கான திட்டங்கள், அரசாங்க அமைப்பு கொள்கையைக் கையாளும், செயற்கை நுண்ணறிவை பொறுப்புடன் பயன்படுத்துவதற்கான நெறிமுறை விதிகள் மற்றும் AI பொருளாதாரத்தையும் சமூகத்தையும் மேம்படுத்தக்கூடிய முக்கிய துறைகள் ஆகியவை இதில் அடங்கும். செயற்கை நுண்ணறிவு பயன்பாடு குறித்த பொது விவாதத்தையும் அரசாங்கம் விரைவில் தொடங்க வேண்டும்.
துலிகா அவ்னி சின்ஹா, மூத்த ஆராய்ச்சியாளர் (தரவு ஆளுமை, தனியுரிமை மற்றும் AI), உலக தனியுரிமை மன்றம்.