AI எவ்வாறு வேலை இழப்புகளை ஏற்படுத்துகிறது என்பது பற்றி இக்கட்டுரை எடுத்துக்காட்டுகிறது. புதிய திறன்களைக் கற்றுக்கொள்வதன் அவசியத்தையும், மாற்றங்களை சமநிலையான முறையில் கையாள திறந்த விவாதங்களை நடத்துவதன் அவசியத்தையும் இது எடுத்துக்காட்டுகிறது.
செயற்கை நுண்ணறிவு (AI) பல்வேறு தொழில்களில் பரவி வருவதால், மக்கள் வேலைகளை இழக்கத் தொடங்கியுள்ளனர் என்பது தெளிவாகி வருகிறது. பல தொழில்துறைத் தலைவர்கள் தொழிலாளர்கள் மீண்டும் பயிற்சி பெறுவார்கள் அல்லது மறுதிறன் பெறுவார்கள் என்று கூறுகிறார்கள். ஆனால், கடந்த கால அனுபவங்கள் பெரிய அளவிலான மக்கள் பின்தங்கியிருக்கக்கூடும் என்பதைக் காட்டுகின்றன.
AI தரவுகளை பகுப்பாய்வு செய்வதிலும் முடிவுகளை எடுப்பதிலும் மிக விரைவாக சிறந்து விளங்குகிறது. சிலர் இது எவ்வளவு நம்பகமானது என்று கவலைப்பட்டாலும், நிறுவனங்கள் வேகமாகவும் திறமையாகவும் செயல்பட AI-ஐப் பயன்படுத்துகின்றன. இது முக்கியமான கேள்விகளை எழுப்புகிறது : கடந்த கால தொழில்நுட்ப புரட்சிகளைப் போல AI பெருமளவிலான வேலையின்மையை ஏற்படுத்துமா? மேலும் AI-ஆல் ஏற்படும் மாற்றத்திலிருந்து மக்கள் தங்கள் வேலைகளை எவ்வாறு பாதுகாக்க முடியும்?
இந்தப் பிரச்சினைகளைப் பற்றிப் பேச, தி இந்து ஏப்ரல் 19 சனிக்கிழமை மாலை 5:00 மணிக்கு ‘AI ஆல் ஏற்படும் வேலை இழப்புகள் பற்றிய கசப்பான உண்மை’ (The Bitter Truth About Job Losses Caused by AI) என்ற நேரடி இணையவழிப் பயிற்சியை நடத்தியது. தொழில்நுட்ப உலகின் வல்லுநர்கள் AI வேலைகளை எவ்வாறு பாதிக்கிறது என்பதைப் பற்றி விவாதித்தனர் மற்றும் எவ்வாறு சரிசெய்வது என்பது குறித்த உதவிக்குறிப்புகளைப் பகிர்ந்து கொண்டனர். குழுவில் டாடா கன்சல்டன்சி சர்வீசஸின் சித்தார்த் சிவசைலம், TROOP-ன் மூத்த பொறியியல் மேலாளர் அலோசிஸ் ஜார்ஜ் மற்றும் வளர்ந்து வரும் தொழில்நுட்பத்தில் ஆலோசகர் கல்யாண் மங்களப்பள்ளி ஆகியோர் அடங்குவர்.
பல்வேறு துறைகளில் செயற்கை நுண்ணறிவு
தகவல் தொழில்நுட்ப சேவைகள், BPO, டிஜிட்டல் உற்பத்தி, விநியோகச் சங்கிலிகள் (supply chains), தொழில்நுட்பம் மற்றும் தொடக்க நிறுவனங்கள் உள்ளிட்ட டிஜிட்டல் பொருளாதாரம், இந்தியாவின் பொருளாதாரத்தை வளரவும் வேலைவாய்ப்புகளை உருவாக்கவும் உதவுகிறது. தொழிலாளர்களை அதிக உற்பத்தித் திறன் கொண்டவர்களாக மாற்ற டிஜிட்டல் கருவிகளைப் பயன்படுத்துவது ஒட்டுமொத்த பொருளாதாரத்தை மேம்படுத்துவதற்கு முக்கியமானது.
AI தொடர்பான உலகளாவிய மையங்களில் பல புதிய வேலைகள் உருவாக்கப்படுகின்றன. ஆனால் வேலை இழப்புகளைத் தவிர்க்க AI-ஐ கவனமாகப் பயன்படுத்துவது முக்கியம். 2022ஆம் ஆண்டு முதல், AI சில தொழில்களை நிறைய மாற்றியுள்ளது என்று ஜார்ஜ் கூறினார். AI இன்னும் முழுமையாகப் பயன்படுத்தப்படாத பகுதிகளில், புதிய கருவிகள் மற்றும் மாதிரிகள் மூலம் முன்னேற்றம் விரைவாக வளர்ந்து வருகிறது. மொழிபெயர்ப்பு, உரையில் உணர்ச்சிகளைப் புரிந்துகொள்வது மற்றும் மொழியை செயலாக்குவது போன்ற பணிகளில் AI மிகவும் பயனுள்ளதாகி வருவதாகவும் அவர் கூறினார்.
எச்சரிக்கையுடன் AI வரிசைப்படுத்தல்
பலர் AI பற்றிப் பேசுகிறார்கள். ஆனால், ஒரு தீவிரமான பிரச்சினை உள்ளது. AI எளிமையான வேலைகளை மட்டுமல்ல, அது மேலும் முன்னேறும்போது மிகவும் சிக்கலான வேலைகளையும் எடுத்துக் கொள்ளலாம். புதிய வகையான வேலைகள் உருவாக்கப்படும் என்று சிலர் நம்புகிறார்கள். ஆனால், குறுகிய காலத்தில் வேலை இழப்புகளைத் தடுக்க இது விரைவாக நடக்காது என்று நிபுணர்கள் எச்சரிக்கின்றனர்.
நிறுவனங்கள் குறியீட்டை (developing codes) எழுதுவதற்கு AI-ஐ மட்டும் சார்ந்து இல்லை. மனிதர்கள் இன்னும் தேவைப்படுகிறார்கள் என்று சிவசைலம் கூறுகிறார். "நாங்கள் புதிதாகத் தொடங்குவதில்லை; தொடங்குவதற்கு நாங்கள் தூண்டுதல்களைப் பயன்படுத்துகிறோம், பின்னர் அவற்றை உருவாக்குகிறோம். ஆனால் இந்த கருவிகள் மனித உதவி இல்லாமல் வேலை செய்யும் அளவுக்கு மேம்பட்டவை அல்ல," என்று அவர் கூறினார்.
தற்போது, AI பெரும்பாலும் வேலையை விரைவாகவும் திறமையாகவும் செய்ய உதவுகிறது. இது வேலைகளை முழுமையாக மாற்றாமல் போகலாம். ஆனால், அது மக்கள் விரைவாக வேலை செய்ய உதவுகிறது. எடுத்துக்காட்டாக, மென்பொருளை உருவாக்கும் முறையை AI விரைவுபடுத்த முடியும். இதனால் அமைப்புகளை எளிதாக உருவாக்க மற்றும் மேம்படுத்த அனுமதிக்கிறது. இதுவரை, AI வேலைகளுக்கு உதவுகிறது, தீங்கு விளைவிக்கவில்லை.
AI மிகவும் பொதுவானதாகி வருவதால், இயந்திரங்களால் எளிதில் செய்ய முடியாத திறன்களில் தொழிலாளர்கள் கவனம் செலுத்த வேண்டும். இதில் படைப்பாற்றல், உணர்ச்சி புரிதல் மற்றும் சிக்கல் தீர்க்கும் திறன் ஆகியவை அடங்கும். இந்த மனித பலங்கள் எதிர்காலத்தில் மிகவும் முக்கியமானதாக இருக்கும்.
சுருக்கமாக, AI உற்பத்தித்திறனையும் செயல்திறனையும் அதிகரிக்கும். ஆனால், அது வேலைகளை எவ்வாறு பாதிக்கலாம் என்பதையும் நாம் சிந்திக்க வேண்டும். புதிய பணிகளுக்கு மக்களைப் பயிற்றுவிப்பது மற்றும் வேலை எவ்வாறு மாறும் என்பதைப் புரிந்துகொள்வது பற்றி நாம் பேசத் தொடங்க வேண்டும், இதனால் AI-ஐ சமநிலையான மற்றும் நியாயமான முறையில் பயன்படுத்தலாம்.