தற்போதைய செய்தி:
அமெரிக்க ஜனாதிபதி டொனால்ட் டிரம்ப், செப்டம்பர் 23 அன்று ஐக்கிய நாடுகள் பொதுச் சபையில் உரையாற்றியபோது, பருவநிலை மாற்றம் எப்போதும் இருந்த மிகப்பெரிய "மோசடி" என்று கூறினார். "ஐக்கிய நாடுகள் மற்றும் பலரால், பெரும்பாலும் தவறான காரணங்களுக்காக செய்யப்பட்ட இந்த எல்லா கணிப்புகளும் தவறாக இருந்தன. அவை முட்டாள் மனிதர்களால் செய்யப்பட்டவை, அவர்கள் தங்கள் நாடுகளுக்கு பெரும் செலவை ஏற்படுத்தி, அந்த நாடுகளுக்கு வெற்றிக்கு எந்த வாய்ப்பையும் கொடுக்கவில்லை," என்று அவர் கூறினார்.
முக்கிய அம்சங்கள்:
— டிரம்ப் தனது உரையில் குறிப்பிட்டுள்ள கணிப்புகள், பொதுவாக காலநிலை மாதிரிகளைப் பயன்படுத்தி செய்யப்படுகின்றன. இந்த கணினி நிரல்கள் காலநிலை ஆராய்ச்சிக்கு மையமாக உள்ளன. கடந்த காலத்தில் காலநிலை எவ்வாறு மாறியது, இப்போது எவ்வாறு மாறுகிறது, எதிர்காலத்தில் அது எவ்வாறு மாறக்கூடும் என்பதைப் புரிந்துகொள்ள அவை விஞ்ஞானிகளுக்கு உதவுகின்றன.
— காலநிலை மாதிரி என்பது கணித சூத்திரங்கள் மற்றும் வழிமுறைகளைப் பயன்படுத்தி பூமியின் காலநிலை அமைப்பு வளிமண்டலம், பெருங்கடல்கள், நிலம் மற்றும் பனி உட்பட எவ்வாறு செயல்படுகிறது என்பதைக் காட்டுகிறது.
— காலநிலை மாதிரிகள், அதிக பசுமை இல்ல வாயு வெளியேற்றம் அல்லது நில பயன்பாட்டில் ஏற்படும் மாற்றங்கள் போன்ற பல்வேறு நிலைமைகளின்கீழ் வெப்பநிலை மற்றும் ஈரப்பதம் போன்ற விஷயங்கள் காலப்போக்கில் எவ்வாறு மாறும் என்பதைக் கணிக்க முடியும். சுருக்கமாக, அவை விஞ்ஞானிகள் கடந்த கால மற்றும் எதிர்கால காலநிலை முறைகள் பற்றிய யோசனைகளைச் சோதிக்கவும் முடிவுகளை எடுக்கவும் அனுமதிக்கின்றன.
— காலநிலை மாதிரிகள் வானிலை மாதிரிகளிலிருந்து வேறுபட்டவை. வானிலை மாதிரிகள் குறுகியகாலத்தில் குறிப்பிட்ட பகுதிகளுக்கான நிலைமைகளைக் கணிக்கின்றன, அதே நேரத்தில் காலநிலை மாதிரிகள் பெரிய பகுதிகளில் நீண்டகால வடிவங்களைப் பார்க்கின்றன.
— விஞ்ஞானிகள் பசுமை இல்ல வாயு அளவுகள் அல்லது கடல் நிலைமைகள் போன்ற அவதானிப்புகளிலிருந்து தரவை மாதிரிகளில் உள்ளிடுகிறார்கள். பின்னர் மாதிரிகள் ஒவ்வொரு பகுதியிலும் வானிலை எவ்வாறு மாறும், அந்த மாற்றங்கள் அண்டை பகுதிகளை எவ்வாறு பாதிக்கின்றன. அந்த விளைவுகள் எவ்வாறு மேலும் பரவுகின்றன என்பதைக் கணக்கிடுகின்றன.
— வெப்பநிலை மற்றும் மழைப்பொழிவில் ஏற்படும் மாற்றங்கள், கடல் மட்ட உயர்வு, கடல் நீரோட்டங்கள், வெப்ப அலைகள், வறட்சி மற்றும் புயல்கள் போன்ற தீவிர வானிலை நிகழ்வுகள் மற்றும் பனி மற்றும் பனி மூடிய மாற்றங்களை இந்த மாதிரி கணிக்க முடியும் என்று வித்யா கூறினார்.
— ஆற்றல் சமநிலை மாதிரிகள் (Energy Balance Models (EBMs)) எனப்படும் முதல் காலநிலை மாதிரிகள் 1960களில் தோன்றின. பின்னர், கதிரியக்க வெப்பச்சலன மாதிரிகள் (Radiative Convective Models (RCMs)) உருவாக்கப்பட்டன. அவை மிகவும் விரிவானவை மற்றும் வளிமண்டலத்தில் ஆற்றல் எவ்வாறு நகர்கிறது என்பதைக் காட்டுகின்றன.
— உலகளாவிய காலநிலை மாதிரிகள் என்றும் அழைக்கப்படும் பொது சுழற்சி மாதிரிகள் (General Circulation Models (GCMs)) அடுத்து வந்தன. அவை காலநிலை அமைப்புகளைப் புரிந்துகொள்வதற்கும் காலநிலை மாற்றத்தை கணிப்பதற்கும் மிகவும் மேம்பட்ட மாதிரிகள் ஆகும்.
— பிராந்திய காலநிலை மாதிரிகள் (RCMகள்) பொது சுழற்சி மாதிரிகளைப் (GCMs) போலவே செயல்படுகின்றன. ஆனால், ஒரு நாடு அல்லது கண்டம் போன்ற சிறிய பகுதிகளில் கவனம் செலுத்துகின்றன. மேலும், துல்லியமான உள்ளூர் முன்னறிவிப்புகளை வழங்குகின்றன.
— நவீன காலநிலை மாதிரிகள் பெரிய அளவிலான வடிவங்கள் மற்றும் நீண்டகால மாற்றங்களை, குறிப்பாக உலகளவில் கணிக்க மிகவும் துல்லியமானவை என்று ஆராய்ச்சியாளர்கள் கூறுகின்றனர்.
— இருப்பினும், தற்போதைய மாதிரிகள் சரியானவை அல்ல. ஏனெனில், சிக்கலான செயல்முறைகள் குறித்த தரவு முழுமையடையாது அல்லது இல்லை. இதில் மேகங்கள், எரிமலை வெடிப்புகள் போன்ற திடீர் நிகழ்வுகளின் விளைவுகள் அல்லது எல் நினோ போன்ற இயற்கை நிகழ்வுகள் அடங்கும்.
— காலநிலை மாதிரிகள் பெரும்பாலும் உள்ளூர் விவரங்களைத் தவறவிடுகின்றன. எடுத்துக்காட்டாக கிராமங்களில் கனமழை, நகரங்களில் வெள்ளம் அல்லது நகரங்களில் வெப்பம், ஏனெனில் அவை பூமியை 100 முதல் 250 கிலோமீட்டர் வரை பெரிய பகுதிகளாகப் பிரிக்கின்றன என்று வித்யா கூறுகிறார்.
— இந்த மாதிரிகளின் மிகப்பெரிய வரம்பு என்னவென்றால், அவை பொதுவாக உலகளாவிய தெற்கில் குறைவான துல்லியமானவை. இது வரையறுக்கப்பட்ட தரைத் தரவு மற்றும் இந்திய பருவமழை போன்ற சிக்கலான பிராந்திய காலநிலை முறைகள் காரணமாக இருக்கலாம். அவை நன்கு பிரதிநிதித்துவப்படுத்தப்படவில்லை.
— இந்த சிக்கல்கள் இருந்தபோதிலும், காலநிலை மாதிரிகள் பயனற்றவை அல்ல. அவை பூமி எவ்வாறு செயல்படுகிறது என்பதற்கான உறுதியான இயற்பியல் கொள்கைகளை அடிப்படையாகக் கொண்டவை மற்றும் பொதுவான காலநிலை போக்குகளைப் புரிந்துகொள்வதற்கும் காலநிலை மாற்றத்தின் தாக்கங்களைக் குறைப்பதற்கான கொள்கைகளை வழிநடத்துவதற்கும் சிறந்த கருவிகளில் ஒன்றாக உள்ளன.
— கிட்டத்தட்ட அனைத்து காலநிலை மாதிரிகள் மற்றும் விஞ்ஞானிகள் ஒரு முக்கிய விஷயத்தில் உடன்படுகிறார்கள்: காலநிலை மாற்றம் உண்மையானது, மேலும் அதிகரித்து வரும் உலகளாவிய மேற்பரப்பு வெப்பநிலை பசுமை இல்ல வாயுக்களின் தொடர்ச்சியான வெளியேற்றத்தால் ஏற்படுகிறது.
முக்கிய அம்சங்கள்:
— மே மாதத்தில், இந்திய வானிலை ஆய்வுத் துறை (India Meteorological Department (IMD)) விரைவில் பாரத் முன்னறிவிப்பு அமைப்பை (Bharat Forecast System (BFS)) பயன்படுத்தும் என்று தெரிவிக்கப்பட்டது. இது வானிலை மாதிரிகளில் மிக உயர்ந்த தெளிவுத்திறனைக் கொண்டுள்ளது. இது தீவிர மழை மற்றும் சூறாவளிகளை முன்னறிவிக்கும் IMD-ன் திறனை பெரிதும் மேம்படுத்தும்.
— பாரத் முன்னறிவிப்பு அமைப்பு (BFS) புனேவை தளமாகக் கொண்ட இந்திய வெப்பமண்டல வானிலை ஆய்வு நிறுவனம் (IITM) உருவாக்கியது மற்றும் 6 கிமீ x 6 கிமீ இடஞ்சார்ந்த தெளிவுத்திறனைக் கொண்டுள்ளது. இது இவ்வளவு உயர்ந்த விவரங்களைக் கொண்ட முதல் மாதிரியாக அமைகிறது. வானிலை நிபுணர்கள் இதை 3 கிமீ மற்றும் 1 கிமீ தெளிவுத்திறனாக மேலும் மேம்படுத்தவும் பணியாற்றி வருகின்றனர்.
— தற்போது, IMD மழைக்கால மிஷன் திட்டத்தின் கீழ் உருவாக்கப்பட்ட இணைந்த முன்னறிவிப்பு அமைப்பை (Coupled Forecasting System (CFS)) பயன்படுத்துகிறது. அசல் CFS அமெரிக்காவை தளமாகக் கொண்ட தேசிய சுற்றுச்சூழல் முன்னறிவிப்பு மையத்தால் உருவாக்கப்பட்டது.
— இந்தியாவைப் பொறுத்தவரை, CFS இந்திய பருவமழைப் பகுதிக்கான வெவ்வேறு இடஞ்சார்ந்த மற்றும் நேர அளவுகளில் முன்னறிவிப்புகளை வழங்க மாற்றியமைக்கப்பட்டது. சில மணிநேரங்கள் முதல் ஐந்து நாட்கள் வரை, ஒரு மாதம் அல்லது ஒரு பருவம் வரை கூட, வானிலை முன்னறிவிப்புகளை வெளியிட, கடல் மற்றும் வளிமண்டல காரணிகளைக் கருத்தில் கொள்ளும் ஒரு இணைந்த மாதிரியான உலகளாவிய முன்னறிவிப்பு அமைப்பு (Global Forecasting System (GFS)) முறையை இந்திய வானிலை துறை பயன்படுத்துகிறது.