இந்தியாவில் சுகாதாரப் பணியாளர்களின் பற்றாக்குறைக்கு செயற்கை நுண்ணறிவு உதவக்கூடும். ஆனால், சுகாதாரப் பராமரிப்பில் செயற்கை நுண்ணறிவை வெற்றிகரமாக ஒருங்கிணைப்பதில் சவால்கள் உள்ளன. அந்த சவால்கள் என்ன?, அவற்றைச் சமாளிப்பதற்கான வழிகள் என்ன?
இந்தியா அதிக அளவிலான மற்றும் வளர்ந்து வரும் மக்கள்தொகையைக் கொண்டுள்ளது. இருப்பினும், தகுதி வாய்ந்த சுகாதார நிபுணர்கள் பற்றாக்குறையாக உள்ளது. செயற்கை நுண்ணறிவு இந்த சிக்கலை தீர்க்க உதவும் எனவும், மில்லியன் கணக்கான மக்களைப் பராமரிப்பதற்கான அணுகலை செயற்கை நுண்ணறிவு மேம்படுத்த முடியும் எனவும் எதிர்பார்க்கப்படுகிறது.
பிரதமர் தலைமையில் உள்ள நிதி அயோக் (NITI Aayog) வெளியிட்டுள்ள செயற்கை நுண்ணறிவுக்கான தேசிய அளவிலான உத்திகள் குறித்த அறிக்கையில், இரண்டு முக்கிய பிரச்சினைகளை எடுத்துரைத்தது. முதலாவதாக, தகுதி வாய்ந்த சுகாதார நிபுணர்களின் பற்றாக்குறை உள்ளது. இரண்டாவதாக, சுகாதார அணுகல் நாடு முழுவதும் மாறுபடுகிறது.
உதாரணமாக, இந்தியாவில் 100,000 பேருக்கு 64 மருத்துவர்கள் உள்ளனர். அதே எண்ணிக்கையிலான மக்களுக்கு உலக அளவில் சராசரியாக 150 மருத்துவர்கள் உள்ளனர்.
குறிப்பாக, தொலைதூரப் பகுதிகளில் தொலை மருத்துவம் (telemedicine) மூலம் தொலைநிலை ஆலோசனைகளை இயக்குவதன் மூலம் செயற்கை நுண்ணறிவால் சுகாதாரப் பணியாளர் பற்றாக்குறையை நிவர்த்தி செய்ய முடியும்.
மேலும், செயற்கை நுண்ணறிவு கருவிகள் மருத்துவ பரிசோதனைகள் மற்றும் படங்களை விரைவாக பகுப்பாய்வு செய்யலாம். மேலும், துல்லியமான நோயறிதலைச் மேற்கொள்ள மருத்துவர்களுக்கு உதவுகின்றன. மெய்நிகர் சுகாதார உதவியாளர்கள் (Virtual health assistants) நோயாளிகளைக் கண்காணித்து ஆலோசனை வழங்கலாம்.
2022-23 பொருளாதார ஆய்வின்படி, இந்தியாவின் சுகாதாரச் செலவில் கிட்டத்தட்ட பாதி நோயாளிகளால் நேரடியாகச் செலுத்தப்படுகிறது என்பதைக் கவனத்தில் கொள்ள வேண்டும் .
மென்பொருள் மற்றும் சேவை நிறுவனங்களின் தேசிய சங்கம் (National Association of Software and Service Companies (NASSCOM)) 2022-ம் ஆண்டில் இந்தியாவில் சுகாதாரத் துறையின் மதிப்பு $372 பில்லியன் என்று தெரிவிக்கிறது. சந்தையின் மதிப்பானது 2023 முதல் 2030 வரை கிட்டத்தட்ட 20% கூட்டு வருடாந்திர வளர்ச்சி விகிதத்தில் (compound annual growth rate (CAGR)) வளரும் என்று எதிர்பார்க்கப்படுகிறது.
2025-ம் ஆண்டிற்குள் இந்தியாவில் செயற்கை நுண்ணறிவில் மேற்கொள்ளப்படும் செலவினமானது $11.78 பில்லியனை எட்டும் என்று எதிர்பார்க்கப்படுகிறது. இது 2035-ம் ஆண்டுக்குள் இந்தியாவின் பொருளாதாரத்தில் $1 டிரில்லியனாக அதிகரிக்கும் என்று உலகப் பொருளாதார மன்றத்தின் (World Economic Forum (WEF)) அறிக்கை கூறுகிறது. சுகாதார சந்தையில் செயற்கை நுண்ணறிவு 2023-ல் $14.6 பில்லியனில் இருந்து 2028-க்குள் $102.7 பில்லியனாக உயரும் என எதிர்பார்க்கப்படுகிறது.
நோயறிதலுக்கு செயற்கை நுண்ணறிவைப் பயன்படுத்தினால், சிகிச்சைக்கான செலவை 50% வரை குறைக்கலாம் மற்றும் 40% ஆரோக்கியமான விளைவுகளுக்கு உட்படுத்தலாம் என்று Harvard’s School of Public Health கூறுகிறது. 2025-ம் ஆண்டிற்குள் இந்திய சுகாதாரத் துறைக்கு செயற்கை நுண்ணறிவு $4.4 பில்லியன் சேமிக்கக்கூடும் என்று ஆக்சென்ச்சரின் (Accenture) ஆய்வறிக்கை தெரிவிக்கிறது.
மேலும், 2025ஆம் ஆண்டுக்குள் இந்திய சுகாதாரத் துறைக்கு செயற்கை நுண்ணறிவு 4.4 பில்லியன் டாலர்களை மிச்சப்படுத்த முடியும் என்று ஆக்சென்ச்சர் (Accenture) ஆராய்ச்சி கூறுகிறது.
2023-24 ஆம் ஆண்டிற்கான ஒன்றிய வரவு செலவு திட்டத்தில் சுகாதாரம் மற்றும் குடும்ப நல அமைச்சகத்திற்கு நிதியாக ரூ. 89,155 கோடி ஒதுக்கப்பட்டது. இந்த நிதியானது நாட்டின் சுகாதார உள்கட்டமைப்பை மேம்படுத்துவதை நோக்கமாகக் கொண்டுள்ளது. இது பெரிய அளவில் புதிய ஆராய்ச்சி மற்றும் கண்டுபிடிப்பு அடிப்படையிலான சுகாதார முன்முயற்சிகளை ஆதரிக்கும்.
சுகாதாரப் பாதுகாப்பில் புதுமையான தொழில்நுட்பங்கள் உட்பட, முன்னுரிமைப் பகுதிகளில் ஆராய்ச்சி மற்றும் மேம்பாட்டில் முதலீடு செய்ய பல தொழில்துறை பணியாளர்களை அரசாங்கம் ஊக்குவித்துள்ளது.
மேலும், நீரிழிவு ரெட்டினோபதியை (diabetic retinopathy) முன்கூட்டியே கண்டறிவதற்கான கருவியாக, தானியங்கி தீர்வுகளை உருவாக்க நிதி ஆயோக், தொழில்நுட்ப நிறுவனமான மைக்ரோசாப்ட் மற்றும் மருத்துவ புத்தொழில் நிறுவனமான ஃபோரஸ் (Forus) ஆகியவற்றுடன் நெருக்கமாக இணைந்து செயல்படுகிறது.
கூடுதலாக, மகாராஷ்டிரா அரசு நிதி ஆயோக் உடன் இணைந்து, கிராமப்புற சுகாதாரப் பாதுகாப்பில் கவனம் செலுத்தும் சர்வதேச செயற்கை நுண்ணறிவு மையத்தை (International Centre for Transformational Artificial Intelligence (ICTAI)) நிறுவியுள்ளது.
ஆயுஷ்மான் பாரத் சுகாதார கணக்குகளை (Ayushman Bharat Health Accounts (ABHA)) ஊக்குவிப்பதும், உள்ளூர் பொது சுகாதார உத்திகளுக்கு செயற்கை நுண்ணறிவை மேம்படுத்துவதும் பரந்த ஆயுஷ்மான் பாரத் டிஜிட்டல் மிஷனின் (Ayushman Bharat Digital Mission (ABDM)) ஒரு பகுதியாகும். இது ஒவ்வொரு குடிமகனுக்கும் தனித்துவமான டிஜிட்டல் சுகாதார அடையாள எண் (unique digital health ID) மற்றும் சுகாதாரப் பாதுகாப்புக்கான தனிப்பயனாக்கப்பட்ட செயற்கை நுண்ணறிவு தீர்வுகளை வழங்குகிறது.
இருப்பினும், இந்தியாவில் சுகாதாரத் துறையில் செயற்கை நுண்ணறிவைச் செயல்படுத்துவது பல சவால்களை எதிர்கொள்கிறது. இந்த சவால்களுக்கு தீர்வு காணப்பட வேண்டும். சுகாதார அமைப்பில் செயற்கை நுண்ணறிவு வெற்றிகரமாக பின்பற்றுதல் மற்றும் ஒருங்கிணைப்பை உறுதி செய்ய இது அவசியமாகும்.
சவால்கள்
சுகாதாரப் பாதுகாப்பில் செயற்கை நுண்ணறிவை வெற்றிகரமாக செயல்படுத்துவதற்கான சில முக்கிய சவால்கள் பின்வருமாறு :
தரவுத் தரம் மற்றும் கிடைக்கும் தன்மை : செயற்கை நுண்ணறிவு மாதிரியைப் பயிற்றுவிப்பதற்காக வரையறுக்கப்பட்ட உயர்தர சுகாதாரத் தரவு கிடைக்கிறது. கூடுதலாக, நோயாளியின் தரவு பெரும்பாலும் வெவ்வேறு அமைப்புகள் மற்றும் வடிவங்களில் குறிப்பிடுகிறது. இந்த வெவ்வேறு விதமாக குறிப்பிடப்பட்ட தரவை ஒருங்கிணைப்பதை கடினமாக்குகிறது.
உள்கட்டமைப்பு வரம்புகள் : கிராமப்புறங்களில், டிஜிட்டல் உள்கட்டமைப்பு பெரும்பாலும் போதுமானதாக இல்லை. இது செயற்கை நுண்ணறிவு தீர்வுகளின் வரிசைப்படுத்தலை பாதிக்கிறது. தொலைதூர பிராந்தியங்களில் மோசமான இணைய இணைப்பு செயற்கை நுண்ணறிவு உந்துதல் சேவைகளைப் பயன்படுத்துவதை கடினமாக்குகிறது.
திறன் இடைவெளி மற்றும் பயிற்சி : செயற்கை நுண்ணறிவு மற்றும் சுகாதாரம் இரண்டையும் அறிந்த திறமையான நிபுணர்களின் பற்றாக்குறை உள்ளது. சுகாதார வழங்குநர்களுக்கு தொடர்ச்சியான கல்வி மற்றும் பயிற்சி திட்டங்கள் தேவை. செயற்கை நுண்ணறிவு கருவிகளை திறம்பட பயன்படுத்த இது அவர்களுக்கு உதவும்.
ஒழுங்குமுறை மற்றும் நெறிமுறை சிக்கல்கள் : சுகாதாரப் பராமரிப்பில் செயற்கை நுண்ணறிவுக்கான முழுமையான ஒழுங்குமுறை கட்டமைப்பு எதுவும் இல்லை. நோயாளியின் தரவு தனியுரிமைக்கான ஆபத்தில் உள்ளது. பயிற்சி தரவுகளில் உள்ள சார்புகள் நியாயமற்ற நோயறிதல்களை ஏற்படுத்தும். செயற்கை நுண்ணறிவு தவறு செய்யும் போது யார் பொறுப்பு என்பது தெளிவாக இல்லை. கூடுதலாக, செயற்கை நுண்ணறிவு தொழில்நுட்பத்திற்கான சமமற்ற அணுகல் சுகாதார ஏற்றத்தாழ்வுகளை அதிகரிக்கலாம்.
நிதிக் கட்டுப்பாடுகள் : செயற்கை நுண்ணறிவு தொழில்நுட்பங்களின் அதிக ஆரம்ப செலவுகள் மற்றும் உள்கட்டமைப்பு மற்றும் பயிற்சியில் குறிப்பிடத்தக்க முதலீட்டின் தேவை.
விழிப்புணர்வு மற்றும் பின்பற்றுதல் : சுகாதார வழங்குநர்கள் மற்றும் நோயாளிகளிடமிருந்து எதிர்ப்பு, சுகாதாரத்தில் செயற்கை நுண்ணறிவின் நன்மைகள் பற்றிய விழிப்புணர்வு இல்லாதது.
இயங்கக்கூடிய தன்மை (Interoperability) : பல்வேறு சுகாதார அமைப்புகளுக்கு இடையே தரவு பரிமாற்றத்திற்கான தரப்படுத்தப்பட்ட நெறிமுறைகள் மற்றும் வடிவங்களின் பற்றாக்குறையாக உள்ளது.
கலாச்சார மற்றும் சமூகப் பொருளாதார காரணிகள் : மக்கள்தொகை பரந்த மற்றும் வேறுபட்டது, பல்வேறு சுகாதார தேவைகளுக்கு வழிவகுக்கிறது. இது தரப்படுத்தப்பட்ட செயற்கை நுண்ணறிவு தீர்வுகளை சவாலாக ஆக்குகிறது. சமூகப் பொருளாதார ஏற்றத்தாழ்வுகள், சுகாதாரப் பாதுகாப்பு தொழில்நுட்பங்களுக்கு சமமற்ற அணுகலை ஏற்படுத்துகின்றன. இந்த பிரச்சனை குறிப்பாக கிராமப்புற மற்றும் பின்தங்கிய சமூகங்களில் காணப்படுகிறது.
முக்கிய சவால்களை எதிர்கொள்வது
இந்திய சுகாதாரப் பாதுகாப்பில் செயற்கை நுண்ணறிவை வெற்றிகரமாக ஒருங்கிணைப்பதற்கும், கூட்டு முயற்சிகள் முக்கியமானவை. இந்த முயற்சிகள் தரவு தரத்தை மேம்படுத்துதல், உள்கட்டமைப்பை மேம்படுத்துதல், திறன் இடைவெளிகளை நிவர்த்தி செய்தல், ஒழுங்குமுறை கட்டமைப்பை நிறுவுதல், நிதி நிலைத்தன்மையை உறுதி செய்தல், விழிப்புணர்வை ஏற்படுத்துதல், பின்பற்றுவதை ஊக்குவித்தல், இயங்கக்கூடிய தன்மையை உறுதி செய்தல், நம்பிக்கையை உருவாக்குதல் மற்றும் கலாச்சார மற்றும் சமூக பொருளாதார தடைகளை நிவர்த்தி செய்தல் ஆகியவற்றில் கவனம் செலுத்த வேண்டும்.
இந்தியாவில் சுகாதாரத் துறையில் செயற்கை நுண்ணறிவு பெரும் ஆற்றலைக் கொண்டுள்ளது. மருத்துவத் துறையில் புரட்சியை ஏற்படுத்தலாம். இது அணுகல், செயல்திறன் மற்றும் பராமரிப்பின் தரத்தை மேம்படுத்தும். சுகாதாரத்தை மேம்படுத்த செயற்கை நுண்ணறிவின் சக்தியை இந்தியா பயன்படுத்த முடியும். இதைச் செய்ய, அரசு பல முக்கிய சவால்களை எதிர்கொள்ள வேண்டும். தரவு தரத்தை மேம்படுத்துதல், உட்கட்டமைப்பு வரம்புகளை சமாளித்தல், திறன் இடைவெளிகளை நிரப்புதல், ஒழுங்குமுறை கட்டமைப்புகளை புதுப்பித்தல் மற்றும் சமூக பொருளாதார தடைகளை நிவர்த்தி செய்தல் ஆகியவை இதில் அடங்கும். இந்த சிக்கல்களைச் சமாளிப்பதன் மூலம், இந்தியா மிகவும் துல்லியமான நோயறிதல், தனிப்பயனாக்கப்பட்ட சிகிச்சைகள் மற்றும் பயனுள்ள சுகாதார மேலாண்மை ஆகியவற்றை அடைய முடியும்.
அரசு, தனியார் துறை மற்றும் கல்வித்துறை ஆகியவற்றுக்கு இடையேயான கூட்டு முயற்சிகள், கல்வி, உள்கட்டமைப்பு மற்றும் கண்டுபிடிப்புகளில் முதலீடுகள் ஆகியவை வெற்றிகரமான செயற்கை நுண்ணறிவு ஒருங்கிணைப்புக்கு முக்கியமானவை. இந்த முன்னேற்றங்கள் வேரூன்றும்போது, செயற்கை நுண்ணறிவு உந்துதலால் சுகாதார தீர்வுகள் இந்தியாவின் மக்கள்தொகையின் மாறுபட்ட மற்றும் வளரும் சுகாதாரத் தேவைகளை நிவர்த்தி செய்வதில் முக்கிய பங்கு வகிக்கும், இறுதியில் மிகவும் சமமான மற்றும் வலுவான சுகாதார அமைப்புக்கு வழிவகுக்கும்.