செயற்கை நுண்ணறிவு தொழில்நுட்பம் வணிகங்கள் மற்றும் அரசாங்கங்களால் உருவாக்கப்பட்டது. மக்கள் அதை நிறுத்தலாம், அது செயல்படும் விதத்தை மாற்றலாம் மற்றும் ஜனநாயக நடவடிக்கைகளின் மூலம் வெவ்வேறு நோக்கங்களுக்காக அதைப் பயன்படுத்தலாம். தளங்களில் சமூகப் பாதுகாப்பு என்பது ஒரு தொடக்கம் ஆனால் AI துறையில் உறுதியான மற்றும் குறிப்பிட்ட கொள்கை வகுப்பதில் இருந்து நம்மைத் தடுக்கக்கூடாது
மக்களவைக்கான 18வது பொதுத் தேர்தல்கள் எதிர்கால கொள்கைகளை வடிவமைப்பதற்கு முக்கியமானவை. இதில் ஆச்சரியம் என்னவென்றால், இந்தியாவில் வேலை நெருக்கடி மற்றும் அதன் மூல காரணங்கள் பற்றி அதிகம் பேசப்படுவதில்லை. பரந்த வேலைப் பாதுகாப்பின்மை, தகுதிக்கேற்ற வேலையின்மை மற்றும் சமூக சமத்துவமின்மை ஆகியவற்றைக் காட்டும் சான்றுகள் இருந்தபோதிலும், இந்திய தொழிலாளர் வர்க்கம் (Indian working class) பாதிக்கப்பட்டுள்ளது. ஆளும் கூட்டணி தமது தேர்தல் வாக்குறுதிகளில் புதிதாக எதையும் வழங்கவில்லை.
எதிர்க்கட்சிகள்கூட வேலையில்லாத் திண்டாட்டம் மற்றும் நலனுக்கான அடிப்படைத் தீர்வுகளைப் பற்றியே பேசுகின்றன. சில விமர்சகர்கள் இந்த தீர்வுகளை காலாவதியானவை என்று அழைக்கின்றனர். உலகளாவிய அடிப்படை வருமானம் மற்றும் ஊதியம் பெறும் பயிற்சியை உறுதிசெய்தல் போன்ற யோசனைகளையும் அவர்கள் விவாதிக்கின்றனர். சமூகப் பாதுகாப்பு மற்றும் மறுபகிர்வு என்பதற்கு அப்பால் இன்னும் புதுமையான தீர்வுகள் தேவையா? மேலும், தானியக்கம் (automation) இந்த பிரச்சினையின் தன்மையை மாற்றியுள்ளதா?
சிலிக்கான் பள்ளத்தாக்கில் (Silicon Valley), செயற்கை நுண்ணறிவு (AI) பற்றி மக்கள் மிகவும் உற்சாகமாக உள்ளனர். இது எல்லாவற்றையும் மாற்றும் என்று அவர்கள் நினைக்கிறார்கள். இந்த யோசனை இந்தியாவிலும் அதிக கவனத்தை ஈர்த்து வருகிறது. ஆனால் நாம் கவனமாக இருக்க வேண்டும். தொழில்துறையில் சிலர் செயற்கை நுண்ணறிவு (AI), மனிதர்களைப் போலவே அதே வகையான சிந்தனையைச் செய்ய முடியும் என்று கூறுகிறார்கள். ஆனால், நிபுணர்கள் இதில் உறுதியாக இல்லை. மனிதர்கள் செய்யக்கூடிய அனைத்தையும் செயற்கை நுண்ணறிவு (AI) செய்ய முடியும் என்பதில் அவர்கள் உடன்படவில்லை. செயற்கை நுண்ணறிவு (AI) என்பது பெரும்பாலும் இயந்திரங்கள் நிறைய தரவுகளிலிருந்து கற்றுக்கொள்வது மற்றும் நிகழ்தகவுகளின் அடிப்படையில் முடிவுகளை எடுப்பது பற்றியது. இது ஒரு நபரைப் போல சிந்திப்பதை விட தரவுகளில் வடிவங்களைக் கண்டுபிடிப்பது பற்றியது. செயற்கை நுண்ணறிவு (AI) பற்றிய பெரிய விஷயம் என்னவென்றால், இதை பெரிய அளவில் செய்ய முடியும். இது மிகவும் புத்திசாலித்தனமாகத் தோன்றலாம். ஆனால் இது உண்மையில் நிறைய தகவல்களில் வடிவங்களைக் கண்டுபிடிப்பதுதான்.
செயற்கை நுண்ணறிவுடன் இடைவெளியை அதிகமாக்குதல்
புதிய முடிவுகளை எடுக்க பழைய வடிவங்களிலிருந்து கற்றுக்கொள்வதை உள்ளடக்கிய இயந்திர கற்றல், மக்களுக்கும் சமூகங்களுக்கும் கடந்த கால ஏற்றத்தாழ்வுகளை விரைவுபடுத்தும். செயற்கை நுண்ணறிவு இந்தச் சிக்கலை சரிசெய்யவில்லை. இதனால், இது அதை மோசமாக்கியுள்ளது.
செயற்கை நுண்ணறிவு தொழிற்துறையானது பெரும்பாலும் ஆதாரம் இல்லாமல் பயமுறுத்தும் விஷயங்களைக் கணித்து, இதுவரை இல்லாத தொழில்நுட்பத்தால் பெரிய ஆபத்துகள் இருப்பதாகக் கூறுகிறது. அவர்கள் தற்போதைய தொழில்நுட்பத்தை மர்மமானதாகத் தோன்றச் செய்கிறார்கள், மேலும் அதைக் கட்டுப்படுத்த போதுமான அளவு அவர்கள் புரிந்துகொள்கிறார்கள் என்று கூறுகிறார்கள். இது தானியக்கம் (automation) காரணமாக வேலை இழப்பு போன்ற உண்மையான பிரச்சினைகளிலிருந்து கொள்கை வகுப்பாளர்களைத் திசைதிருப்புகிறது.
முதலாவதாக, இயந்திரக் கற்றல் தளங்களை உருவாக்க உதவுகிறது. இந்த தளங்கள் தொலைதூரத்தில் இருந்து தொழிலாளர்களைக் கண்காணிக்க அனுமதிக்கின்றன, இது தனித்தியங்கும் ஒப்பந்த வேலையைச் (gig work) செய்யக்கூடியதாக ஆக்குகிறது. இரண்டாவதாக, ப்ளூ காலர் மற்றும் ஒயிட் காலர் தொழிலாளர்கள் இருவரும் எவ்வளவு சிறப்பாகச் செயல்படுகிறார்கள் என்பதைப் பார்க்கவும் யூகிக்கவும் இயந்திரக் கற்றல் பயன்படுத்தப்படுகிறது. சில நேரங்களில், இது போலி அறிவியல் வரையறைகள் மற்றும் உணர்ச்சிகளைக் கண்டறிதல் போன்ற கருவிகளை நம்பியுள்ளது (இடைக்கால இயற்பியல் மோசடியின் நவீன மாறுபாடு). இரண்டு சூழ்நிலைகளும் குறைவான தொழிலாளர்கள் சிறந்த ஊதியத்திற்கு பேரம் பேசும் திறனைக் கொண்டிருக்கின்றன. இந்தியாவில், தனித்தியங்கும் ஒப்பந்த வேலை (gig work) தொழிலாளர் சட்டங்களால் பாதுகாக்கப்படவில்லை. இதன் பொருள், செயற்கை நுண்ணறிவு வளரும்போது, அது பணியிடங்களை மோசமாக்குகிறது மற்றும் தொழிலாளர்கள் எவ்வாறு சாதகமாகப் பயன்படுத்தப்படுகிறது என்பதை விரைவுபடுத்துகிறது.
கட்டுப்பாடு ஏன் ஒரு தவறான வார்த்தை அல்ல?
வரலாற்று ரீதியாக, தகவல் வேறுபாடுகள், திறன் நீக்கம், தொழிலாளர் அடையாளங்களை தெளிவற்றதாக மாற்றுதல், துண்டு-ஊதிய முறைகள் மற்றும் அந்நியமாதல் போன்ற விஷயங்களை தானியக்கம் (automation) எவ்வாறு பாதிக்கிறது என்பதை மக்கள் கவனித்து பேசினர். ஆனால் இப்போது, இந்த யோசனைகள் கொள்கை வகுப்பாளர்களிடமிருந்து அதிக கவனத்தைப் பெறவில்லை. நிறுவனங்கள் சமாளிக்க வேண்டிய பிரச்சினைகளாக அவர்கள் அவற்றைப் பார்க்கிறார்கள். இந்திய அரசியலில், தொழில்நுட்பம் எல்லாவற்றையும் இயக்கும், கொள்கைகள் உண்மையில் முக்கியமல்ல என்ற வலுவான நம்பிக்கை உள்ளது.
கொள்கை ஆவணங்களில், சோதனை ஆய்வகம் அல்லது பட்டறை போன்ற புதிய யோசனைகளை உலகம் முயற்சிக்கக்கூடிய இடமாக இந்தியா அடிக்கடி விவரிக்கப்படுகிறது. இங்குள்ள பிரச்சினைகளை தீர்க்க முடிந்தால், செயற்கை நுண்ணறிவில் நாம் முன்னணியில் இருப்போம் என்ற எண்ணம் உள்ளது. ஆனால் இந்த அமைப்பில், பல்வேறு செயற்கை நுண்ணறிவு தரவரிசைகளில் காட்டப்பட்டுள்ள விளைவுகளைப் பற்றி உண்மையில் சிந்திக்காமல் செயற்கை நுண்ணறிவைப் பயன்படுத்துகிறோம். ஐரோப்பிய ஒன்றியம், சீனா, அமெரிக்கா போன்ற நாடுகள் செயற்கை நுண்ணறிவு குறித்த விதிகளை வைத்திருந்தாலும், அவை ஆராய்ச்சிக்கு உதவுகின்றன. மேலும், அதை பாதிக்காது என்ற கருத்தால் இந்திய அரசியலில் இது மோசமடைகிறது.
கொள்கை வகுப்பாளர்கள் உண்மையில் செயற்கை நுண்ணறிவு சுற்றுச்சூழல் அமைப்பு மற்றும் இயங்குதளமயமாக்கல் குறித்து கேள்வி எழுப்பவோ விவாதிக்கவோ இல்லை. இவை தொழிலாளர்களின் பொருளாதார உரிமைகளை எவ்வாறு பாதிக்கின்றன என்பதைக் கையாள்வதில் அவர்கள் அதிக அக்கறை காட்டவில்லை. தேர்தல்களில், எதிர்கால தொழில்துறை விதிகள், தொழிலாளர்களை மோசமாக நடத்தும் தொழில்நுட்பத்தை நிறுத்துதல், வேலையில் கண்காணிப்பு, தளங்களை முதலாளிகள் என்று சொல்வது அல்லது வேலை போன்ற நியாயமற்ற வேலைகளுக்கு எதிராகச் சட்டங்களை உருவாக்குவது போன்ற விஷயங்களை எவ்வாறு உருவாக்குவது என்பதை மக்கள் விவாதிப்பதில்லை. தரவு அல்லது நியாயமின்றி விற்பனை செய்தல். தொழில்நுட்பத் துறை கொள்கைகள் மீது அதிக கட்டுப்பாட்டைப் பெறும்போது தொழிலாளர்களின் நலனில் கவனம் சிறியதாகி வருகிறது.
நலன் என்பது அவசர உதவி (band-aid) போன்றது
சமூக பாதுகாப்பு மற்றும் நலன் சார்ந்த நடவடிக்கைகள் பெரிய தீர்வுகள் அல்ல. அவை செயற்கை நுண்ணறிவு மற்றும் இணைய தளங்களால் ஏற்படும் சிக்கல்களைச் சமாளிக்காத தற்காலிக திருத்தங்கள் போன்றவை. உதாரணமாக, சமூக பாதுகாப்புக் குறியீடு (Code on Social Security), 2020, புதிய வகையான வேலைகளைப் பற்றி பேசுகிறது. மேலும், ராஜஸ்தான் தளங்களில் அடிப்படையிலான தனித்தியங்கும் ஒப்பந்த தொழிலாளர்கள் (பதிவு மற்றும் நலன்) சட்டம் (Gig Workers (Registration and Welfare) Act), 2023, தொழிலாளர் பாதுகாப்பில் கவனம் செலுத்துகிறது. ஆனால் அது தளங்களை முதலாளிகளாக அங்கீகரிக்கவில்லை. இதன் பொருள் தனித்தியங்கும் வேலை நிறுவனங்கள் தொழிலாளர் சட்டங்களுக்கு உட்பட்டவை அல்ல என்பது.
செயற்கை நுண்ணறிவு தொழில்நுட்பம் மற்றும் வேலைகளில் அதன் விளைவுகள் சில இயற்கையான விஷயங்கள் அல்ல. இது நிறுவனங்கள் மற்றும் அரசாங்கங்களால் தயாரிக்கப்பட்டு கட்டுப்படுத்தப்படுகிறது. அதை நாம் தடுத்து நிறுத்தலாம், மாற்றலாம், ஜனநாயக நடவடிக்கை மூலம் வேறு விதமாகப் பயன்படுத்தலாம். தளங்களில் சமூகப் பாதுகாப்பு ஒரு நல்ல தொடக்கமாக இருந்தாலும், செயற்கை நுண்ணறிவு, தரவு மற்றும் அது எவ்வாறு பயன்படுத்தப்படுகிறது என்பது பற்றிய குறிப்பிட்ட விதிகள் எங்களுக்குத் தேவை. நாம் நிறுவனங்களை விட தொழிலாளர்களுக்கு முன்னுரிமை அளிக்க வேண்டும்.
மாலி ஒரு PhD அறிஞராக உள்ளார். மேலும், குஹா ஐ.ஐ.டி மும்பையில் கொள்கை ஆய்வுகளுக்கான Ashank Desai Centre for Policy Studies at IIT Bombay-ல் உதவி பேராசிரியராகவும் உள்ளார்.