சிக்கலான போதைப்பொருள் வழக்குகளைக் கையாள்வதில் சட்ட அமலாக்க முகமைகளுக்கு (law enforcement agencies) நேரடிப் பகுப்பாய்வு ஆதரவை வழங்குவதற்காக, நாரிட்-ஏஐ (NARIT-AI) சட்ட விதிகள், வழக்குச் சட்டங்கள் மற்றும் புலனாய்வு நடைமுறைகளை ஒருங்கிணைக்கும்.
கடந்த ஆண்டு மக்களவையில் தாக்கல் செய்யப்பட்ட தரவுகளின்படி, 2020-ம் ஆண்டு முதல் குஜராத்தில் போதைப்பொருள் தொடர்பான வழக்குகளில் சராசரியாக மூன்றில் ஒரு பங்கு வழக்குகளில் தண்டனை வழங்கப்பட்டுள்ளது. தற்போது, தண்டனையை உறுதி செய்வதற்காக, போதைப்பொருள் மற்றும் மனோவியல் பொருட்கள் சட்டத்தின் (Narcotics Drugs and Psychotropic Substances (NDPS)) கீழ் கடுமையான வழக்குகளைப் பதிவு செய்ய காவல்துறைக்கு உதவும் வகையில், குஜராத் காவல்துறை செயற்கை நுண்ணறிவு (AI) அடிப்படையிலான ஒரு கருவியை உருவாக்கியுள்ளது.
இந்த மாதத் தொடக்கத்தில், குஜராத் அரசு போதைப்பொருள் பகுப்பாய்வு மற்றும் மீட்டெடுப்பு-மேம்படுத்தப்பட்ட உருவாக்கம் (RAG) அடிப்படையிலான விசாரணைக் கருவியை (NARIT-AI) அறிவித்தது. போதைப்பொருள் மற்றும் மனோவியல் பொருட்கள் சட்டக் (NDPS) கட்டமைப்பின் கீழ் சிக்கலான போதைப்பொருள் வழக்குகளைக் கையாள்வதில் சட்ட அமலாக்க முகமைகளுக்கு உதவும் வகையில் வடிவமைக்கப்பட்ட இந்தக் கருவி, சட்ட விதிகள், வழக்குச் சட்டங்கள் மற்றும் விசாரணை நடைமுறைகளை ஒருங்கிணைத்து, புலனாய்வு அதிகாரிகளுக்கு (IO) நேரடிப் பகுப்பாய்வு ஆதரவை வழங்கும்.
இந்தக் கருவியின் உருவாக்கத்திற்கு என்ன வழிவகுத்தது? மற்றும் போதைப்பொருள் தொடர்பான வழக்குகளில் அதிக குற்றவாளிகளுக்குத் தண்டனை பெற்றுத்தர இது காவல்துறைக்கு எவ்வாறு உதவும்? தெரிந்துகொள்ள வேண்டியவை:
செயற்கை நுண்ணறிவு (AI) கட்டமைப்பு
நாரிட்-ஏஐ (NARIT-AI), மீட்டெடுப்பு-மேம்படுத்தப்பட்ட உருவாக்கம் (RAG) தொழில்நுட்பத்தைப் பயன்படுத்தி உருவாக்கப்பட்டது. மீட்டெடுப்பு-மேம்படுத்தப்பட்ட உருவாக்கம் (RAG) என்பது ஒரு செயற்கை நுண்ணறிவு தொடர்பான கட்டமைப்பாகும். இது, பதில்களை உருவாக்குவதற்கு முன்பு நம்பகமான அறிவுத் தளங்களைக் குறிப்பிடுவதன் மூலம் ஒரு பெரிய மொழி மாதிரியின் (LLM) துல்லியத்தை மேம்படுத்துகிறது. இந்த விஷயத்தில், அந்த நம்பகமான அறிவுத் தளங்கள் என்பவை இந்தியாவில் உள்ள போதைப்பொருள் வழக்குகள் தொடர்பான சட்டங்கள், சுற்றறிக்கைகள், வழக்குகள் மற்றும் நீதிமன்றத் தீர்ப்புகளைப் பயன்படுத்துகிறது.
2026 ஜனவரி முதல், இதன் மேம்பாட்டுப் பணிகள் மூன்று மாதங்களில் நிறைவடைந்தன. நடைமுறையில் உள்ள சட்டங்கள் மற்றும் இந்தியாவின் உச்சநீதிமன்றம், பல்வேறு உயர்நீதிமன்றங்களின் முந்தைய தீர்ப்புகளின் அடிப்படையில், புலனாய்வு அதிகாரிகள் பின்பற்ற வேண்டிய சரியான நடைமுறைகள் மற்றும் அதற்கான தொடர்புடைய விவரங்களைப் பெறுவதற்காக, குஜராத் முழுவதிலும் இருந்து பறிமுதல் செய்யப்பட்ட சாகுபடிப் பயிர்களில் போதைப்பொருள் வைத்திருத்தல் மற்றும் பயிரிடுதல் தொடர்பான பறிமுதல் நிகழ்வுகளின் உண்மையான வழக்குகள், மீதான கள சோதனைகளுக்குக் கடைசி மாதம் செலவிடப்பட்டது.
நாரிட்-ஏஐ (NARIT-AI) கருவியானது, வதோதராவில் உள்ள அரசு ரயில்வே காவல்துறையில் (மேற்கு இரயில்வே) தற்போது பணியாற்றும் காவல் கண்காணிப்பாளரான (SP) அபய் சோனியால் உருவாக்கப்பட்டது. குஜராத் காவல்துறை, அமெரிக்காவின் சியாட்டிலை தலைமையிடமாகக் கொண்டதாகக் கூறப்படும், செயற்கை நுண்ணறிவு சார்ந்த நிர்வாகப் பயிற்சி புத்தொழில் நிறுவனமான கிராடியான்டே கிரியேட்டிவ் சர்வீசஸ் உடன் இணைந்து இந்தக் கருவியை உருவாக்கியது. இருப்பினும், இந்நிறுவனம் மும்பையைத் தலைமையிடமாகக் கொண்டு இயங்குவதாகவும், அதன் சேவையகங்கள் இந்தியாவில் அமைந்துள்ளதாகவும் அபய் சோனி கூறினார்.
அபய் சோனியின் கூற்றுப்படி, “போதைப்பொருள் மற்றும் மனோவியல் பொருட்கள் (NDPS) சட்டத்தின் கீழ் நடைபெறும் எந்தவொரு விசாரணையிலும் மிக முக்கியமான விஷயம் ‘செயல்முறைக்கே முன்னுரிமை’ (primacy of procedure) அளிப்பதாகும். உங்களிடம் வலுவான அல்லது மறுக்க முடியாத சான்றுகள் இருந்தாலும், ஒரே ஒரு படியில்கூட, எங்கேனும் ஒரு குறைபாடு ஏற்பட்டால், சந்தேகத்தின் பலன் குற்றம் சாட்டப்பட்டவருக்கே அளிக்கப்படுகிறது. சட்டப்படி தண்டனை வழங்கப்பட்டிருக்க வேண்டிய பல வழக்குகளில், மக்கள் எளிதாகப் பிணை பெறுவதையும், குற்றமற்றவர் என விடுவிக்கப்படுவதையும்கூட கண்டிருக்கிறோம்.”
ஒவ்வொரு மாவட்டத்திலும், பெரும்பாலும் போதைப்பொருள் மற்றும் மனோவியல் பொருட்கள் சட்ட (NDPS) வழக்குகளில் நிபுணத்துவம் பெற்ற சிறப்புச் செயல்பாட்டுக் குழுக்களுடன் (special operations groups) இணைக்கப்பட்ட, ஆவணப் பணிகளுக்காக நியமிக்கப்பட்ட காவல்துறை ஊழியர்களான “எழுத்தர்களின்” எண்ணிக்கை குறைவாக இருந்ததால், தாமதங்களும் பெருகிவரும் வழக்குகளும் அதிகரிக்கத் தொடங்கின. இவை சரிசெய்யப்பட வேண்டிய தெளிவான நிர்வாகக் குறைபாடுகளாக இருந்தன.
காவல்துறையில் செயற்கை நுண்ணறிவை எவ்வாறு சிறந்த முறையில் பயன்படுத்துவது என்பது குறித்து 2025 டிசம்பரில்தான் கலந்துகொண்ட ஒரு அமர்வால் உத்வேகம் பெற்றதாக சோனி 'தி இந்தியன் எக்ஸ்பிரஸ்'ஸிடம் கூறினார். அங்கு, டெக்சாஸ் பல்கலைக்கழகப் பேராசிரியர் ஒருவர், கல்வித்துறையில் மீட்டெடுப்பு-மேம்படுத்தப்பட்ட உருவாக்கத்தின் (RAG) நடைமுறைப் பயன்பாடு குறித்த ஒரு செயல்முறையின் ஆய்வை முன்வைத்தார். அந்தப் பேராசிரியர், ஒரு ஆசிரியர் தணிக்கையைக் காட்டினார் என்றும், அதில் மாணவர்கள் தங்கள் ஆசிரியர்களைப் பற்றி அளித்த கருத்துகள் மீட்டெடுப்பு-மேம்படுத்தப்பட்ட உருவாக்க (RAG) அமைப்பில் உள்ளீடு செய்யப்பட்டு, ஒவ்வொரு ஆசிரியர் குறித்த தொகுக்கப்பட்ட அறிக்கை பெறப்பட்டது என்றும், அதன் அடிப்படையில் நிர்வாக முடிவுகள் எடுக்கப்பட்டன என்றும் சோனி கூறினார்.
இது எப்படி வேலை செய்கிறது?
பெரும்பாலான செயற்கை நுண்ணறிவு (AI) கருவிகள் இணையம் முழுவதும் அலசி ஆராயும் மற்ற செயற்கை நுண்ணறிவு கருவிகளைப் போலல்லாமல், மீட்டெடுப்பு-மேம்படுத்தப்பட்ட உருவாக்கம் (RAG) ஆனது, கொடுக்கப்பட்ட வினாவிற்குத் தொடர்புடைய தீர்வுகளை உருவாக்குவதற்காக, தனக்கு அளிக்கப்படும் தரவுகளின் ஒரு குறிப்பிட்ட தரவுத்தளத்தை மட்டுமே தேடுகிறது. நாரிட்-ஏஐ (NARIT-AI) உருவாக்குநர்கள், போதை மருந்துகளை நிர்வகிக்கும் சட்டங்கள் மற்றும் பல்வேறு தீர்ப்புகள் குறித்த தரவுகளைக் கொண்டு இதற்குப் பயிற்சி அளிக்கப்பட்டுள்ளதாகவும், வழக்கை வலுப்படுத்த என்ன செய்ய வேண்டும் என்பது குறித்த பதில்களைப் பெறுவதற்காக, குறிப்பிட்ட கேள்விகளைக் கேட்டு ஒரு முதல் தகவல் அறிக்கையை இதில் எளிமையாகப் பதிவேற்ற முடியும் என்றும் கூறுகின்றனர்.
"நாங்கள் இந்த கட்டுப்படுத்தப்பட்ட தரவு நூலகத்தைப் பயன்படுத்தி, ஒரு மூடிய சூழலில் இந்த மாதிரியைப் பயிற்றுவித்துள்ளோம்," என்று சோனி கூறினார். "நாரிட்-ஏஐ (NARIT-AI) இந்தியச் சூழலில் தற்போதைய, திருத்தப்பட்ட சட்டங்களையும் நடைமுறைகளையும் மட்டுமே கருத்தில் கொள்வது ஒருபுறம் இருக்க, அது கற்பனைகளையும் நீக்குகிறது. அதாவது, அது தானாகவே மேற்கோள்களை உருவாக்குவதில்லை. மாறாக, தனக்குப் பயிற்சி அளிக்கப்பட்ட தூய உண்மைகளின் அடிப்படையில் மட்டுமே பதில்களை உருவாக்குகிறது," என்று அவர் மேலும் கூறினார்.
குறிப்பாக, சட்டச் சூழலில் பயன்படுத்தப்பட்டபோது, மருத்துவ ஆராய்ச்சி மற்றும் பிற கல்விசார் கட்டுரைகளுக்குப் போலியான அல்லது இல்லாத மேற்கோள்களை உருவாக்கியது மட்டுமல்லாமல், ஒருபோதும் வழங்கப்படாத தீர்ப்புகளையும் செயற்கை நுண்ணறிவு மாதிரிகள் உருவாக்கிய நிகழ்வுகள் உள்ளன. மார்ச் மாதம் நடத்தப்பட்ட களச் சோதனைகளின்போது, அந்த மூடிய அமைப்பு அதன் தரவுத்தளத்தில் உள்ள நடைமுறையில் இருக்கும் சட்டங்கள் மற்றும் தீர்ப்புகளுடன் இறுதி முடிவுகள் ஒத்துப்போவதை உறுதி செய்ததாக அதிகாரிகள் கூறுகின்றனர். அந்த அமைப்பைச் சோதித்துப் பார்ப்பதற்காக அவர்கள் போதைப்பொருள் கட்டுப்பாட்டுப் பணியகத்தையும் அணுகியுள்ளனர்.
நாரிட்-ஏஐ (NARIT-AI), அமலாக்கத் தரத்திலான இரட்டை அடுக்கு குறியாக்கம் (enforcement-grade double-layer encryption) மற்றும் சாண்ட்பாக்ஸ் அணுகுமுறையைப் (sandbox approach) பயன்படுத்துகிறது. மேலும் அனைத்து பாதுகாப்பு நடவடிக்கைகளின்படியும் இது சரிபார்க்கப்பட்ட பயனர்களுக்கு மட்டுமே கட்டுப்படுத்தப்பட்டுள்ளது. செயற்கை நுண்ணறிவின் பயன்பாடு குறித்த சமீபத்திய குஜராத் உயர்நீதிமன்ற வழிகாட்டுதல்களைத் தொடர்ந்து, இந்தச் செயலியானது குஜராத் காவல்துறைக்காக பிரத்யேகமாக உருவாக்கப்பட்ட ஒரு தனியார் செயற்கை நுண்ணறிவு அமைப்பாக வகைப்படுத்தப்பட்டுள்ளது மற்றும் பொதுமக்களுக்கு அணுக முடியாததாக உள்ளது.
இந்தக் கருவி ஒரு நிலையான அமைப்பு அல்ல. சட்டங்கள் திருத்தப்படும்போதோ அல்லது பழைய சுற்றறிக்கைகளுக்குப் பதிலாக புதியவை வெளியிடப்படும்போதோ, தரவுத்தளமும் புதுப்பிக்கப்பட்டு, சமீபத்திய ஆவணங்களைப் படிக்குமாறு கேட்டுக்கொள்ளப்படும்.
இந்த அமைப்பு பயன்படுத்த எளிதானது என்றும், ஒரு முதல் தகவல் அறிக்கையைப் (FIR) பதிவேற்றி, மூன்று முறை கிளிக் செய்தால் மட்டும் போதும். குறிப்பிட்ட வழக்கின் தன்மைக்கேற்ப உருவாக்கப்படும் அறிவுறுத்தலின் பேரில் பதிலைப் பெறலாம் என்றும் காவல்துறை அதிகாரிகள் தெரிவித்தனர். உருவாக்கத்தில் உள்ள இந்தத் தயாரிப்பின் விவரங்கள், பதிவேற்றப்பட்ட முதல் தகவல் அறிக்கையின் அடிப்படையில் புலனாய்வு அதிகாரி (IO) தேவையான வெளியீட்டின் அளவைத் தேர்ந்தெடுக்க முடியும் என்பதைக் காட்டுகின்றன.
வலுவான ஆதாரங்கள் உள்ள வழக்குகளில்கூட, வழிமுறைகள் முழுமையாகப் பின்பற்றப்படாத காரணத்தால் ஏற்படும் நடைமுறைத் தவறுகள், ஒருவரை விடுதலை செய்ய வழிவகுக்கும் என்பதை நேரடியாகக் கவனித்த சோனி, போதைப்பொருள் மற்றும் மனோவியல் பொருட்கள் சட்ட (NDPS) வழக்குகளில் புலனாய்வு அதிகாரிகளுக்கு உதவும் ஒரு மூடிய அமைப்பு கருவியானது, விசாரணைகளை நடைமுறைகளுக்கு இணக்கமாக மாற்றுவதற்கு உதவுவதோடு மட்டுமல்லாமல், நீதிமன்றங்களில் எதிர் தரப்பு வழக்கறிஞர்களால் பயன்படுத்தப்படக்கூடிய வழக்கின் மீதான பலவீனங்களையும் அவர்களுக்கு சுட்டிக் காட்ட உதவும் என்று கூறினார். இது, அரசு வழக்கறிஞர் தலையிடுவதற்கு முன்பே, நாரிட்-ஏஐ (NARIT-AI) ஐ ஒரு சட்ட உதவியாளராகவும் செயல்பட வைத்தது.
அதிகாரிகளின் கூற்றுப்படி, நாரிட்-ஏஐ (NARIT-AI) அமைப்பானது, போதைப்பொருள் மற்றும் மனோவியல் பொருட்கள் சட்டம் (NDPS), மூன்று குற்றவியல் சட்டங்கள் மற்றும் முந்தைய தீர்ப்புகளை மேற்கோள் காட்டுவதோடு மட்டுமல்லாமல், ஒரு “விசாரணைத் திட்டம்”, அதனை நிறைவு செய்வதற்கான ஒரு “காலக்கெடு”, செய்ய வேண்டியவை மற்றும் செய்யக்கூடாதவை, ஒரு “ஆதார சரிபார்ப்புப் பட்டியல்”, ஒரு வரைவு “குற்றப்பத்திரிகை”, சாத்தியமான “வழக்குத் தரப்பின் பலவீனங்கள்” மற்றும் “எதிர் தரப்பு மறுப்புகள்”, அத்துடன் ஒரு “நீதிமன்றச் சுருக்கம்” ஆகியவற்றையும் வழங்க இயலும்.
ஒரு குறிப்பிட்ட முதல் தகவல் அறிக்கைக்கு (FIR) தேர்ந்தெடுக்கப்பட்ட அனைத்து விருப்பங்களையும் சம்பந்தப்பட்ட அதிகாரி காண முடியும் என்று சோனி தெரிவித்தார். இதன் மூலம் கிடைக்கும் முடிவு, அந்த குறிப்பிட்ட வழக்குக்கு மட்டுமே உரியதாக இருக்கும். வழக்குகளின் எண்ணிக்கை மிகவும் அதிகமாக இருப்பதால், ஒரு அதிகாரி எதிர்கொள்ளக்கூடிய ஒவ்வொரு வகை வழக்கும், ஏதேனும் ஒரு சமயத்தில் ஏற்கனவே நீதிமன்றத்தில் விசாரணைக்கு வந்திருக்கக்கூடும். அதனால்தான் இது சாத்தியமாகிறது.”
குஜராத் காவல்துறைக்கும் கிராடியான்டே நிறுவனத்திற்கும் இடையே ஒப்பந்தம் கையெழுத்தான பிறகு, நாரிட்-ஏஐ (NARIT-AI) அறிமுகப்படுத்தப்படும். அதே எண்ணிக்கையிலான பிராந்தியங்களில் உள்ள சுமார் ஐந்து குழுக்களுக்கு இந்த அமைப்பைப் பயன்படுத்த அனுமதி வழங்கப்படும் என்றும், சுற்றியுள்ள அதிகார வரம்புகளில் உள்ள காவல்துறை அதிகாரிகள் தங்கள் கேள்விகளை அங்கு அனுப்பி முடிவுகளைப் பெறலாம் என்றும் அதிகாரிகள் தி இந்தியன் எக்ஸ்பிரஸ்ஸிடம் தெரிவித்தனர்.
நிறுவனரீதியான குறைபாடுகள்
கடந்த மாதம் குஜராத் சட்டமன்றத்தில் தாக்கல் செய்யப்பட்ட, 2023-24 நிதியாண்டுக்கான இந்திய தலைமை கணக்குத் தணிக்கையாளரின் (CAG) அறிக்கை, கைப்பற்றப்பட்ட போதைப்பொருட்களை சேமிக்க முறையான சேமிப்பு வசதிகளை ஏற்படுத்தாதற்காகவும், போதைப்பொருள் தடுப்புச் சட்டம் மற்றும் உச்சநீதிமன்ற உத்தரவுகளின் கீழ் பரிந்துரைக்கப்பட்ட நடைமுறைகளின்படி போதைப்பொருட்களை விரைவாக அப்புறப்படுத்தாததற்காகவும் மாநில உள்துறையைக் கடுமையாகச் சாடியுள்ளது. ஒரு குறிப்பிட்ட வழக்கில், 114 கிலோவுக்கும் அதிகமான கஞ்சா எலிகளால் அழிக்கப்பட்டதாக குஜராத் காவல்துறை தலைமை கணக்குத் தணிக்கையாளரிடம் தெரிவித்த ஒரு வழக்கத்தை மேற்கோள் காட்டி, இந்தக் குறைபாடுகள் "பல நிலைகளில் பலவீனமான நிறுவனக் கட்டுப்பாடுகளையும் மேற்பார்வைக் கண்காணிப்பின்மையையும் எடுத்துக்காட்டுகின்றன" என்று அந்தத் தணிக்கை அறிக்கை குறிப்பிட்டது.
மேலும், கடந்த ஜூலை மாதம் மக்களவையில் நட்சத்திரக் குறியிடப்பட்ட கேள்விக்கு (starred question) அளித்த பதிலில், 2020 முதல் 2022 வரையிலான காலகட்டத்தில் மாநிலங்கள் மற்றும் ஒன்றியப் பிரதேசங்களில் போதைப்பொருள் மற்றும் மனோவியல் பொருட்கள் சட்டத்தின்கீழ் (NDPS), பதிவான வழக்குகளின் எண்ணிக்கை மற்றும் தண்டனை விகிதம் குறித்த விவரங்களை மத்திய அரசு வழங்கியது. குஜராத்தில், 2020-ல் 308 வழக்குகள் பதிவாகியிருந்தன. மேலும், தண்டனை விகிதம் 44.4%-ஆக இருந்தது. 2021 மற்றும் 2022-ம் ஆண்டுகளில், வழக்குகளின் எண்ணிக்கை முறையே 461 மற்றும் 508-ஆக இருந்த நிலையில், தண்டனை விகிதங்கள் முறையே 33.3% மற்றும் 25%-ஆக இருந்தன.
Original Link: How Gujarat Police’s new AI tool aims to make drug-related cases stronger to ensure convictions?.