2027 மக்கள்தொகை கணக்கெடுப்பில் நகர்ப்புற வளர்ச்சியைப் பதிவுசெய்தல் -ரெஜீத் மேத்யூஸ், ராஜ் பகத் பழனிச்சாமி

 

    இந்திய மக்கள்தொகையின் விரிவான தரவுகளைச் சேகரிக்க, இடைநிலை நகர்ப்புறப் பகுதிகளை (transitional urban areas) அங்கீகரிப்பது அவசியம்.


2027 மக்கள்தொகை கணக்கெடுப்பு உலகின் மிகப்பெரிய நிர்வாக நடவடிக்கையாக இருக்கும். இது இந்தியாவின் கொள்கைகள், திட்ட வடிவமைப்புகள் மற்றும் நிதி ஒதுக்கீடுகளுக்கான அடித்தளமாக இருக்கும் மக்கள்தொகை கணக்கெடுப்பானது, குடிமக்களின் வாழும் யதார்த்தத்தின் தரவுகளை வழங்குகிறது. 2027 மக்கள்தொகைக் கணக்கெடுப்பில் டிஜிட்டல் தரவு சேகரிப்பு (digital data collection), கட்டிடங்களின் புவிசார் குறியிடுதல் (geo-tagging of buildings) மற்றும் பயிற்சியின் துல்லியம் மற்றும் செயல்திறனை மேம்படுத்த நிகழ்நேர டிஜிட்டல் கண்காணிப்பு தளம் (real-time digital monitoring platform) ஆகியவற்றிற்கான பிரத்யேக மொபைல் செயலிகள் (mobile apps) இருக்கும்.

இடைநிலை பகுதிகளை (transitional areas) அங்கீகரித்தல்


இந்திய மக்கள்தொகையின் விரிவான தரவுகளைச் சேகரிக்க மற்றொரு முக்கியமான திட்டம் தேவைப்படுகிறது. இவை, இடைநிலை நகர்ப்புற பகுதிகளை (transitional urban areas) அங்கீகரிக்க வேண்டும். அதிகாரப்பூர்வ அறிவிப்பின்படி, ஒப்பீட்டின் ஒருமையை (uniformity of comparison) உறுதி செய்வதற்காக, 2027 மக்கள் தொகைக் கணக்கெடுப்பு 2011-ல் பயன்படுத்தப்பட்ட அதே நகர்ப்புறப் பகுதியின் வரைவிலக்கணத்தைத் தக்கவைத்துக்கொள்ள முன்மொழிகிறது.


இருப்பினும், இந்தியா ஏற்கனவே 'நகர்ப்புறம்' என்பதற்கான ஒப்பீட்டளவில் பழமைவாத வரையறையை மூன்று நிலை அளவுகோல்களைக் கொண்டுள்ளது. இவை மக்கள்தொகை அளவு (population size), மக்கள்தொகை அடர்த்தி (population density) மற்றும் பொருளாதார நிலைமைகள் (economic parameters) ஆகும். நகர்ப்புற மற்றும் கிராமப்புறம் என்ற இரண்டு வகைகளை மட்டுமே இந்தியா பின்பற்றுகிறது. இது பெரும்பாலும் நகரங்களின் புறநகர்ப் பகுதிகளிலும், நகர்ப்புறமாக மாறும் கிராமங்களிலும் அமைந்துள்ள புறநகர்ப் பகுதிகளைப் பிடிக்கவில்லை. உதாரணமாக, உலக வங்கியின் ஆய்வுகள் ஒரு முக்கியமான இடைவெளியைக் காட்டுகின்றன. 2010-ம் ஆண்டில், இந்திய மக்கள்தொகையில் சுமார் 55.3% பேர் நகர்ப்புறம் போன்ற அம்சங்களைக் கொண்ட இடங்களில் வாழ்ந்தனர் என்பதைக் காட்டுகிறது. ஆனால், 2011 மக்கள்தொகை கணக்கெடுப்பு மக்கள்தொகையில் 31% பேர் மட்டுமே நகர்ப்புறமாக இருப்பதாகக் குறிப்பிட்டுள்ளது. இது அதிக அளவு நகரமயமாக்கல் காணப்படவில்லை அல்லது பதிவு செய்யப்படவில்லை என்பதைக் காட்டுகிறது.


நகர்ப்புற, புறநகர் மற்றும் கிராமப்புறங்களை தெளிவாக வரையறுப்பதற்காக ஐ.நா. புள்ளிவிவர ஆணையம் '"நகரமயமாக்கலின் அளவு" (Degree of Urbanisation) என்ற உலகளாவிய முறையை அறிமுகப்படுத்தியுள்ளது. பொதுவாக கிராமப்புற நிர்வாகத்தின்கீழ் வரும் புறநகர்ப் பகுதிகளை அங்கீகரிக்க 2027 மக்கள் தொகைக் கணக்கெடுப்பு இதேபோன்ற முறையை ஏற்றுக்கொள்ளலாம். மேலும், திட்டமிடப்பட்ட வளர்ச்சி மற்றும் அடிப்படை சேவைகளை வழங்குவதற்கான இலக்கு என்ற கவனத்திலிருந்து பயனடையலாம்.


ஐக்கிய நாடுகள் சபையின் மதிப்பீடுகளின்படி, மக்கள் தொகை அடிப்படையில் டெல்லி உலகின் ஐந்து பெரிய நகர்க் கூட்டமைப்புகளில் (agglomerations) ஒன்றாக

உள்ளது. டெல்லியின் நகர்க் கூட்டமைப்பின் ‘உண்மையான அளவு’ என்பது குருகிராம், பரிதாபாத், நொய்டா, காஜியாபாத் ஆகிய தொடர்ச்சியான நகரங்களையும் உள்ளடக்கியது—இவை மூன்று வெவ்வேறு மாநிலங்கள்/யூனியன் பிரதேசங்களில் பரவியுள்ளன. ஐக்கிய நாடுகள் சபை இத்தகைய நகர்க் கூட்டமைப்புகளை நிர்வாக எல்லைகளுக்குப் பதிலாக அவற்றின் உண்மையான தொடர்ச்சியான அளவின் அடிப்படையிலேயே கருதுகிறது. ஆனால் மக்கள் தொகை கணக்கெடுப்பு இவற்றை அவற்றின் தனித்தனி நகர்ப்புற உள்ளாட்சி அமைப்புகள், மாவட்டங்கள் மற்றும் மாநில எல்லைகளின்படி தனித்தனியே பதிவு செய்கிறது—இதனால் இவற்றின் பிரம்மாண்டமான, ஒன்றோடொன்று இணைக்கப்பட்ட நகர்ப்புறப் பரப்பளவின் உண்மையான அளவு மறைக்கப்படுகிறது. இத்தகைய நகர்க் கூட்டமைப்புகளை ஒன்றோடொன்று இணைந்த பொருளாதாரம் மற்றும் பகிரப்பட்ட தொழிலாளர் சந்தை கொண்டவையாக மக்கள் தொகை கணக்கெடுப்பிலும் உள்ளார்ந்த முறையில் (endogenously) அங்கீகரிக்க வேண்டும்.


ஒரு வெளிப்பரப்பு அணுகுமுறை


இதை எவ்வாறு செய்ய முடியும்? 2027 மக்கள் தொகைக் கணக்கெடுப்பில், தரவின் பெயர் குறிப்பிடாத தன்மை, பாதுகாப்பு மற்றும் பிற தேசிய தரவுத்தொகுப்புகளுடன் இயங்கக்கூடிய தன்மை ஆகியவற்றைக் கருத்தில் கொண்டு, திறந்த அணுகல் புவி-புள்ளிவிவர தரவுத்தளம் மூலம் இடம்சார்ந்த அணுகுமுறையை ஏற்றுக்கொள்ள முடியும். இந்த தரவுத்தளத்தில் உள்ள திரையிடல் தளங்கள் (Visual dashboards) நகர்ப்புற ஒருங்கிணைப்புகளின் உண்மையான பரவலைக் காட்ட முடியும். அவை புறநகர் வளர்ச்சி எங்கு நடக்கிறது என்பதையும் காட்ட முடியும். நிலையான அட்டவணை தரவு பதிவிறக்கங்களைத் தவிர, வரைபடங்கள் போன்ற கருப்பொருள் காட்சிப்படுத்தல்கள் அடிப்படை சேவைகள் இல்லாத அல்லது அதிக மக்கள்தொகை அடர்த்தி கொண்ட பகுதிகளை முன்னிலைப்படுத்தலாம். இது நகராட்சித் திட்டங்களை சிறப்பாக செயல்படுத்துவதற்கான வலுவான நுண்ணறிவுகளை வழங்க உதவுகிறது. நகராட்சி அமைப்புகள் தங்கள் தகவல்களை உண்மையான நேரத்தில் புதுப்பிக்க ஊக்குவிக்கப்படலாம். அடுத்த 10 ஆண்டு மக்கள்தொகைக் கணக்கெடுப்புக்காக அவர்கள் காத்திருக்க வேண்டியதில்லை. மக்கள்தொகைக் கணக்கெடுப்பு அதிகாரிகளுடன் ஒப்புக் கொள்ளப்பட்ட நெறிமுறைகள் மற்றும் செயல்முறைகளைப் பின்பற்றுவதன் மூலம் அவர்கள் இதைச் செய்யலாம். இது நகர்ப்புற உள்ளாட்சி அமைப்புகளிடையே ஆரோக்கியமான போட்டியையும் உருவாக்கும். ஒவ்வொரு அமைப்பும் அடிப்படை சேவைகளுக்கான அணுகலை மேம்படுத்துகிறது என்பதைக் காட்ட விரும்புவார்கள். புள்ளிவிவர தரவு இணைக்கப்பட்டுள்ள வார்டு மற்றும் நகராட்சி எல்லைகளில் ஏற்படும் மாறும் மாற்றங்கள் பெரும்பாலும் காலப்போக்கில் மாறிவரும் போக்குகளைப் படிப்பதை கடினமாக்குகின்றன. இந்த சிக்கலைத் தணிப்பதற்கான வழிகளில் ஒன்று, நிர்வாக எல்லைகளுக்கு பொருந்தக்கூடிய கூடுதல் அடுக்காக 1×1 கிமீ கட்டம் போன்ற நிலையான இடம்சார்ந்த கட்டங்களைப் பயன்படுத்துவது ஒரு தீர்வாகும். இருப்பினும், ஒழுங்கற்ற எல்லைகளிலிருந்து வழக்கமான கட்டங்களாக தரவை மாற்றுவது சிதைவுகளுக்கு வழிவகுக்கும். மேலும் கட்டங்கள் மிகவும் சிறியதாக இருந்தால், அவை தனியுரிமை மற்றும் சமூக கவலைகளையும் ஏற்படுத்தக்கூடும். குறைவான பகுதிகளை மட்டுமே காண்பிக்கும் மற்றும் சாதி அல்லது வருமானக் குழுக்கள் போன்ற முக்கியமான தகவல்களை மறைக்கும் கலப்பு குறிகாட்டி அடிப்படையிலான கருப்பொருள்கள் மூலம் இதைக் கடக்க முடியும். இதேபோல், வயது, திறன், வீட்டு நிலைமைகள் மற்றும் சேவை வழங்கல் நிலைகளின் கலப்புத் தரவு, காலநிலை ஆபத்துத் தரவுகளுடன் பயன்படுத்தப்படும்போது, ​​காலநிலை-எதிர்ப்பு முதலீடுகள் தேவைப்படும் பாதிக்கப்படக்கூடிய பகுதிகள் பற்றிய நுண்ணறிவுகளை வழங்குகிறது. நேரத் தொடர் தரவு தொகுப்புடன் வரைபடமாக்கப்பட்டவுடன், இந்த மேலடுக்குகள் போக்குகளை பகுப்பாய்வு செய்ய உதவும்.

உலகளவில், இத்தகைய புவி-புள்ளிவிவர வடிவங்கள் மெக்சிகோவின் INEGI மற்றும் பிரிட்டனின் ஆயுதக் களஞ்சிய ஆய்வு மற்றும் சுற்றுச்சூழல் தகவல் தரவு மையத்தால் வெற்றிகரமாகப் பயன்படுத்தப்பட்டுள்ளன. இந்தியாவும் இதேபோன்ற அணுகுமுறையைக் கருத்தில் கொள்ளலாம். இது சூழல்-தொடர்புடையதாகவும், பெயர் குறிப்பிடப்படாததாகவும் இருக்க வேண்டும். இது இந்தியாவின் வேகமாக வளர்ந்துவரும் நகர்ப்புறங்களுக்கு இலக்கின் நடவடிக்கைகளை செயல்படுத்த உதவும்.


இந்தியாவின் கருவுறுதல் விகிதங்கள் குறைந்துவரும் நிலையில், நாடு அதன் கடந்தகால மக்கள்தொகை அதிகரிப்பின் காரணமாக தொடர்ந்து வளர்ந்து வருகிறது. இந்த சூழலில், தற்போதைய புள்ளிவிவர தரவுத்தளத்துடன் மாதிரி கட்டமைப்புடன் (modular framework) கூடிய புவிசார் புள்ளிவிவர அணுகுமுறையை ஏற்றுக்கொள்வது, கொள்கை வகுப்பாளர்கள், கல்வியாளர்கள், தனியார் துறை,

குடிமை சமூக குழுக்கள் மற்றும் உள்நாட்டில் வளர்க்கப்படும் புத்தொழில் நிறுவனங்கள் புதுமையான தீர்வுகளை உருவாக்க பெரிதும் உதவும். இந்த அணுகுமுறையை கதி சக்தி அல்லது மின்னணு அஞ்சல் குறியீட்டு எண் போன்ற பிற அரசுத் தளங்களுடனும் ஒருங்கிணைக்க முடியும். இது இந்தியாவை 4 மீ X 4 மீ கட்ட அமைப்பாகப் பிரிக்கிறது மற்றும் 2022 தேசிய புவிசார் கொள்கையுடன் இணைக்கப்பட்டுள்ளது. புவிசார் புள்ளிவிவர அணுகுமுறை, இந்தியாவை மிகவும் உள்ளடக்கிய மற்றும் மீள்தன்மை கொண்ட நகர்ப்புற எதிர்காலத்தை நோக்கி வழிநடத்தும் அதே வேளையில் தாக்கத்தை அதிகரிக்கும் ஆற்றலைக் கொண்டுள்ளது.


ரெஜீத் மேத்யூஸ், திட்ட இயக்குநர், நிலையான நகரங்கள் மற்றும் போக்குவரத்துத் திட்டம், WRI இந்தியா. ராஜ் பகத் பழனிச்சாமி, மூத்த திட்ட மேலாளர், நிலையான நகரங்கள் மற்றும் போக்குவரத்து திட்டம், WRI இந்தியா.

Original link:

Capturing urban dynamism in the 2027 Census 


Share: