நீதித்துறையில் தொழில்நுட்பத்தின் முக்கியத்துவம் என்ன? -குஷ்பூ குமாரி

 முக்கிய அம்சங்கள்:

TERES அல்லது தொழில்நுட்பத்தால் இயக்கப்பட்ட தீர்வு (Technology Enabled ReSolution) எனப்படும் ஒரு அமைப்பு, அரசியலமைப்பு அமர்வு விசாரணைகளின்போது வாய்மொழி வாதங்களை நிகழ்நேரத்தில் உரையாக மாற்றுவதற்காக இப்போது பயன்படுத்தப்படுகிறது. இதன்மூலம், வேகமாக நடைபெறும் விசாரணைகளைத் துல்லியமாகப் பதிவு செய்வதில் நீண்டகாலமாக இருந்து வந்த ஒரு முக்கியத் தடைக்குத் தீர்வு காணப்பட்டுள்ளது.

இந்தியாவில் உருவாக்கப்பட்ட தொழில்நுட்பத்தால் இயக்கப்பட்ட தீர்வு (TERES), தற்போது துபாய், அபுதாபி மற்றும் சிங்கப்பூர் நீதிமன்றங்கள் உட்பட, நாட்டிற்கு வெளியே உள்ள பிரச்சனைகளுக்குத் தீர்வுகாணும் நிறுவனங்களாலும் பயன்படுத்தப்பட்டு வருகிறது.

மற்றொரு செயற்கை நுண்ணறிவு அடிப்படையிலான அமைப்பான Adalat செயற்கை நுண்ணறிவு (Adalat AI), ஒன்பது மாநிலங்களின் உயர்நீதிமன்றங்களில் செயல்பட்டு வருகிறது. மேலும், ஐந்து மாநிலங்களில் இதன் முன்னோடித் திட்டங்கள் செயல்படுத்தப்பட்டு வருகின்றன. கேரளாவில், Adalat செயற்கை நுண்ணறிவின் பயன்பாடு தேர்ந்தெடுக்கப்பட்ட அமர்வுகளில் மட்டுமின்றி, நீதிமன்ற அறைகள் முழுவதும் பயன்படுத்தப்படுகிறது.

TERES மென்பொருளானது முக்கியமாக நீதிமன்றத்தில் நேரலையாகக் காட்சிப்படுத்துவதற்கும், வாதங்களின் எழுத்துப்பூர்வப் பிரதிகளை நீதிமன்றத்தின் இணையதளத்தில் வெளியிடுவதற்கும் பயன்படுத்தப்படுகிறது. மேலும், தீர்ப்புகளைத் தயாரிப்பதில் அவர்கள் உதவுவதா இல்லையா என்பது ஒவ்வொரு நீதிபதியின் தனிப்பட்ட முடிவைப் பொறுத்தது என்று நீதிமன்றத்தில் பணியாற்றிவரும் அதிகாரிகள் கூறுகின்றனர்.

உச்சநீதிமன்றம், ஆவணங்களைத் தாக்கல் செய்யும் நிலையிலேயே விடுபட்ட ஆவணங்கள் அல்லது தவறான இணைப்புகளைத் தானாகவே சுட்டிக்காட்டும் செயற்கை நுண்ணறிவு உதவியுடனான மின்னணு முறையில் தாக்கல் செய்யப்படும் அமைப்புகளையும் சோதித்து வருகிறது. மேலும், கர்நாடக உயர்நீதிமன்றத்தில் தற்போது பயன்படுத்தப்பட்டுவரும், வழக்குகளை நிர்வகிப்பதற்கான நீதிமன்ற செயல்முறைத் தொகுதியைக் கொண்ட ஞானா செயற்கை நுண்ணறிவு (Jhana (AI)) போன்ற பிற வரையறுக்கப்பட்ட முன்னோடித் திட்டங்களையும் செயல்படுத்தி வருகிறது.

அடாலத் செயற்கை நுண்ணறிவு அமைப்பு நீதிபதிகளால் தங்களின் பணிச்சுமையைக் கையாளவும் பயன்படுத்தப்படுகிறது. இந்த அமைப்பு வெவ்வேறு நிலைகளில் பட்டியலிடப்பட்ட வழக்குகளை ஒரே சாளரத்தில் (single window) கொண்டு வருவதாகவும், இதன்மூலம் கோப்புகளைக் கண்டுபிடிப்பதற்கும், வழக்குகளுக்கு இடையேயான சூழலைப் புரிந்துகொள்வதற்கும் செலவிடப்படும் நேரம் குறைவதாகவும் சக்சேனா கூறுகிறார். இந்த அமைப்பு நீதிமன்ற மொழியைப் புரிந்துகொள்ளும் எழுதுமுறை (Transcription) வசதியைக் கொண்டுள்ளது. இது வழக்கமான செயற்கை நுண்ணறிவு கருவிகளை விட இதை மிகவும் மேம்பட்டதாக ஆக்குகிறது.

 கேரளாவில், பல்வேறு நீதிமன்றங்களில் செயற்கை நுண்ணறிவு பயன்படுத்தப்பட்டுவரும் நிலையில், உயர்நீதிமன்றம் இதை முதன்மையாக வழக்குப் பதிவு செய்யும் கட்டத்தில், வக்காலத்துகள், மனுக்கள் மற்றும் இணைப்புகளை ஆய்வு செய்யப் பயன்படுத்துகிறது. இந்த செயல்முறை மூலம் 46,000 வழக்குகள் பரிசோதிக்கப்பட்டுள்ளன என்றும், இதனால் மனிதத் தலையீடு இல்லாமல், தவறுகளைத் திருத்துவதில் ஏற்படும் நேரவிரயம் குறைக்கப்பட்டுள்ளது என்றும் வட்டாரங்கள் தெரிவித்தன.

நீதிமன்றம் தனது சொந்த குரலை உரையாக மாற்றும் கருவிகளையும் (voice-to-text tools) உருவாக்கியுள்ளது. இவை, நீதிபதிகள் பெரிய வழக்குக் கோப்புகள் மற்றும் சுருக்கங்களைக் கையாள உதவும் அமைப்புகளுடன் சேர்த்து, மாவட்ட நீதிமன்றங்களுக்கும் விரிவுபடுத்தப்பட்டு வருகின்றன.

 வழக்கு நிலவரத்தை அறிந்துகொள்ள உதவும் வாட்ஸ்அப் அடிப்படையிலான இடைமுகம் குறித்த மற்றொரு முன்மொழிவும் உருவாக்கப்பட்டு வருகிறது.

 நம்பகத்தன்மையற்ற இணைய இணைப்பு மற்றும் மின்வெட்டு போன்ற உள்கட்டமைப்புத் தடைகளையும் Adalat செயற்கை நுண்ணறிவு (Adalat AI) கருத்தில் கொண்டுள்ளது என்றும், எந்தக் குறியீடும் எழுதப்படுவதற்கு முன்பு முன்மாதிரிகள் நீதிபதிகளுக்குக் காட்டப்பட்டு, அவர்களின் கருத்துகள் பெறப்பட்டன என்றும் பட்டாச்சார்யா கூறுகிறார். அதேநேரத்தில், நீதிமன்ற ஊழியர்களுக்குப் பதிலாக அல்லாமல், அவர்களுக்கு உதவுவதே தங்கள் பங்கு என்பதில் தாங்கள் தெளிவாக இருப்பதாக சக்சேனா கூறுகிறார்.

உச்சநீதிமன்றம் இப்போது உச்சநீதிமன்ற விதிக் அனுவாத் மென்பொருள் (Supreme Court Vidhik Anuvaad Software (SUVAS)) என்ற மொழிபெயர்ப்புத் தளத்தையும் பயன்படுத்துகிறது. இது தீர்ப்புகளையும் உத்தரவுகளையும் பிராந்திய மொழிகளில் மொழிபெயர்க்கிறது. கடந்த ஆண்டு மார்ச் 28 நிலவரப்படி, உச்சநீதிமன்றத்தின் 83,783 தீர்ப்புகள் 18 வட்டார மொழிகளில் மொழிபெயர்க்கப்பட்டு அதன் இணையதளத்தில் பதிவேற்றப்பட்டுள்ளன.

இந்திய நீதித்துறை, செயற்கை நுண்ணறிவை தனது மூன்றாவது முக்கிய உதவித் துறையாகப் பயன்படுத்துகிறது. SUPACE மற்றும் LegRAA போன்ற கருவிகள், அதிக அளவிலான தீர்ப்புகளை நகல் செய்து, உண்மைகளை தொகுத்து, சட்டச் சிக்கல்களைக் கண்டறிந்து, தொடர்புடைய முன்னுதாரணங்களை பட்டியலிடுகின்றன.

விசாரணைகளின்போது சட்ட நூல்களுக்கான நீதித்துறை அணுகலை மேம்படுத்துவதற்காக Agami வடிவமைத்த ஒரு கருவி JIVA ஆகும். மேலும், இது மின்-அரசிதழ் வெளியீடுகள் மற்றும் திருத்தங்களைக் கண்காணிப்பதற்கும், நம்பகமான தரவுத் தொகுப்புகளை உருவாக்கும் அமைப்புகளையும் உருவாக்கியுள்ளது.

ஒரு காலத்தில் ஆயிரக்கணக்கான ஒப்பந்தங்களை கைமுறையாக மதிப்பாய்வு செய்வதை உள்ளடக்கிய உரிய பயிற்சிகளில், செயற்கை நுண்ணறிவு அமைப்புகள் பெரிய ஆவணக் குவியல்களை வேகமாக ஸ்கேன் செய்கின்றன. அவை முக்கிய உட்பிரிவுகளை முன்னிலைப்படுத்துகின்றன அல்லது மறைந்து போன பகுதிகளைக் கண்டுபிடிக்கின்றன. அந்தக் கருவிக்குத் தெளிவற்றநிலை ஏற்படும்போது, ​​தெளிவின்மையைத் தெளிவாக சுட்டிக்காட்டுகிறது என்று குப்தா கூறுகிறார்.

— சட்ட நிறுவனங்கள் தொடர்புடைய முந்தைய வழக்குகளை விரைவாகக் கண்டறியவும், அவற்றில் எந்தெந்த வழக்குகள் ரத்து செய்யப்பட்டுள்ளன அல்லது மேற்கோள் காட்டப்படக்கூடாது என்பதை அறியவும் CaseMine போன்ற கருவிகளைப் பயன்படுத்துகின்றன. Legora உட்பட மற்ற கருவிகள், MS Word-ல் நேரடியாக ஒருங்கிணைக்கப்படுகின்றன. இது வழக்கறிஞர்கள் செயற்கை நுண்ணறிவின் உதவியுடன் ஆவணங்களைத் தயாரிக்கவும் திருத்தவும் அனுமதிக்கிறது.

உங்களுக்குத் தெரியுமா?

செயற்கை நுண்ணறிவு (AI) என்பது கணினி அறிவியல் துறையைக் குறிக்கிறது. இது மனிதர்களைப் போன்ற ஒரு சிக்கலான அமைப்பைத் தீர்க்க கணினி அமைப்புகளை சிந்திக்கவும், பகுத்தறிவு செய்யவும், கற்றுக்கொள்ளவும், செயல்படவும் முக்கிய நோக்கமாக வைத்துள்ளது.

'செயற்கை நுண்ணறிவு' என்ற சொல்லை McCarthy உருவாக்கினார். உண்மையான நுண்ணறிவை அடைவதே இலக்கு என்பதால், 'செயற்கை' என்ற பெயர் மக்களுக்கு அவ்வளவாகப் பிடிக்கவில்லை என்பதை பின்னர் அவர் ஒப்புக்கொண்டார். ஆனால், "அதற்கு நான் ஏதேனும் ஒரு பெயர் வைத்திருக்க வேண்டியிருந்தது. அதனால் அதை 'செயற்கை நுண்ணறிவு' என்று அழைத்தேன்," என்று Melanie Mitchell தனது '‘Artificial Intelligence: A Guide for Thinking Humans’ என்ற புத்தகத்தில் குறிப்பிட்டுள்ளார்.

— மனிதர்கள் கற்பதைப் போலவும், அறிவுறுத்தல்கள் இல்லாமல் தானாகவே பணிகளைச் செய்யவும் கணினி அமைப்புகளை இயக்குவதற்காக இயந்திர கற்றல் (Machine Learning - ML) பயன்படுத்தப்படுகிறது.இயந்திர கற்றல், கணினிகளைத் தரவுகளின் மூலம் பயிற்றுவிப்பதன் (training - இந்தச் சொல் அடுத்தடுத்த விளக்கங்களில் விளக்கப்படும்) மூலம் செயல்படுத்தப்படுகிறது. இதனால் அவை புதிய தகவல்கள் குறித்து கணிப்புகளை (predictions) செய்ய முடியும்.

Original Article : What is the significance of technology in the judiciary? -Khushboo Kumari