இந்தியா வன்பொருள் அணுகலை மேலும் ஜனநாயகமாக்குகிறது ஆனால் அது குறைமின்கடத்தி புவிசார் அரசியல் (chip geopolitics), மின் செலவுகள் (power costs) மற்றும் தரவு பாதுகாப்பு சிக்கல்களை (data security issues) சமாளிக்க வேண்டும்.
உலகளாவியத் தெற்கின் மிகப்பெரிய செயற்கை நுண்ணறிவு (AI) உச்சிமாநாட்டை விரைவில் நடத்த இந்தியா தயாராகி வரும் நிலையில், அதன் செயற்கை நுண்ணறிவு (AI) கண்டுபிடிப்பு சுற்றுச்சூழல் அமைப்பை உருவாக்குவதற்கான நாட்டின் அணுகுமுறையை உலகம் உன்னிப்பாகக் கவனித்து வருகிறது. இந்தியாவின் அணுகுமுறை குறிப்பிடத்தக்க வகையில் வேறுபட்டது. மேற்கத்திய நாடுகளில் காணப்படுவது போல், பன்னாட்டு நிறுவனங்களால் இயக்கப்படும் மாதிரியை நம்புவதற்குப் பதிலாக, AI வளர்ச்சிக்கு பொதுமக்கள் தலைமையிலான பாதை என்று சிறப்பாக விவரிக்கக்கூடியதைத் தொடர அதன் சொந்த எண்ணிலக்க பொது உள்கட்டமைப்பு (Digital Public Infrastructure (DPI)) திட்டத்திலிருந்து எடுத்துள்ளது.
செயற்கை நுண்ணறிவு (AI) சுற்றுச்சூழல் அமைப்பிற்கான மூன்று பரந்த முக்கிய தொழில்நுட்ப கூறுகளான கணக்கீடு (compute), டேட்டா (data) மற்றும் அடித்தள மாதிரிகள் (foundational models) ஆகும். இந்தியா பொதுமக்கள் தலைமையிலான அணுகுமுறையை ஏற்றுக்கொண்டுள்ளது. கணக்கீட்டைப் பொறுத்தவரை, இந்தியாவில் 34,000 க்கும் மேற்பட்ட GPUகள் (கிராபிக்ஸ் செயலாக்க அலகுகள்) கொண்ட பொதுவான நீச்சல் குளம் அணுகல் மாதிரி (pool access model) உள்ளது. இது ஆராய்ச்சி நிறுவனங்கள், புத்தொழில் நிறுவனங்கள் மற்றும் பெருநிறுவனங்கள் முழுவதும் வன்பொருள் அணுகலை ஜனநாயகப்படுத்துகிறது. AI Kosh மூலம், மாதிரி பயிற்சி மற்றும் பொது நலன் பயன்பாடுகளுக்கு ஏற்ற நூற்றுக்கணக்கான தரவுத்தொகுப்புகளுடன் ஒரு திறந்த தரவு களஞ்சியம் உள்ளது. இதேபோல், MeitY-ன் IndiaAI திட்டம் ஒருங்கிணைப்பாளராகவும், SarvamAI டெவலப்பராகவும், IIT மெட்ராஸ் இந்தியாவின் இறையாண்மை அடித்தள பெரிய மொழி மாதிரியை (LLM) உருவாக்க திறமை மற்றும் ஆராய்ச்சி மையமாகவும் ஒரு பொது-தனியார்-கல்வி கூட்டாண்மையை உருவாக்கியுள்ளது.
எண்ணிலக்க பொது உள்கட்டமைப்பை (DPI) உருவாக்கிய முதல் நாடுகளில் இந்தியாவும் ஒன்றாகும். இப்போது, இந்த அனுபவம் செயற்கை நுண்ணறிவு (AI) நாட்டின் எண்ணிலக்க அமைப்புகளுடன் எவ்வாறு இணைக்கப்பட்டுள்ளது என்பதை வடிவமைக்கிறது. இந்தியாவின் தேசிய எண்ணிலக்க தளங்களில் AI ஒரு முறையான வழியில் சேர்க்கப்படுகிறது. மக்கள்தொகை அளவில் அங்கீகாரத்தை வலுப்படுத்த ஆதார் அடையாள அமைப்பு AI-இயக்கப்பட்ட முகப் பொருத்தத்தை அதிகளவில் பயன்படுத்துகிறது. எண்ணிலக்க கட்டணங்களில், ஹலோ! UPI போன்ற AI-இயக்கப்படும் குரல் அடிப்படையிலான இடைமுகங்கள் உரை அடிப்படையிலான இடைமுகங்களுடன் வசதியாக இல்லாத பயனர்களுக்கு நிதி அணுகலை விரிவுபடுத்துகின்றன. இதேபோல், சுகாதாரப் பாதுகாப்புத் துறையில், இந்தியாவிலிருந்து வந்த ஐநா எண்ணிலக்க பொது நன்மையான ஓபன் ஹெல்த்கேர் வலையமைப்பு (Open Healthcare Network is a United Nations) இப்போது மருத்துவர் உரையாடல்களை கட்டமைக்கப்பட்ட மின்னணு மருத்துவ பதிவுகளாக மாற்றும் GenAI-அடிப்படையிலான மருத்துவ எழுத்தாளர் கருவிகளை ஒருங்கிணைக்கிறது. இது ஆயுஷ்மான் பாரத் எண்ணிலக்க திட்டத்தின் தேசிய சுகாதாரத் தரவு கட்டமைப்புடன் ஒருங்கிணைக்கப்பட்டுள்ளது.
வட்டாரமொழி அணுகல்தன்மை
இந்தியா தனது AI திட்டத்தின் முக்கியத்துவத்தில் வட்டார மொழி அணுகல்தன்மை மற்றும் மொழியியல் பன்முகத்தன்மையை வைத்துள்ளது. தேசிய மொழி பெயர்ப்புத் திட்டத்தின் கீழ், பாஷினி போன்ற முயற்சிகள் மூலம், 22 இந்திய மொழிகளில் திறந்த மூல பன்மொழி தரவுத்தொகுப்புகளை உருவாக்குவதை அரசாங்கம் ஆதரித்து வருகிறது. மேலும், இப்போது AI-இயக்கப்படும் நிகழ்நேர பேச்சு அங்கீகாரம், மொழிபெயர்ப்பு மற்றும் படியெடுத்தலுக்கான ஷ்ருத்லெக் (Shrutlekh) என்ற கருவியை வழங்குகிறது. இந்தியாவின் கலாச்சார மற்றும் மொழியியல் பன்முகத்தன்மையை பிரதிபலிக்கும் கருவிகள் மற்றும் பன்மொழி பெரிய மொழி மாதிரிகளை (LLMs) உருவாக்க இந்திய மொழி இயற்கை மொழி செயலாக்கம் (NLP) மற்றும் பேச்சு அங்கீகாரத்திற்கான கல்வி மையமாக AI4Bharat மற்றும் BharatGen ஆகியவற்றின் பணிகளால் இது பூர்த்தி செய்யப்படுகிறது. ஒன்றாக, இத்தகைய முயற்சிகள் மொழி உள்ளடக்கிய AI பயன்பாடுகளின் தலைமுறையை செயல்படுத்துகின்றன. இது பாரத் நுண்ணறிவு (Bharat Intelligence) போன்ற புத்தொழில் நிறுவனங்களால் விளக்கப்பட்டுள்ளது. இது விவசாயத்தில் கிராமப்புற தொழிலாளர் சந்தைகளை ஒழுங்கமைக்க குரல் அடிப்படையிலான செயற்கை நுண்ணறிவைப் (AI) பயன்படுத்துகிறது.
செயற்கை நுண்ணறிவு (AI) அமைப்புகளின் வளர்ச்சி மற்றும் நிர்வாகத்தில் உள்நாட்டு அறிவியலியல் மற்றும் கலாச்சார சூழலை இந்தியா இணைக்கத் தொடங்குகிறது. நிஷ்பக்ஷ (Nishpaksh) என்பது AI மாதிரிகளின் சான்றிதழுக்கான ஒரு புதிய கட்டமைப்பாகும். இது இந்தியாவின் சமூக-கலாச்சார சூழல்களுக்கு குறிப்பிட்ட மாதிரி நியாயமானவையா என்பதை இது தணிக்கை செய்வதற்கு ஒரு முக்கியமான உத்தரவாதத்தைச் சேர்க்கிறது. அதேநேரத்தில், மேற்கத்திய நாடுகளால், தர்க்கரீதியில் கட்டமைப்புகளுக்கு அப்பால் AI-ஐ வளப்படுத்த நியாயமான விதிமுறைகளிலிருந்து பகுத்தறிவு கட்டமைப்புகள் போன்ற உள்நாட்டு அறிவு அமைப்புகளின் ஒருங்கிணைப்பை அறிஞர்களும் பயிற்சியாளர்களும் ஆராய்ந்து வருகின்றனர்.
இந்தியாவின் AI கண்டுபிடிப்பு சுற்றுச்சூழல் அமைப்பு ஒரு திருப்புமுனையை எட்டியுள்ளது. அங்கு ஒரு தனித்துவமான, பொதுமக்கள் தலைமையிலான AI பாதைக்கான அடிப்படை கட்டுமானத் தொகுதிகள் இப்போது நடைமுறையில் உள்ளன. இருப்பினும், அடுத்த கட்டம் நாடு பல முக்கிய சவால்களை எவ்வாறு கையாள்கிறது என்பதைப் பொறுத்தது. இவற்றில் குறைகடத்தி புவிசார் அரசியல், எரிசக்தி கட்டுப்பாடுகள் மற்றும் தரவு பாதுகாப்பு பாதுகாப்புகள் ஆகியவை அடங்கும். தற்போது, உலகளாவிய கணினி சக்தியின் உலகளாவிய விநியோகம் மிகவும் சமமற்றது. இதில், பெரும்பான்மையானவை அமெரிக்கா (75 சதவீதம்) மற்றும் சீனா (15 சதவீதம்) ஆகிய நாடுகளில் குவிந்துள்ளன. இது கணக்கீடு வடக்கு vs கணக்கீடு தெற்கு (Compute North vs Compute South) பிளவு என்று குறிப்பிடப்படுகிறது. இந்திய AI-புத்தொழில் நிறுவனங்களுக்கு இது பயிற்சி-தர கணினிக்கான அணுகலைக் குறைப்பதாகவும், மறு செய்கை சுழற்சிகளை மெதுவாக்குவதாகவும் மொழிபெயர்க்கிறது. இது இந்தியாவின் AI கண்டுபிடிப்பு சுற்றுச்சூழல் அமைப்பின் ஒட்டுமொத்த வேகத்தைக் குறைக்கலாம்.
கணினி உள்கட்டமைப்பு அமைந்துள்ள இடத்தில் உருவாகும் ஆற்றல் தேவைகள் காரணமாக இந்த ஏற்றத்தாழ்வு வலுவடைகிறது. குறைந்த விலை மின்சாரம் உள்ள பகுதிகளில் AI தரவு மையங்கள் அமைக்கப்பட வேண்டும். அவர்களுக்கு மிகவும் நம்பகமான மின்சாரம் மற்றும் வலுவான குளிரூட்டும் உள்கட்டமைப்பும் தேவை. இந்த சூழ்நிலை இந்தியா போன்ற எரிசக்தி இறக்குமதி செய்யும் நாடுகளை பாதகமான நிலையில் வைக்கிறது. மக்கள்தொகை அளவில் அதன் எண்ணிலக்க பொது உள்கட்டமைப்பு (DPI) செயல்படுத்தலில் இருந்து, இந்தியா ஏற்கனவே உணர்திறன் வாய்ந்த அடையாளம் மற்றும் கட்டணத் தரவை நிர்வகிக்கிறது. மேலும், இவை AI-தலைமுறை தரவுத்தொகுப்புகளுடன், குறிப்பாக சுகாதாரப் பாதுகாப்பு போன்ற உணர்திறன் வாய்ந்த களங்களில் மாறும் வகையில் இருக்க வேண்டும்.
உண்மையில், பொதுவான கணினி, எண்ணிலக்க பொது உள்கட்டமைப்பு, வட்டார மொழி சேர்க்கை மற்றும் உள்நாட்டு அறிவு ஆகியவற்றைக் கொண்ட பொது தலைமையிலான செயற்கை நுண்ணறிவு சுற்றுச்சூழல் அமைப்பு இந்தியாவின் AI சுற்றுச்சூழல்-கட்டமைப்பு அணுகுமுறையை வித்தியாசமாகக் காட்டுகிறது. ஆனால், குறைகடத்தி புவிசார் அரசியல், மின் செலவுகள் மற்றும் தரவு பாதுகாப்புகள் அது எவ்வளவு தூரம் அளவிடப்படுகிறது என்பதை இந்தக் காரணிகள் தீர்மானிக்கும்.
எழுத்தாளர் கிளாஸ்கோ பல்கலைக்கழக ஆடம் ஸ்மித் வணிகப் பள்ளியில் பேராசிரியர்.
Original article : The promise of building a distinct AI ecosystem. -Sreevas Sahasranamam