இந்தியாவிற்கான இறையாண்மை செயற்கை நுண்ணறிவு (AI) ஏன் 'கணக்கீட்டுப் பிரிவினைக்கு' எதிரான ஒரு உத்திமுறை பாதுகாப்பாக (strategic hedge) இருக்கிறது? -கண்ணன் கே

பெரும்பாலும் கிராபிக்ஸ் செயல்பாட்டு அலகுகளில் (ஜிபியு) அளவிடப்படும் கணக்கீட்டு சக்தி, செயற்கை நுண்ணறிவின் (AI) யுகத்தில் தொழில்நுட்ப இறையாண்மைக்கு அடித்தளமாக மாறியுள்ளது. செயற்கை நுண்ணறிவில் (AI) ஆதிக்கம் செலுத்தும் நாடுகளால் உருவாக்கப்பட்ட 'கணக்கீட்டுப் பிரிவினை'யைத் (compute divide) தவிர்க்க இறையாண்மை செயற்கை நுண்ணறிவு (AI) இந்தியாவுக்கு எவ்வாறு உதவும்?

இன்று, செயற்கை நுண்ணறிவு (AI) ஒரு நாட்டின் வலிமைக்கும் எதிர்காலத்திற்கும் அடித்தளமாக மாறியுள்ளது. குறிப்பாக, பொருளாதார உற்பத்தித்திறனை அதிகரிப்பதற்காகச் செயல்படுவதற்கும், நிர்வாக அமைப்புகள் மற்றும் இராணுவத்தை நவீனமயமாக்குவதற்கும், சிக்கலான சமூக சவால்களைத் தீர்ப்பதற்கும் அதன் திறன் உதவுகிறது.

இந்தியாவில் சமீபத்தில் முடிவடைந்த இந்தியா செயற்கை நுண்ணறிவு தாக்க உச்சிமாநாட்டில் (India AI Impact Summit), மின்னணுவியல் மற்றும் தகவல் தொழில்நுட்பத் துறையின் மத்திய அமைச்சர் அஸ்வினி வைஷ்ணவ், உலகின் செயற்கை நுண்ணறிவு (AI) தலைவர்களுடன் போட்டியிட 2 லட்சம் கிராபிக்ஸ் செயல்பாட்டு அலகுகள் (ஜிபியு) என்ற நீண்டகால இலக்கோடு, அதன் தற்போதைய 38,000-யூனிட் GPU தொகுப்புகளில் 20,000 கிராபிக்ஸ் செயல்பாட்டு அலகுகளை (ஜிபியு) சேர்க்கும் இந்தியாவின் திட்டத்தை அறிவித்தார்.

இது பெரும்பாலும் கிராபிக்ஸ் செயல்பாட்டு அலகுகளில் (ஜிபியு) அளவிடப்படும் கணக்கீட்டு சக்தி, செயற்கை நுண்ணறிவின் (AI) யுகத்தில் தொழில்நுட்ப இறையாண்மைக்கு அடித்தளமாக மாறியுள்ளது என்பதைக் குறிக்கிறது. ஆனால் கிராபிக்ஸ் செயல்பாட்டு அலகுகள் (ஜிபியு) என்றால் என்ன?, அது எப்படி வேலை செய்கிறது? செயற்கை நுண்ணறிவின் (AI) வருகையுடன் அது எவ்வாறு ஒரு முக்கியமான இராஜதந்திர வளமாக உருவாகியுள்ளது? பெரிய மொழி மாதிரிகள் (LLM) மற்றும் பிற செயற்கை நுண்ணறிவு (AI) அமைப்புகளால் இயக்கப்படும் எதிர்காலத்தில் அதன் நிலையைப் பாதுகாக்க இந்தியா மேற்கொண்ட முயற்சிகள் என்ன? இதைப் பற்றி கீழே குறிப்பிட்டுள்ளது.

கிராபிக்ஸ் செயல்பாட்டு அலகுகள் (ஜிபியு) : கேமிங் வன்பொருளிலிருந்து ஒரு முக்கிய செயற்கை நுண்ணறிவு (AI) முன்நிபந்தனை வரை

கிராபிக்ஸ் செயல்பாட்டு அலகுகள் (ஜிபியு) என்பது 'பெரிய இணையான தன்மைக்காக' வடிவமைக்கப்பட்ட ஒரு சிறப்பு செயலியாகும். இது ஒரு வகையான பயன்பாட்டு-குறிப்பிட்ட ஒருங்கிணைந்த சுற்று (application-specific integrated circuit (ASIC)) ஆகும். இது தொடர்ச்சியாக அல்லாமல் ஒரே நேரத்தில் மில்லியன் கணக்கான கணக்கீடுகளை செயலாக்க முடியும்.

கிராபிக்ஸ் செயல்பாட்டு அலகுகளின் (ஜிபியு) இந்த சிறப்பியல்பு கேமிங்கில் அதன் தோற்றத்தைக் கண்டறியலாம். அங்கு மில்லியன் கணக்கான படப்புள்ளிகளை (pixels) பிரபலம் செய்வதற்கு பெரிய அளவிலான ஒரே நேரத்தில் செயலாக்கம் தேவைப்படுகிறது. இதற்கு நேர்மாறாக, மைய செயலாக்க அலகு (Central Processing Unit(CPU)) என்பது அதிவேக வரிசைமுறை தர்க்கத்திற்காக வடிவமைக்கப்பட்ட ஒரு பொது-நோக்க செயலியாகும். இது நவீன அமைப்புகளில், CPU மற்றும் GPU அலகுகளும் இணைந்து செயல்படுகின்றன. CPU சிக்கலான அமைப்பு தர்க்கத்தை நிர்வகிக்கிறது மற்றும் பின்னர் அது GPU-க்கு தொடர்ந்து நிகழும் மற்றும் தரவு-தீவிரமான பணிகளை ஒதுக்குகிறது.

நவீன செயற்கை நுண்ணறிவு (AI) மாதிரிகள், குறிப்பாக பெரிய மொழி மாதிரிகள் (LLM), செயற்கை நுண்ணறிவு (AI) நரம்பியல் வலையமைப்புகளின் அடித்தளத்தை உருவாக்கும் மேட்ரிக்ஸ் பெருக்கங்களை மேற்கொள்ள கிராபிக்ஸ் செயல்பாட்டு அலகுகளின் (ஜிபியு) பரந்த இணையான தன்மையை நம்பியுள்ளன. பொதுவாக மைய செயலாக்க அலகுகளுக்கு (CPU) சாத்தியமில்லாத அளவில் கிராபிக்ஸ் செயல்பாட்டு அலகுகள் (ஜிபியு) இந்தக் கணக்கீடுகளை இணையாகச் செயல்படுத்த முடியும் என்பதால், அவை இப்போது செயற்கை நுண்ணறிவு (AI) அமைப்புகளைப் பயிற்றுவிப்பதற்கும் இயக்குவதற்கும் இன்றியமையாததாகிவிட்டன.

கிராபிக்ஸ் செயல்பாட்டு அலகுகள் (ஜிபியு) மற்றும் செயற்கை நுண்ணறிவின் (AI) புவிசார் அரசியல்

செயற்கை நுண்ணறிவு (AI) காலகட்டத்தில், கணக்கீட்டு வலிமை ஒரு நாட்டின் திறன் மற்றும் எதிர்கால ஆற்றலின் முக்கிய அளவீடாக மாறியுள்ளது. இது ஒரு புதிய புவிசார் அரசியல் படிநிலையை உருவாக்கியுள்ளது. இதில் கிராபிக்ஸ் செயல்பாட்டு அலகுகள் (ஜிபியு) குறைக்கடத்திகளில் பயன்படுத்தப்படும் உயர்நிலை சிலிக்கானை அணுகுவது, ஆற்றல் வளங்களை அணுகுவது போலவே முக்கியமானது.

தற்போது, கிராபிக்ஸ் செயல்பாட்டு அலகு (ஜிபியு) துறை மிகவும் அதிகரித்துள்ளது. இது அனைத்து உயர்நிலை கிராபிக்ஸ் செயல்பாட்டு அலகுகளில் (ஜிபியு) 90 சதவீதத்திற்கும் அதிகமானவை அமெரிக்காவை தளமாகக் கொண்ட தொழில்நுட்ப நிறுவனமான Nvidia-வால் வடிவமைக்கப்பட்டு, கிட்டத்தட்ட முழுமையாக தைவானில் உள்ள தலைமை நிறுவனத்தில் தயாரிக்கப்படுகின்றன. குறிப்பாக, செயற்கை நுண்ணறிவு (AI) காலகட்டத்தில் கிராபிக்ஸ் செயல்பாட்டு அலகுகள் (ஜிபியு) மீது Nvidia-வின் ஆதிக்கம், சந்தை மூலதனத்தால் உலகின் மிகவும் மதிப்புமிக்க நிறுவனமாக மாற்றியுள்ளது. இதன் பொருள் உலகளாவிய செயற்கை நுண்ணறிவு (AI) சுற்றுச்சூழல் அமைப்பு உற்பத்தியில் ஏற்படும் எந்தவொரு இடையூறுகளுக்கும் அல்லது அமெரிக்கா அல்லது தைவானின் எந்தவொரு கொள்கை மாற்றத்திற்கும் பாதிக்கப்படக்கூடியது.

ஏற்கனவே, கிராபிக்ஸ் செயல்பாட்டு அலகளின் (ஜிபியு) வளர்ந்துவரும் உத்திமுறை மதிப்பு 'குறைமின்கடத்தி போர்களுக்கு' (chip wars) வழிவகுத்துள்ளது. சீனா மற்றும் பிற போட்டியாளர்கள் சமமான செயற்கை நுண்ணறிவு (AI) திறனை அடைவதைத் தடுக்க அமெரிக்கா மேம்பட்ட கிராபிக்ஸ் செயல்பாட்டு அலகளின் (ஜிபியு) ஏற்றுமதியில் கடுமையான கட்டுப்பாடுகளை விதித்துள்ளது. இந்தியா உட்பட பல நாடுகள் இப்போது இறையாண்மை கொண்ட செயற்கை நுண்ணறிவை (AI) உருவாக்குவதன் மூலம் இந்த ஆதிக்கத்தை எதிர்கொள்ள முயற்சிக்கின்றன. இது அதன் சொந்த தரவு, தொழில்நுட்பம் மற்றும் பணியாளர்களைப் பயன்படுத்தி செயற்கை நுண்ணறிவை (AI) உருவாக்கும் திறன் ஆகும்.

இறையாண்மை கொண்ட செயற்கை நுண்ணறிவை (AI) உருவாக்குவது ஒரு நாட்டின் நிர்வாகம், பாதுகாப்பு மற்றும் பொருளாதார மாதிரிகள் முழுமையாக அதன் தனிப்பட்ட அதிகார வரம்பிற்குள் இருப்பதை உறுதி செய்யும். மேலும் இந்தியாவைப் பொறுத்தவரை, இறையாண்மை கொண்ட செயற்கை நுண்ணறிவு (AI) என்பது ஒரு தொழில்நுட்ப மற்றும் பொருளாதார இலக்கு மட்டுமல்ல, செயற்கை நுண்ணறிவை (AI) ஆதிக்கம் செலுத்தும் நாடுகளால் உருவாக்கப்பட்ட 'கணக்கீட்டுப் பிளவுக்கு' எதிரான ஒரு உத்திக்கான காப்பீடாக (strategic hedge) உள்ளது.

இந்தியா செயற்கை நுண்ணறிவு (AI) திட்டத்தின் முக்கிய தூண்கள்

நாட்டின் ஒட்டுமொத்த செயற்கை நுண்ணறிவு (AI) சுற்றுச்சூழல் அமைப்பானது இந்தியா செயற்கை நுண்ணறிவு (AI) திட்டத்தை தொடங்கியது. இது "இந்தியாவில் செயற்கை நுண்ணறிவை (AI) உருவாக்குதல்" மற்றும் "இந்தியாவிற்கு செயற்கை நுண்ணறிவை (AI) வேலை செய்ய வைத்தல்" என்ற தொலைநோக்குப் பார்வையால் வழிநடத்தப்படுகிறது.

மின்னணு மற்றும் தகவல் தொழில்நுட்ப அமைச்சகத்தின் கீழ் உள்ள ஒரு சுதந்திரமான வணிகப் பிரிவான இந்தியா செயற்கை நுண்ணறிவால் (AI) இந்த திட்டம் செயல்படுத்தப்படுகிறது. இந்தியா செயற்கை நுண்ணறிவு(AI) திட்டம் அதன் ஏழு தூண் அணுகுமுறை மூலம் புதுமை, தொடக்கநிலை ஆதரவு, அதிகரித்த தரவு அணுகல் மற்றும் பொது நலனுக்காக செயற்கை நுண்ணறிவின் (AI) பயன்பாட்டை இலக்காகக் கொண்டுள்ளது:

இந்தியா செயற்கை நுண்ணறிவு (AI) கணக்கீட்டுத் தூண் : இது தொடக்கநிலை நிறுவனங்கள் மற்றும் ஆராய்ச்சியாளர்களுக்கு ஒரு மணி நேரத்திற்கு ரூ.65 என்ற அதிக மானிய விலையில் உயர்நிலை கிராபிக்ஸ் செயல்பாட்டு அலகளை (ஜிபியு) வழங்குகிறது. இது சிறிய அளவிலான கண்டுபிடிப்பாளர்கள் செயற்கை நுண்ணறிவு (AI) மாதிரிகளைப் பயிற்றுவிக்க அனுமதிக்கிறது.

இந்தியா செயற்கை நுண்ணறிவு (AI) பயன்பாட்டு மேம்பாட்டு முயற்சி : பல்வேறு துறைகளில் இந்தியா சார்ந்த சவால்களுக்கான செயற்கை நுண்ணறிவு (AI) பயன்பாடுகளின் வளர்ச்சியை ஆதரிப்பதை இது நோக்கமாகக் கொண்டுள்ளது.

AIKosh தரவுத்தொகுப்பு தளம் : இது செயற்கை நுண்ணறிவு (AI) மாதிரிகளைப் பயிற்றுவிப்பதற்கான பெரிய தரவுத்தொகுப்புகளை உருவாக்குவதை நோக்கமாகக் கொண்டுள்ளது. தயாரிப்பவர்கள் புதிதாக தொகுதிகளை உருவாக்குவதற்குப் பதிலாக செயற்கை நுண்ணறிவு (AI) தீர்வுகளில் கவனம் செலுத்த உதவும் வகையில் அரசு மற்றும் அரசு சாரா மூலங்களிலிருந்து தரவை ஒருங்கிணைக்கிறது.

செயற்கை நுண்ணறிவு (AI) அறக்கட்டளை மாதிரிகள் : இந்திய மொழிகள் மற்றும் தரவுகளைப் பயன்படுத்தி இந்திய பெரிய மொழி மாதிரிகளின் (LLMs) வளர்ச்சியை ஆதரிக்கிறது. இதன் மூலம் உருவாக்கப்படும் செயற்கை நுண்ணறிவில் (AI) இறையாண்மை திறன் மற்றும் உலகளாவிய போட்டித்தன்மையை உறுதி செய்கிறது. சமீபத்தில் தொடங்கப்பட்ட சர்வம் செயற்கை நுண்ணறிவு (AI), இந்தத் திட்டத்தில் தேர்ந்தெடுக்கப்பட்ட நான்கு புத்தொழில் நிறுவனங்களில் ஒன்றாகும்.

இந்தியா செயற்கை நுண்ணறிவு (AI) எதிர்காலத் திறன்கள்: இந்த தூண் (pillar) இந்தியர்களை அவர்களின் கல்விப் பயணத்தின் பல்வேறு கட்டங்களில் – இளங்கலை மாணவர்கள் முதல் முனைவர் பட்ட மாணவர்கள் வரை – ஆதரவளித்து AI திறன் கொண்ட தொழில்முறை நிபுணர்களை உருவாக்குவதற்காக வடிவமைக்கப்பட்டுள்ளது. மேலும், நாடு முழுவதிலுமுள்ள கல்வி நிறுவனங்களில் AI மற்றும் தரவு ஆய்வகங்களை (AI and data labs) உருவாக்குவதற்கும் வழிவகை செய்கிறது.

இந்தியா செயற்கை நுண்ணறிவு (AI) புத்தொழில் நிறுவன நிதி : இது மார்ச் 2025-ல் தொடங்கப்பட்ட இந்தியா செயற்கை நுண்ணறிவு (AI) புத்தொழில் நிறுவன குளோபல் திட்டத்தின்கீழ் செயற்கை நுண்ணறிவு (AI) புத்தொழில் நிறுவனங்களுக்கு நிதியுதவி அளிக்கிறது.

பாதுகாப்பான மற்றும் நம்பகமான செயற்கை நுண்ணறிவு (AI) : இது பொறுப்பான செயற்கை நுண்ணறிவு (AI) ஏற்றுக்கொளவதை உறுதி செய்கிறது. இது இயந்திர கற்றல் இல்லாதது, செயற்கை நுண்ணறிவு அமைப்புகளில் சார்புகள் குறைப்பு, தனியுரிமையைப் பாதுகாக்கும் இயந்திர கற்றல் (ML), செயற்கை நுண்ணறிவு அமைப்புகளின் விளக்கக்கூடிய தன்மை, தணிக்கை மற்றும் நிர்வாக சோதனை ஆகியவற்றில் கவனம் செலுத்துகிறது.

மேலும், L&T-Nvidia கூட்டமைப்பு போன்ற கூட்டாண்மைகள் மூலம் பெரிய தரவு மையங்களை உருவாக்குவதில் இந்தியா முதலீடு செய்கிறது. இறையாண்மை செயற்கை நுண்ணறிவை (AI) உறுதிசெய்ய உலகளாவிய நிபுணத்துவத்தைப் பயன்படுத்துகிறது.

இறையாண்மை கொண்ட செயற்கை நுண்ணறிவு (AI) சுற்றுச்சூழல் அமைப்பை உருவாக்குவதில் முக்கிய சவால்கள்

இந்தியா ஒரு இறையாண்மை கொண்ட செயற்கை நுண்ணறிவு (AI) சுற்றுச்சூழல் அமைப்பை உருவாக்குவதற்கான பாதையில் பல தடைகளை எதிர்கொள்கிறது. பெரிய கிராபிக்ஸ் செயல்பாட்டு அலகு (ஜிபியு) தொகுப்புகள் குறிப்பிடத்தக்க சுற்றுச்சூழல் தடயத்தைக் கொண்டுள்ளன. லட்சக்கணக்கான கிராபிக்ஸ் செயல்பாட்டு அலகளை (ஜிபியு) அளவிடுவது பல பயன்பாடுகளுக்கு, குறிப்பாக மின்சாரம் மற்றும் தண்ணீருக்கு அதிக தேவையை உருவாக்கும். உயர்நிலை கிராபிக்ஸ் செயல்பாட்டு அலகுகளின் (ஜிபியு) ஒரு வரிசை 100kW-க்கும் அதிகமாக பயன்படுத்துகிறது. இது சுமார் 80 முதல் 100 இந்திய வீடுகளின் உச்சபட்ச மின்சார தேவைக்கு சமம். இது தரவு மையங்களை வைத்திருக்கும் நகரங்களின் கட்டங்களில் பெரும் அழுத்தத்தை ஏற்படுத்துகிறது. ஏனெனில், தரவு மையங்கள் பல கிராபிக்ஸ் செயல்பாட்டு அலகு (ஜிபியு) வரிசைகளைக் கொண்டுள்ளன.

தரவு மையங்களுக்கு குளிர்விக்க அதிக அளவு தண்ணீர் தேவைப்படுகிறது. குறிப்பாக, ஆவியாதல் குளிரூட்டும் முறைகளைப் பயன்படுத்தும் மையங்களுக்கு இது உதவுகிறது. இந்தியா போன்ற நீர் நெருக்கடி உள்ள நாட்டில், இது கவலைகளை எழுப்பியுள்ளது. அதேநேரத்தில், ஒரு இறையாண்மை கொண்ட செயற்கை நுண்ணறிவு (AI) அமைப்பை உருவாக்குவதற்கு நீண்டகாலங்களுடன் கூடிய பெரிய, பல ஆண்டு முதலீடுகள் தேவைப்படும்.

செயற்கை நுண்ணறிவு (AI) மாதிரிகளின் பயிற்சிக்கும் உயர்தர தரவுத்தொகுப்புகள் தேவை. இந்தியாவில் அதிக அளவு தரவு இருந்தாலும், தரவு சேகரிப்பு மற்றும் செயலாக்கத்தின் கட்டமைக்கப்படாத தன்மை மற்றும் இந்திய பயனர்களின் தரவின் கணிசமான பகுதி வெளிநாட்டு சேவையகங்களில் செயலாக்கப்படுவது ஆகியவை மற்றொரு முக்கிய சவாலை முன்வைக்கின்றன.

மேலும், இறையாண்மை செயற்கை நுண்ணறிவு (AI) மாதிரிகளை உருவாக்குவதற்கு, இந்த மாதிரிகளை புதிதாக உருவாக்கும் திறன் கொண்ட சிறப்பு செயற்கை நுண்ணறிவு (AI) நிபுணர்கள் தேவைப்படுகிறார்கள். இத்தகைய உயர் மதிப்புள்ள நிபுணர்கள் பெரும்பாலும் குறிப்பிடத்தக்க ஊதிய இடைவெளிகள் மற்றும் சிறந்த ஆராய்ச்சி மானியங்கள் காரணமாக அமெரிக்கா அல்லது ஐரோப்பாவிற்கு இடம்பெயர்கின்றனர். இந்த மூளை வடிகால் (Brain drain) மற்றொரு முக்கியமான தடையாகும்.

இந்தியாவின் எதிர்காலத்தை மேம்படுத்த AI உள்கட்டமைப்பை வலுப்படுத்துதல்

கிராபிக்ஸ் செயல்பாட்டு அலகுகளில் (ஜிபியு) பயன்படுத்தப்படும் சிலிக்கான் குறைமின்கடத்திகள் முதல் தேசிய மின்சார கட்டநிலையம் வரை முழு சங்கிலியிலும் தன்னிறைவை உறுதிசெய்ய ஒரு முழுமையான குறைமின்கடத்தி முதல் மின்கட்டநிலையம் வரை சுற்றுச்சூழல் அமைப்பை (chip-to-grid ecosystem) இறையாண்மை செயற்கை நுண்ணறிவு மூலம் இந்தியாவின் செயற்கை நுண்ணறிவு எதிர்காலத்தைப் பாதுகாப்பதற்கு, இந்த சங்கிலியின் அனைத்து நிலைகளிலும் ஒரே நேரத்தில் முதலீடுகள் தாமதங்கள் மற்றும் தடைகளைத் தடுக்க உதவும்.

புதுப்பிக்கத்தக்க எரிசக்தியில் 24 மணி நேரமும் செயல்படும் தரவு மையங்கள் இந்தியாவிற்குத் தேவை. உகந்த மின் பயன்பாட்டு செயல்திறன் (Power Usage Effectiveness (PUE)) கொண்ட தரவு மையங்களுக்கு வரி விடுமுறைகளை (tax holidays) நீட்டிப்பதற்கான சமீபத்திய ஒன்றிய அரசின் நிதிநிலை அறிக்கை நடவடிக்கை சரியான பாதையில் நகர்கிறது.

குளிரூட்டும் தொழில்நுட்பத்தின் உள்நாட்டு உற்பத்தியில் ஆராய்ச்சி மற்றும் மேம்பாட்டை ஊக்குவிக்க வேண்டிய அவசியம் உள்ளது. இந்த தொழில்நுட்பம் மிகக் குறைந்த தண்ணீரைப் பயன்படுத்தி தரவு மையங்களை குளிர்விக்க வேண்டும். கிராபிக்ஸ் செயல்பாட்டு அலகுகள் (GBU) தொழில்நுட்பம் மற்றும் செயற்கை நுண்ணறிவை (AI) பெருமளவில் தேர்ச்சி பெறும் திறன் கொண்ட பணியாளர்களைப் பயிற்றுவித்து தக்கவைத்துக்கொள்வதற்கு நிலையான முயற்சிகள் தேவைப்படும்.

மிக முக்கியமாக, உள்நாட்டு கிராபிக்ஸ் செயல்பாட்டு அலகு (ஜிபியு) உற்பத்தி மற்றும் அதனுடன் தொடர்புடைய சிலிக்கான் குறைமின்கடத்தி தொழில்நுட்பம் Nvidia மற்றும் அமெரிக்காவைச் சார்ந்திருப்பதைக் குறைக்க உதவும். இந்திய மொழிகளுக்கு உகந்ததாக கிராபிக்ஸ் செயல்பாட்டு அலகுகளின் (ஜிபியு) வடிவமைப்பு மற்றும் உள்நாட்டு அறிவுசார் சொத்துரிமை (IP) உருவாக்கம் ஆகியவற்றில் கவனம் செலுத்தும் இந்திய குறைமின்கடத்தி திட்டம்-2.0 (India Semiconductor Mission (ISM)), திறம்பட செயல்படுத்தப்பட்டால், நாட்டிற்கு பெரும் நன்மைகளைத் தரும்.

இறுதியில், நீண்ட காலத்திற்கு சுமார் இரண்டு லட்சம் அலகுகளின் கிராபிக்ஸ் செயல்பாட்டு அலகு (ஜிபியு) திறனை உருவாக்குவதற்கான இந்தியாவின் தேடல் வன்பொருளைச் சேகரிப்பது மட்டுமல்ல, அதன் எதிர்காலத்தை ஆற்றுவதற்காக நாட்டின் செயற்கை நுண்ணறிவு (AI) உள்கட்டமைப்பை வலுப்படுத்துவதும் ஆகும்.

கண்ணன் கே, ஹைதராபாத்தில் உள்ள பொருளாதார மற்றும் சமூக ஆய்வு மையத்தில் முனைவர் பட்டம் பெற்றவர்.

Original Link: Why sovereign AI for India is a strategic hedge against a ‘compute divide’?