தென்மேற்கு பருவமழைக்கான துல்லியமான முன்னறிவிப்புகளைச் செய்வதற்கான முயற்சிகள் 1870களில் இருந்து தொடங்குகின்றன. நீண்ட சோதனை மற்றும் பிழை செயல்முறை மூலம் இந்திய வானிலை ஆய்வு மையம் அதன் கணிப்புகளை மேம்படுத்தியுள்ளது. ஆனால், சிறப்பாகச் செயல்பட வாய்ப்பு உள்ளது.
ஜூன்-செப்டம்பர் தென்மேற்கு பருவமழை காலத்தில் இந்திய வானிலை ஆய்வு மையம் “இயல்பை விட அதிகமாக” மழை பெய்யும் என்றும் நீண்ட கால சராசரியில் (long-period average (LPA)) 105% என்றும் கணித்துள்ளது.
இந்திய பருவமழையின் அனைத்து முக்கிய காரணிகளான, பூமத்திய ரேகை பசிபிக் பெருங்கடலில் எல் நினோ-தெற்கு அலைவு (El Niño-Southern Oscillation (ENSO)) மற்றும் இந்தியப் பெருங்கடல் இருமுனை (Indian Ocean Dipole (IOD)) போன்றவை சாதகமாக இருந்ததாக இந்திய வானிலை ஆய்வு மையம் இந்த மாத தொடக்கத்தில் கூறியது.
தென்மேற்கு பருவமழை நான்கு மாதங்கள் நீடிக்கும் மற்றும் நாட்டின் வருடாந்திர மழைப்பொழிவில் சுமார் 70%-ஐ வழங்குகிறது. இது விவசாயம், பொருளாதாரம் மற்றும் நீர்த்தேக்கங்கள் மற்றும் நிலத்தடி நீர் ஆதாரங்களை நிரப்புவதற்கு மிகவும் முக்கியமானது. துல்லியமான பருவமழை முன்னறிவிப்புகள் அரசாங்கத்தை வெவ்வேறு சூழ்நிலைகளுக்குத் தயாராவதற்கு உதவுகின்றன.
இந்த ஆண்டு பருவமழைக்கான முதல் முன்னறிவிப்பு ஏப்ரல் 15 அன்று இந்திய வானிலை ஆய்வு மையம் வெளியிட்டது. கேரளக் கடற்கரையில் பருவமழை தொடங்குவதற்கு முன்னதாக, மே மாதத்தின் கடைசி வாரத்தில் இரண்டாம் கட்ட அல்லது புதுப்பிக்கப்பட்ட முன்னறிவிப்பு வெளியிடப்படும். எதிர்காலத்தில் 30 நாட்கள் முதல் இரண்டு ஆண்டுகள் வரை நீண்டதூர முன்னறிவிப்புகளைச் செய்யலாம்.
முதல் கணிப்புகள்
இந்திய வானிலை ஆய்வு மையம் நிறுவப்பட்ட இரண்டு ஆண்டுகளுக்குப் பிறகு, 1877-ஆம் ஆண்டு பருவமழையை முன்னறிவிப்பதற்கான ஒரு முறையான முயற்சி தொடங்கியது, ஆங்கிலேய வானிலை ஆய்வாளரும் பழங்கால ஆராய்ச்சியாளருமான (palaeontologist) ஹென்றி பிரான்சிஸ் பிளான்ஃபோர்ட் இந்திய அரசாங்கத்திற்கு முதல் வானிலை அறிக்கையாளராக நியமிக்கப்பட்டார்.
காலப்போக்கில் முன்னறிவிப்பு மற்றும் உண்மையான மழைப்பொழிவு தரவு
டெக்கான் பீடபூமியில் பயிர் தோல்விகள் 1876-78-ஆம் ஆண்டு பெரும் பஞ்சத்திற்கு வழிவகுத்த பின்னர், துல்லியமான மழைப்பொழிவு முன்னறிவிப்புகளுக்கான தேவை அதிகரித்தது. இது 1877ஆம் ஆண்டு காலகட்டத்தில் முழு நாட்டையும் பாதித்தது. பருவமழை எப்போது, எங்கு மழை பெய்யும் என்பதைப் புரிந்துகொள்வதன் முக்கியத்துவத்தை ஆங்கிலேய காலனித்துவ அரசாங்கம் உணர்ந்தது.
குயின்னிபியாக் பல்கலைக்கழகத்தைச் சேர்ந்த ரமேஷ் சுப்பிரமணியன் தனது "பருவமழை, கணினிகள், செயற்கைக்கோள்கள்: இந்தியாவில் வானிலை கண்காணிப்பின் வரலாறு மற்றும் அரசியல்" 2021 என்ற தனது ஆய்வறிக்கையில் எழுதியது போல, பருவமழையின் வெற்றி விவசாயம், நதி ஆரோக்கியம், கப்பல் போக்குவரத்து மற்றும் ஆங்கிலேய நலன்களுக்கான வருவாய்க்கு மிகவும் முக்கியமானது.
பனி & மழை: பருவமழையின் முதல் தற்காலிக முன்னறிவிப்புகள் 1882 மற்றும் 1885ஆம் ஆண்டுகளுக்கு இடையில் பிளான்ஃபோர்ட் வழங்கினார். அவர் இமயமலை பனிப்போர்வைக்கும் இந்திய பகுதியில் பெய்யும் மழையின் அளவுக்கும் இடையேயான உறவை ஆராய்ந்தார்.
பிளான்ஃபோர்டின் முன்னறிவிப்புகள் "இமயமலையின் குளிர்காலம் மற்றும் வசந்த கால பனி படிவுக்கும் அதைத் தொடர்ந்து வரும் கோடைகால பருவமழைக்கும் இடையேயான தலைகீழ் உறவை அடிப்படையாகக் கொண்டது. பொதுவாக, இமயமலை பனியின் மாறுபட்ட அளவு மற்றும் தடிமன் வடமேற்கு இந்தியாவின் சமவெளிகளின் காலநிலை நிலைமைகள் மற்றும் வானிலையில் பெரும் மற்றும் நீடித்த தாக்கத்தை ஏற்படுத்துகிறது என்று கருதப்பட்டது" என்று இந்தியாவில் வானிலை ஆய்வின் பரிணாம வளர்ச்சி பற்றிய அதிகாரப்பூர்வ கணக்கில் இந்திய வானிலை ஆய்வு மையம் கூறுகிறது.
1886-ல், பிளான்ஃபோர்ட் இந்தியா முழுவதற்கும் பர்மாவிற்கும் பருவமழை மழையளவின் முதல் நீண்ட கால முன்னறிவிப்பை (long-range forecast (LRF)), இந்த தலைகீழ் உறவு கருதுகோளின் அடிப்படையில் வழங்கினார்.
பிளான்ஃபோர்டைத் தொடர்ந்து சர் ஜான் எலியட் வந்தார். அவர் மே 1889-ல் கல்கத்தா தலைமையகத்தில் இந்திய வானிலை ஆய்வகங்களின் முதல் தலைமை இயக்குநராக நியமிக்கப்பட்டார். இது இன்றைய இந்திய வானிலை ஆய்வுமைய தலைவர் பதவிக்கு இணையானது.
மேலும் வேறு சில காரணிகள்: எலியட் பிளான்ஃபோர்டின் பணியை முன்னெடுத்துச் சென்றார். இமயமலை பனியைப் பற்றிய தரவுகளை ஏப்ரல்-மே மாதங்களில் உள்ளூர் இந்திய வானிலை நிலைமைகள் மற்றும் இந்தியப் பெருங்கடல் மற்றும் ஆஸ்திரேலியாவில் நிலவும் நிலைமைகள் போன்ற காரணிகளுடன் இணைத்து தனது நீண்டகால முன்னறிவிப்புகளை வெளியிட்டார்.
ஆனால், பிளான்ஃபோர்டைப் போலவே எலியட்டாலும் வறட்சிகளையோ அல்லது அதைத் தொடர்ந்து வந்த பஞ்சங்களையோ, பட்டினி மற்றும் மரணங்களை ஏற்படுத்தியவற்றை திறம்பட முன்னறிவிக்க முடியவில்லை. 1899-1900-ஆம் ஆண்டு இந்தியப் பஞ்சம், பத்து லட்சத்திலிருந்து 4.5 மில்லியன் மக்களைக் கொன்றதாக மதிப்பிடப்பட்டுள்ளது. எலியட் இயல்பைவிட சிறந்த மழை பெய்யும் என்று கணித்திருந்த ஒரு வருடத்தில் அது தாக்கியது.
இந்திய பருவமழை மீது உலகளாவிய காரணிகளின் தாக்கத்தை இணைக்க முயன்ற முதல் காலனித்துவ அதிகாரி இயற்பியலாளரும் புள்ளியியலாளருமான சர் கில்பர்ட் வாக்கர் ஆவார். அவர் 1904-ல் எலியட்டைத் தொடர்ந்து வந்தார்.
28 முன்கணிப்புகள், புள்ளியியல் தொடர்புகள்: வாக்கர் பருவமழை மழைக்கும் முந்தைய உலகளாவிய வளிமண்டல, நிலப்பரப்பு மற்றும் கடல் அளவுருக்களுக்கும் இடையேயான புள்ளியியல் தொடர்புகளின் அடிப்படையில் முதல் புறநிலை மாதிரிகளை உருவாக்கினார். தனது முன்னறிவிப்புகளைச் செய்ய, வாக்கர் இந்தியப் பருவமழையுடன் குறிப்பிடத்தக்க மற்றும் நிலையான வரலாற்றுத் தொடர்பைக் கொண்ட 28 அளவுருக்கள் அல்லது முன்கணிப்பாளர்களை அடையாளம் கண்டார்.
வாக்கர் உலகளாவிய அழுத்த அமைப்புகளில் தெற்கு அலைவு (Southern Oscillation (SO)), வட அட்லாண்டிக் அலைவு (North Atlantic Oscillation (NAO)) மற்றும் வட பசிபிக் அலைவு போன்ற (North Pacific Oscillation (NPO)) மூன்று பெரிய அளவிலான ஊசலாட்ட மாறுபாடுகளை விவரித்தார்.
இவற்றில், தெற்கு அலைவு (Southern Oscillation (SO)) இந்தியாவின் காலநிலை மாறுபாட்டிலும் உலகின் பல பகுதிகளிலும் மிக முக்கியமான தாக்கத்தைக் கொண்டிருப்பதாகக் கண்டறியப்பட்டது. தெற்கு அலைவு பின்னர் கிழக்கு வெப்பமண்டல பசிபிக் பெருங்கடலில் கடல் மேற்பரப்பு நீரின் அசாதாரண வெப்பமாதல் அல்லது எல் நினோ உடன் 1960களில் ஜேகப் பியெர்க்நஸ் மூலம் இணைக்கப்பட்டது என்று இந்திய வானிலை ஆய்வு மையம் (India_MeteorologicalIndia Meteorological Department (IMD)) தெரிவித்துள்ளது.
வாக்கர் மேலும், மழையின் அளவை முன்னறிவிப்பதற்காக இந்தியத் துணைக்கண்டத்தை ஒரு பிரிக்கப்படாத முழுமையாகக் கருத முடியாது என்று வாதிட்டார். தீபகற்பம், வடகிழக்கு, மற்றும் வடமேற்கு இந்தியா என்று பிராந்தியத்தை மூன்று துணைப்பிராந்தியங்களாகப் பிரித்தார்.
சுதந்திரத்திற்குப் பிறகு
இந்திய வானிலை ஆய்வு மையம் பருவமழை முன்னறிவிப்புக்கான வாக்கரின் மாதிரியை 1987 வரை பயன்படுத்தியது. முன்னறிவிப்புகள் மிகவும் துல்லியமாக இல்லை. "1932-1987 காலகட்டத்தில் தீபகற்பத்திற்கான முன்னறிவிப்புகளின் சராசரி பிழை 12.33 செ.மீ மற்றும் வடமேற்கு இந்தியாவிற்கு 9.9 செ.மீ," என்று நிலவுலக அறிவியல் அமைச்சகத்தின் முன்னாள் செயலாளர் எம் ராஜீவன் மற்றும் இந்திய வானிலை ஆய்வு மைய விஞ்ஞானி டி.ஆர் பட்நாயிக் தங்கள் “தென்மேற்கு பருவமழையின் கண்காணிப்பு மற்றும் முன்னறிவிப்பின் பரிணாம வளர்ச்சி” (Mausam, IMD’s quarterly journal, 2025) என்ற கட்டுரையில் எழுதியுள்ளார்.
முக்கிய பிரச்சனை என்னவென்றால், வாக்கர் அடையாளம் கண்ட பல அளவுருக்கள் காலப்போக்கில் முக்கியத்துவத்தை இழந்துவிட்டன. அவற்றின் தொடர்பு பருவமழையுடன் இனி ஒன்றாக இல்லை. இந்திய வானிலை ஆய்வுமைய விஞ்ஞானிகள் மாதிரியில் பல மாற்றங்களை முயற்சித்தனர். ஆனால், அதன் துல்லியம் அதிகம் மேம்படவில்லை.
கோவாரிகர் மாதிரி (GOWARIKER MODEL): 1988-ல், இந்திய வானிலை ஆய்வு மைய வாசந்த் ஆர் கோவாரிகர் தலைமையிலான விஞ்ஞானிகளால் உருவாக்கப்பட்ட சக்தி தேய்வு மாதிரியின் (power regression model) அடிப்படையில் பருவமழையின் செயல்பாட்டு முன்னறிவிப்புகளை வெளியிடத் தொடங்கியது. இது மொத்த மழையுடன் ஒரு புள்ளியியல் உறவில் முன்கணிப்பாளர்களாக 16 அனுபவரீதியாக பெறப்பட்ட வளிமண்டல மாறிகளைப் பயன்படுத்தியது.
நாடு முழுவதிலும் பருவத்திற்கான முன்னறிவிப்புக்கு ஆதரவாக புவியியல் பிராந்தியங்களுக்கான முன்னறிவிப்பு கைவிடப்பட்டது. வடமேற்கு இந்தியா, தீபகற்ப இந்தியா, மற்றும் வடகிழக்கு இந்தியாவிற்கான செயல்பாட்டு முன்னறிவிப்புகள் 1999-ல் மீண்டும் அறிமுகப்படுத்தப்பட்டன. ஆனால், இந்த பிராந்தியங்களின் புவியியல் எல்லைகள் வேறுபட்டன.
புதிய மாதிரியிலும் இதேபோன்ற சிக்கல்கள் எழுந்தன. "2000-ஆம் ஆண்டில், பதினாறு அளவுருக்களில், நான்கு அளவுருக்கள் பருவமழையுடனான தங்கள் தொடர்பை இழந்துவிட்டன என்பது உணரப்பட்டது, எனவே அவை மற்ற முன்கணிப்பாளர்களால் மாற்றப்பட்டன," என்று சூர்யசந்திரா ஏ ராவ், பிரசாந்த் ஏ பிள்ளை, மஹேஷ்வர் பிரதான் மற்றும் அங்கூர் ஸ்ரீவாஸ்தவா ஆகியோர் தங்களது 2019-ஆம் ஆண்டு ஆய்வுக் கட்டுரையான “இந்தியாவில் இந்திய கோடைகால பருவமழையின் பருவகால முன்னறிவிப்பு: கடந்த காலம், நிகழ்காலம் மற்றும் எதிர்காலம்” (மௌசம்) என்ற கட்டுரையில் எழுதினர்.
இந்த காலகட்டத்தில் IMDயின் பிராந்திய முன்னறிவிப்புகள் துல்லியமற்றதாக இருந்தன. "1994, 1997 மற்றும் 1999 போன்ற ஆண்டுகளில் முன்னறிவிப்பு பிழை மாதிரி பிழையை விட அதிகமாக இருந்தது" என்று ராவ் மற்றும் பலர் எழுதினர்.
14 நல்ல பருவமழைகளுக்குப் பிறகு 2002-ல் வந்த வறட்சியை முன்னறிவிக்கத் தவறிய பிறகு, அது 1987-க்குப் பிறகு மிக மோசமான வறட்சியாக இருந்தது. சக்தி தேய்வு மாதிரி விமர்சன ரீதியாக மதிப்பீடு செய்யப்பட்டது.
இரண்டு புதிய மாதிரிகள்: 2003-ல், IMD பருவமழை முன்னறிவிப்புக்கான 7 8 மற்றும் 10 அளவுருக்களுடன் இரண்டு புதிய மாதிரிகளை அறிமுகப்படுத்தியது. இது புதிய இரண்டு-கட்ட முன்னறிவிப்பு உத்தியையும் ஏற்றுக்கொண்டது. முதல் கட்ட முன்னறிவிப்பு ஏப்ரல் மத்தியில் வெளியிடப்பட்டது மற்றும் ஒரு புதுப்பிப்பு அல்லது இரண்டாம் கட்ட முன்னறிவிப்பு ஜூன் மாத இறுதியில் வெளியிடப்பட்டது.
புதிய மாதிரிகள் 2003 பருவமழையை துல்லியமாக முன்னறிவித்தன. ஆனால், 2004 வறட்சியை முன்னறிவிக்கத் தவறிவிட்டன. இது IMDயை வரைவு பலகைக்கு மீண்டும் அனுப்பியது.
இந்தத் துறை இரண்டு முக்கிய நோக்கங்களுடன் தனது மாதிரிகளை மறுமதிப்பீடு செய்தது: (அ) பருவமழையுடன் உறவுகளைக் கொண்ட பொருத்தமான மற்றும் நிலையான முன்னறிவிப்பாளர்களின் மறுபரிசீலனை மற்றும் (ஆ) முன்னறிவிப்பாளர்களின் உகந்த எண்ணிக்கை மற்றும் உகந்த மாதிரி பயிற்சி காலம் போன்றவற்றை அடையாளம் காண்பதன் அடிப்படையில் மாதிரி மேம்பாட்டின் முக்கியமான வழி” என்று 2019 ஆய்வின்படி தெரிவிக்கப்பட்டுள்ளது.
புள்ளியியல் முன்னறிவிப்பு அமைப்பு: 2007-ல், IMD தனது இரண்டு-கட்ட முன்னறிவிப்பு உத்திக்கு ஆதரவாக புள்ளியியல் அரங்க முன்னறிவிப்பு அமைப்பை (Statistical Ensemble Forecasting System (SEFS)) உருவாக்கியது. மேலும், தனது மாதிரிகளில் உள்ள அளவுருக்களின் எண்ணிக்கையை மேலும் குறைத்தது.
ஏப்ரலில் முதல் முன்னறிவிப்புக்கான 8-அளவுரு மாதிரியை 5-அளவுரு மாதிரி மாற்றியது, மற்றும் ஜூனில் முன்னறிவிப்பு புதுப்பிப்புக்கான 10-அளவுரு மாதிரியை ஒரு புதிய 6-அளவுரு மாதிரி மாற்றியது. மாதிரிகளின் "அதிகப்படியான பொருத்தம்" இல்லாமல் இருப்பதை உறுதிசெய்வதே நோக்கமாக இருந்தது. இதில் ஒரு மாதிரி பயிற்சித் தொகுப்பை மிக நெருக்கமாகப் பொருத்துகிறது அல்லது நினைவில் கொள்கிறது. அதனால் புதிய தரவின் அடிப்படையில் சரியான முன்னறிவிப்புகளைச் செய்யத் தவறுகிறது.
இந்தத் துறை, ஒருங்கிணைந்த முன்னறிவிப்புகளின் கருத்தையும் அறிமுகப்படுத்தியது. இந்த முறையில், முன்னறிவிப்பாளர்களின் அனைத்து சேர்க்கைகளையும் அடிப்படையாகக் கொண்ட அனைத்து சாத்தியமான முன்னறிவிப்பு மாதிரிகளும் ஒற்றை, மிகவும் வலுவான கணிப்பை உருவாக்குவதாகக் கருதப்பட்டது.
இந்தப் புதிய அமைப்பு, IMD தனது முன்னறிவிப்பை கணிசமாக மேம்படுத்த உதவியது. 2007 மற்றும் 2018க்கு இடையிலான சராசரி முழுமையான பிழை (முன்னறிவிப்புக்கும் உண்மையான மழைப்பொழிவுக்கும் இடையிலான வேறுபாடு) 1995 மற்றும் 2006க்கு இடையிலான சராசரி முழுமையான பிழையான 7.94% உடன் ஒப்பிடும்போது, LPA-ல் 5.95% (ஒரு குறிப்பிட்ட இடைவெளியில் ஒரு குறிப்பிட்ட பகுதியில் பதிவான மழைப்பொழிவு) ஆகும்.
சமீபத்திய ஆண்டுகளில் முன்னறிவிப்புகள்
இணைந்த இயக்கவியல் மாதிரி (COUPLED DYNAMIC MODEL): பருவமழை முன்னறிவிப்பில் மேம்பாடு 2012-ல் பருவமழை திட்டம் இணைந்த முன்னறிவிப்பு அமைப்பின் (Monsoon Mission Coupled Forecasting System (MMCFS)) தொடக்கத்தாலும் ஏற்பட்டது. இது ஒரு இணைந்த இயக்கவியல் மாதிரியாகும். இதனால் கடல், வளிமண்டலம், மற்றும் நிலத்திலிருந்து தரவுகளை இணைத்து மிகவும் துல்லியமான முன்னறிவிப்புகளை வழங்க முடியும். IMD தனது முன்னறிவிப்புகளுக்கு MMCFS மற்றும் SEFSஐ சேர்த்துப் பயன்படுத்தியது.
பல மாதிரி குழுமம் (MULTI-MODEL ENSEMBLE) : 2021-ல் பல மாதிரி குழுமம் அடிப்படையிலான அமைப்பின் தொடக்கத்துடன் முன்னறிவிப்புகளின் துல்லியம் மேலும் அதிகரித்தது. இந்த புதிய பல மாதிரி குழுமம் அமைப்பு இந்தியாவின் சொந்த MMCFS மாதிரி உட்பட பல்வேறு உலகளாவிய காலநிலை முன்னறிவிப்பு மற்றும் ஆராய்ச்சி மையங்களிலிருந்து இணைந்த உலகளாவிய காலநிலை மாதிரிகளை (coupled global climate models (CGCMs)) பயன்படுத்தியது.
2007இல் SEFS மற்றும் 2021இல் MME அணுகுமுறை அறிமுகப்படுத்தப்பட்டதிலிருந்து, பருவமழைக்கான IMDயின் செயல்பாட்டு முன்னறிவிப்புகள் கணிசமாக மேம்பட்டுள்ளன என்று புவி அறிவியல் அமைச்சகம் இந்த ஆண்டு பிப்ரவரி மாதத்தில் நாடாளுமன்றத்திற்குத் தெரிவித்தது.
சிறந்த முன்னறிவிப்புகள், முன்னேற்றத்திற்கான நோக்கம்: இந்தியாவின் பருவகால மழையின் தனிப்பட்ட முன்னறிவிப்பு பிழை 1989 மற்றும் 2006-க்கு இடையிலான அதே எண்ணிக்கையிலான ஆண்டுகளுடன் ஒப்பிடும்போது 2007-2024 ஆண்டுகளில் சுமார் 21% குறைந்துள்ளது என்று புவி அறிவியல் அமைச்சர் டாக்டர் ஜிதேந்திர சிங் மாநிலங்கவையில் தெரிவித்தார்.
IMDயின் ஏப்ரல் மாத முன்னறிவிப்புகளும் மிகவும் துல்லியமாகிவிட்டன. கடந்த நான்கு ஆண்டுகளில் (2021 முதல் 2024 வரை), உண்மையான மழைப்பொழிவு ஏப்ரல் மாத முன்னறிவிப்பிலிருந்து 2.27 சதவீத புள்ளிகள் மட்டுமே வேறுபட்டது. இது எதிர்பார்க்கப்படும் 4% வரம்பிற்குள் உள்ளது.
இருப்பினும், IMDயை இன்னும் மேம்படுவதற்கு அதிக வாய்ப்புகள் உள்ளன. ராஜீவன் மற்றும் பட்டநாயக் ஆகியோர் தங்கள் ஆய்வறிக்கையில், ENSO போன்ற உலகளாவிய காலநிலை முறைகளுடன் வானிலை நிகழ்வுகளுக்கு இடையிலான குறிப்பிடத்தக்க உறவுகள் அல்லது இணைப்புகள் - முறையான பிழைகள்/சார்புகள் மற்றும் தொலைதொடர்புகளை மேம்படுத்துவதன் மூலம் துறை அதன் முன்னறிவிப்பு மாதிரிகளை மேம்படுத்த வேண்டும் என்று பரிந்துரைத்தனர்.