DeepSeek மூலம் சீனா செயற்கை நுண்ணறிவில் முன்னேற்றத்தை அடைந்துள்ளதா? -ஜான் சேவியர்

 இரண்டு ஆண்டுகளுக்கும் மேலாக, சான் பிரான்சிஸ்கோவை தளமாகக் கொண்ட நிறுவனமான OpenAI, அதன் மேம்பட்ட மொழி மாதிரிகளுடன் செயற்கை நுண்ணறிவில் (AI) முன்னணியில் உள்ளது. அதன் chatbot மூலம் கவிதைகளை எழுதலாம், கதைகளை உருவாக்கலாம், குறியீட்டு பிழைகளைக் கண்டறியலாம் மற்றும் இணையத் தேடல்களுக்கு உதவலாம் (இருப்பினும் அதன் அறிவு ஒரு குறிப்பிட்ட தேதிக்கு மட்டுமே). மென்மையான, தெளிவான வாக்கியங்களை உருவாக்கும் chatbot திறன் உலகெங்கிலும் உள்ள மக்களை வியப்பில் ஆழ்த்தியுள்ளது.


பசிபிக் பெருங்கடலுக்கு அப்பால், பெய்ஜிங்கில், AI-ல் அமெரிக்காவின் ஆதிக்கத்தை எதிர்கொள்ள சீனா தனது முதல் முயற்சியை மேற்கொண்டது. மார்ச் 2023ஆம் ஆண்டில், Baidu அதன் AI chatbot ஆன Ernie bot-ஐத் தொடங்க அரசாங்கத்தின் ஒப்புதலைப் பெற்றது. இந்த bot அறிமுகப்படுத்தப்பட்ட ஒரு நாளுக்குள் 30 மில்லியனுக்கும் அதிகமான பயனர் பதிவுகளைப் பெற்ற பிறகு, ChatGPTக்கு சீனாவின் பதில் Ernie என்று கூறப்பட்டது.


சீன அதிபர் ஜி ஜின்பிங், தியனன்மென் சதுக்க சம்பவம் மற்றும் உய்குர் முஸ்லிம்களுக்கு எதிரான மனித உரிமை மீறல்கள் போன்ற முக்கியமான தலைப்புகள் குறித்த கேள்விகளுக்கு பதிலளிக்க chatbot போராடியதால், Ernie  chatbot சுற்றி இருந்த உற்சாகம் மங்கியது. இந்தப் பிரச்சினைகள் குறித்து கேட்டபோது, ​​chatbot ஆனது "வேறு ஏதாவது பற்றிப் பேசலாம்" என்று பதில் அளித்தது.


AI தாமதத்திற்குப் பிறகு


சீன தணிக்கையின் யதார்த்தத்தை Ernie எதிர்கொண்டபோது, ​​சீனாவில் பெரிய மொழி மாதிரிகளை (large language models (LLMs)) உருவாக்குவதில் உள்ள சவால்களை நிபுணர்கள் எடுத்துரைத்தனர். Google நிறுவனத்தின் முன்னாள் தலைமை நிர்வாக அதிகாரியும் தலைவருமான எரிக் ஷ்மிட், அக்டோபர் 2023 ஆம் ஆண்டில் ஹார்வர்ட் கென்னடி அரசாங்கப் பள்ளியில் இதைப் பற்றிப் பேசினார். அவர் கூறினார், "சீனா விருந்துக்கு தாமதமாக வந்தது. அவர்கள் AI இடத்தில் போதுமான அளவு சீக்கிரமாக நுழையவில்லை." சீனாவின் வரையறுக்கப்பட்ட பயிற்சித் தரவு மற்றும் திறந்த மூல யோசனைகளுடன் பரிச்சயம் இல்லாதது போன்றவை உலகளாவிய AI பந்தயத்தில் அது பின்தங்கியிருக்கக்கூடும் என்றும் ஷ்மிட் குறிப்பிட்டார்.


சீன தொழில்நுட்ப ஜாம்பவான்கள் பின்தங்கியிருந்தாலும், அமெரிக்க தொழில்நுட்ப நிறுவனங்கள் பெரிய மொழி மாதிரிகளை (large language models (LLMs)) உருவாக்குவதில் முன்னேறின. மைக்ரோசாப்ட் ஆதரவுடன் OpenAI, 'O' தொடர் எனப்படும் புதிய பகுத்தறிவு chatbots தொடரை உருவாக்கியது, இது ChatGPT-ஐ விஞ்சியது. இந்த AI மாதிரிகள் தான் முதலில் அனுமான-நேர அளவிடுதலைப் (inference-time scaling) பயன்படுத்தின. இதன் பொருள் பதில்களை உருவாக்கும் போது அவை அதிக தரவைக் கையாள முடியும்.


AI வர்த்தகர் AI கட்டமைப்பாளராக மாறினார்


சீன தொழில்நுட்ப நிறுவனங்கள் சிரமப்பட்ட நிலையில், ஜென்ஜியாங்கிலிருந்து வந்த ஹை-ஃப்ளையர் என்ற ஹெட்ஜ் ஃபண்ட், ஏப்ரல் 2024-ல் DeepSeek என்ற பெயரில் ஒரு AI ஆய்வகத்தை அமைத்தது. ஒரு வருடத்திற்குள், DeepSeek-v2 மாதிரியை உருவாக்கியது. இந்த மாதிரி பல்வேறு சோதனைகளில் சிறப்பாக செயல்பட்டது மற்றும் பிற சீன LLMகளுடன் ஒப்பிடும்போது மிகக் குறைந்த செலவில் சேவைகளை வழங்கியது.


DeepSeek-v3 டிசம்பரில் அறிமுகப்படுத்தப்பட்டு AI நிறுவனங்களை ஆச்சரியப்படுத்தியது. இது 14.8 டிரில்லியன் தரவுகளில் பயிற்சி பெற்ற ஒரு ‘நிபுணர் கலவை - Mixture-of-Expert (MoE)’ மாதிரியைப் பயன்படுத்தியது. இந்த மாதிரி 671 பில்லியன் அளவுருக்களைக் கொண்டிருந்தது, ஆனால் ஒவ்வொரு தரவுக்கும் 37 பில்லியன் மட்டுமே பயன்படுத்தப்பட்டது.


ஒரு MoE பணிகளின் வெவ்வேறு அம்சங்களில் நிபுணத்துவம் பெற்ற வெவ்வேறு "நிபுணர்கள்" அல்லது துணை மாதிரிகளைப் பயன்படுத்துகிறது. மேலும், ஒவ்வொரு நிபுணரும் ஒரு குறிப்பிட்ட பணிக்கு பொருத்தமானதாக இருக்கும்போது செயல்படுத்தப்படுகிறார். இது மாதிரியை மிகவும் திறமையானதாக்குகிறது, வளங்களைச் சேமிக்கிறது மற்றும் செயலாக்கத்தை விரைவுபடுத்துகிறது.


டீப்சீக்கின் AI அமெரிக்க தொழில்துறைக்கு ஒரு 'எச்சரிக்கை மணியாக' இருக்க வேண்டும் என்று டொனால்ட் டிரம்ப் கூறுகிறார்.


அமெரிக்கத் தடைகள் இருந்தபோதிலும் பயிற்சி


டிசம்பர் 26 அன்று வெளியிடப்பட்ட தொழில்நுட்ப ஆய்வறிக்கையின்படி, DeepSeek-v3 Nvidia-ன் H800 GPUகளைப் பயன்படுத்தி 2.78 மில்லியன் GPU மணிநேரங்களுக்குப் பயிற்சி பெற்றது. Nvidia இன் H100 சில்லுகளைப் பயன்படுத்திய Meta இன் Llama 3.1 பயிற்சியுடன் ஒப்பிடும்போது, ​​DeepSeek-v3 30.8 மில்லியன் GPU மணிநேரங்களைக் குறைவாக எடுத்தது.


DeepSeek-v3-ல் ஆரம்பகால வெற்றியைக் கண்ட பிறகு, High-flyer அதன்  DeepSeek-R1-Zero மற்றும் DeepSeek-R1 என்ற மிகவும் மேம்பட்ட பகுத்தறிவு மாதிரிகளை உருவாக்கியது. அவை சந்தையில் மிகவும் செலவு குறைந்த மாதிரிகளில் ஒன்றாக மாறி AI துறையை மாற்றக்கூடும்.


OpenAI இன் o1 உடன் ஒப்பிடும்போது, ​​DeepSeek-ன் R1 API அழைப்பிற்கு 93% செலவுகளைக் குறைக்கிறது. அதிக பணம் செலவழிக்காமல் AI-ஐப் பயன்படுத்த விரும்பும் வணிகங்கள் மற்றும் டெவலப்பர்களுக்கு இது ஒரு பெரிய நன்மையாகும்.


சேமிப்பு இன்னும் அதிகமாகும். பழைய மாதிரிகளைப் போலல்லாமல், R1 சக்திவாய்ந்த உள்ளூர் கணினிகளில் இயங்க முடியும். இதன் பொருள் விலையுயர்ந்த கிளவுட் சேவைகள் அல்லது பயன்பாட்டு வரம்புகள் தேவையில்லை. பயனர்கள் வெளிப்புறத் தளங்களைச் சார்ந்து இல்லாமல் AI பணிகளை வேகமாகவும் குறைந்த செலவிலும் இயக்க முடியும்.

மேலும், R1 நினைவகத் திறன் கொண்டதாக வடிவமைக்கப்பட்டுள்ளது. ஏனெனில், இது செயல்பட RAM-ன் ஒரு பகுதி மட்டுமே தேவைப்படுகிறது. தனித்தனியாக, பல பணிகளை ஒரே நேரத்தில் செயலாக்குவதன் மூலம், மற்றும் கிளவுட்டைப் பயன்படுத்துவதன் மூலம், இந்த மாதிரி செலவுகளை மேலும் குறைத்து செயல்திறனை விரைவுபடுத்துகிறது. இது பரந்த அளவிலான பயனர்களுக்கு இன்னும் அணுகக்கூடியதாக ஆக்குகிறது.


ஒரு நெருக்கமான போட்டி


DeepSeek-ன் R1, OpenAI-ன் o3 போல மேம்பட்டதாக இல்லாவிட்டாலும், பல அளவீடுகளில் இது கிட்டத்தட்ட o1 உடன் இணையாக உள்ளது.  LiveBench-ல் உள்ள இரண்டு மாதிரிகளின் தரவுகளின்படி, ஒட்டுமொத்த செயல்திறனைப் பொறுத்தவரை, o1, சீன மாடலின் 71.38 உடன் ஒப்பிடும்போது 75.67 என்ற உலகளாவிய சராசரி மதிப்பெண்ணுடன் R1-ஐ முந்திச் செல்கிறது. OpenAI-ன் o1, அதன் போட்டியாளரைவிட கிட்டத்தட்ட ஒன்பது புள்ளிகள் முன்னிலையுடன் பகுத்தறிவு பணிகளில் தொடர்ந்து சிறப்பாக செயல்படுகிறது. இது சிக்கலான சிக்கல் தீர்க்கும் தன்மை கொண்டதாக உள்ளது. வேறுபட்ட சிந்தனை மற்றும் மொழி தொடர்பான பணிகளுக்கு ஒரு சிறந்த தேர்வாக அமைகிறது.


குறியீட்டு முறை, கணிதம் மற்றும் தரவு பகுப்பாய்வு ஆகியவற்றைப் பொறுத்தவரை, போட்டி மிகவும் இறுக்கமாக உள்ளது. குறிப்பாக, தரவு பகுப்பாய்வில், பெரிய தரவுத்தொகுப்புகளை பகுப்பாய்வு செய்வதில் R1 சிறந்தது என்பதை நிரூபிக்கிறது.


OpenAI தலைவர் ஆல்ட்மேன், DeepSeek-ன் R1 மாதிரி 'சுவாரஸ்யமாக' இருப்பதாகக் கூறுகிறார்.


Ernie போலல்லாமல், இந்த முறை, சீன தணிக்கையின் யதார்த்தம் இருந்தபோதிலும், DeepSeek-ன் R1 உலகளவில் பிரபலமடைந்துள்ளது. இது ஏற்கனவே ChatGPT, Gemini மற்றும் Claude போன்ற முக்கிய போட்டியாளர்களை விஞ்சி அமெரிக்காவில் முதலிடத்தில் பதிவிறக்கம் செய்யப்பட்ட செயலியாக மாறியுள்ளது. (இந்தியாவில், DeepSeek உற்பத்தித்திறனில் மூன்றாவது இடத்தில் உள்ளது, அதைத் தொடர்ந்து Gmail மற்றும் ChatGPT பயன்பாடுகள் உள்ளன.) இந்த அபரிமிதமான உயர்வு, AI சமூகம் R1-ன் மலிவு மற்றும் செயல்திறன் வாக்குறுதியை எவ்வளவு விரைவாக ஏற்றுக்கொள்கிறது என்பதை எடுத்துக்காட்டுகிறது.


சிறிய மாதிரிகள் உயர்கின்றன


OpenAI-ன் o4 சந்தையில் அதிநவீன AI மாதிரியாகத் தொடர்ந்தாலும், மற்ற மாதிரிகள் சூப்பர் நுண்ணறிவை உருவாக்குவதில் முன்னணியில் இருப்பது காலத்தின் விஷயம் மட்டுமே.


DeepSeek, அதன் வடிகட்டுதல் செயல்முறை மூலம், பெரிய மாதிரிகளின் பகுத்தறிவு முறைகளை சிறிய மாதிரிகளுக்கு திறம்பட மாற்ற முடியும் என்பதைக் காட்டுகிறது. இதன் பொருள், கணக்கீட்டு ரீதியாக விலை உயர்ந்ததாக இருக்கும் வலுவூட்டல் கற்றல் (RL)-ஐப் பயன்படுத்தி புதிதாக சிறிய மாதிரிகளுக்கு பயிற்சி அளிப்பதற்குப் பதிலாக, ஒரு பெரிய மாதிரியால் பெறப்பட்ட அறிவு மற்றும் பகுத்தறிவு திறன்களை சிறிய மாதிரிகளுக்கு மாற்ற முடியும். இதன் விளைவாக சிறந்த செயல்திறன் கிடைக்கும்.


DeepSeek அதன் தொழில்நுட்ப ஆய்வறிக்கையில், தேர்வு செய்தல் (distillation) மாதிரிகளின் செயல்திறனை பெரிய அளவிலான RL-ஐப் பயன்படுத்தி பயிற்சி பெற்ற மாதிரிகளுடன் ஒப்பிடுகிறது. தேர்வு செய்தல் இல்லாமல் பெரிய அளவிலான RL உடன் பயிற்சிபெற்ற சிறிய மாதிரிகளைவிட வடிகட்டுதல் மாதிரிகள் சிறப்பாக செயல்பட்டதாக முடிவுகள் குறிப்பிடுகின்றன. குறிப்பாக, பெரிய அளவிலான RL உடன் பயிற்சிபெற்ற 32 பில்லியன் அளவுரு அடிப்படை மாதிரி QwQ-32B-Preview உடன் இணையான செயல்திறனை அடைந்தது. அதே நேரத்தில் தேர்வு செய்தல் பதிப்பான DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B, அனைத்து வரையறைகளிலும் கணிசமாக சிறப்பாக செயல்பட்டது. (Qwen என்பது Alibaba Cloud-ல் உள்ள LLM குடும்பத்தின் ஒரு பகுதியாகும்.)


இதன் பொருள் AI செயலாக்கம் மூலத்திற்கு அருகில் செல்லக்கூடும். பெரிய மைய தரவு மையங்களுக்கான தேவையைக் குறைத்து AI உள்கட்டமைப்பு நிறுவனங்கள் செயல்படும் விதத்தை மாற்றும்.


AI இனத்தின் எதிர்காலம்


சிறிய மாதிரிகள் சிறப்பாகச் செயல்பட தேர்வு செய்தல் உதவும். ஆனால், அதற்கு வரம்புகள் உள்ளன. ஒரு பெரிய "ஆசிரியர்" மாதிரியை அடிப்படையாகக் கொண்ட ஒரு தேர்வு செய்தல் மாதிரி, அதே வரம்புகளைப் பகிர்ந்து கொள்ளும். மேலும், தேர்வு செய்த மாதிரிகள் பெரிய மாதிரியின் திறன்கள் அல்லது விவரங்களுடன் முழுமையாகப் பொருந்தாமல் போகலாம். இது சிக்கலான பணிகளில் அவற்றைக் குறைவான செயல்திறன் கொண்டதாக மாற்றக்கூடும்.


ஏற்கனவே உள்ள அறிவை மாற்றுவதற்கு தேர்வு செய்தல்  ஒரு பயனுள்ள கருவியாக இருந்தாலும், AI-ல் ஒரு பெரிய முன்னுதாரண மாற்றத்திற்கான பாதையாக இது இருக்காது. அதாவது, நிறுவனங்கள் மிகவும் சக்திவாய்ந்த, அறிவார்ந்த மாதிரிகளை உருவாக்கும்போது GPU-களுக்கான தேவை அதிகரிக்கும்.


DeepSeek-ன் R1 மற்றும் OpenAI' o1 ஆகியவை உண்மையில் செயல்படும் முதல் பகுத்தறிவு மாதிரிகள். மேலும், R1 என்பது பகுத்தறிவுக்கு RL-ஐப் பயன்படுத்துவதற்கான முதல் வெற்றிகரமான சோதனை ஆகும். இங்கிருந்து, பயிற்சி, சோதனைகளை இயக்குதல் மற்றும் முகவர்களை உருவாக்குவதற்கான மேம்பட்ட முறைகளை ஆராய்வதற்கு அதிக கணினி சக்தி தேவைப்படும். செயல்திறனை மேம்படுத்த கணினியைப் பயன்படுத்த பல வழிகள் உள்ளன. மேலும், தற்போது, ​​அமெரிக்க நிறுவனங்கள் இதைச் செய்ய சிறந்த நிலையில் உள்ளன. ஏனெனில், அவை பெரிய செயல்பாடுகள் மற்றும் வலுவான சில்லுகளுக்கான (chips) அணுகலைக் கொண்டுள்ளன.




Original article:

Share:

சுகாதாரப் பாதுகாப்பை மேம்படுத்துதல் -சுதர்சன் ஜெயின்அர்ச்சனா ஜாட்கர்

 மருந்துத் துறையில் வலுவான இந்தியா-அமெரிக்க உறவுகள் மற்ற தொழில்களுக்கு ஒரு முன்மாதிரியாக அமையும்.


டிரம்ப் 2.0 நிர்வாகம் தலைமையில், அமெரிக்கா தனது ‘அமெரிக்காவுக்கே முன்னுரிமை’ அணுகுமுறையை வலுப்படுத்தியுள்ளது. சுகாதாரம் மற்றும் மருந்து உள்ளிட்ட முக்கியமான துறைகளில் அமெரிக்க நலன்களைப் பாதுகாப்பதற்கு முன்னுரிமை அளித்துள்ளது. இந்த புதுப்பிக்கப்பட்ட கவனம் கோவிட்-19 தொற்றுநோயின் கடினமான பாடங்களிலிருந்து உருவாகிறது. இது உலகளாவிய மருந்து விநியோகச் சங்கிலிகளில் வெளிப்படையான பாதிப்புகளை அம்பலப்படுத்தியது. அமெரிக்கா உட்பட பெரும்பாலான நாடுகளுக்கு வலுவான உள்நாட்டு சுகாதாரப் பாதுகாப்பு இப்போது ஒரு தேவையாக உள்ளது.


இந்தக் கொள்கையின் கீழ், இந்தியா முக்கிய நட்பு நாடாக உருவெடுக்கிறது. ஒப்பிடமுடியாத உற்பத்தித் திறன், நம்பகத்தன்மை மற்றும் அமெரிக்கப் பொருளாதாரம் மற்றும் பாதுகாப்பு இலக்குகளுடன் இணைந்திருப்பதன் மூலம், அமெரிக்க குடிமக்களைப் பாதுகாப்பதில் உலகளாவிய சுகாதார சவால்களை எதிர்கொள்வதில் அமெரிக்காவுடன் இணைந்து இந்தியா தனித்துவமாக நிலைநிறுத்தப்பட்டுள்ளது.


மதிப்பு முன்மொழிவு


இந்தியாவின் $58 பில்லியன் மதிப்புள்ள மருந்துத் தொழில், பொருளாதாரத்திற்கு மட்டுமல்லாமல், உலகளவில் முக்கியமானது. இது உலகின் பொதுவான மருந்துகளில் 20% மற்றும் அமெரிக்காவில் பயன்படுத்தப்படும் மருந்துகளில் கிட்டத்தட்ட 50% ஆகியவற்றை வழங்குகிறது. இந்தியாவின் பொதுவான மருந்துகள் தொடர்ந்து நம்பகமானவை. கடந்த பத்தாண்டுகளில் இந்திய தயாரிப்புகள் அமெரிக்க சுகாதார அமைப்புக்கு $1.3 டிரில்லியன் சேமித்துள்ளது. இந்த மருந்துகள் அமெரிக்க குடிமக்களுக்கு எவ்வளவு மலிவு மற்றும் அணுகக்கூடியவை என்பதை இது காட்டுகிறது.


ஆயினும்கூட, இந்தியாவின் பங்கு செலவு சேமிப்புக்கு அப்பாற்பட்டது. அதன் உற்பத்தி இணைக்கப்பட்ட ஊக்கத்தொகை ( Production Linked Incentive (PLI)) திட்டம், மருந்து விநியோகச் சங்கிலியில் ஒரு முக்கிய அங்கமான செயலில் உள்ள மருந்துப் பொருட்கள் (Active Pharmaceutical Ingredients (APIs)) மற்றும் முக்கிய தொடக்கப் பொருட்கள் (Key Starting Materials (KSMs)) ஆகியவற்றுக்கான ஒற்றை-மூல சப்ளையர்களை நம்பியிருப்பதைக் குறைக்க வடிவமைக்கப்பட்ட கேம்-சேஞ்சர் ஆகும். தொற்றுநோய்களின்போது அம்பலப்படுத்தப்பட்ட விநியோகச் சங்கிலி பாதிப்புகளை நிவர்த்தி செய்வதன் மூலம், உலகளாவிய சுகாதாரப் பாதுகாப்பை மேம்படுத்துவதில் இந்தியா தன்னை ஒரு முக்கியமான கூட்டாளியாக நிலைநிறுத்துகிறது.


அமெரிக்காவின் தொழில்நுட்ப மற்றும் நிதி ஆதாரங்களுடன் இந்தியாவின் உற்பத்தி வலிமையை இணைத்து, நெகிழக்கூடிய விநியோகச் சங்கிலிகளை உருவாக்க, அமெரிக்க-இந்திய கூட்டாண்மை ஒரு அழுத்தமான தீர்வை வழங்குகிறது. பாதுகாப்பு மற்றும் எரிசக்தியில் வெற்றிகரமான அமெரிக்க-இந்தியா ஒத்துழைப்பு அவர்களின் மருந்து கூட்டுறவிற்கு வலுவான முன்மாதிரியை வழங்குகிறது.


சுகாதாரப் பாதுகாப்பு இப்போது வெறும் பொது சுகாதாரப் பிரச்சினையைவிட அதிகமாக உள்ளது. இது ஒரு முக்கிய இராஜதந்திர முன்னுரிமையாகும்.  இந்தியாவும் அமெரிக்காவும் மூன்று வழிகளில் முன்னிலை வகிக்க முடியும். அவை, 


நெகிழக்கூடிய விநியோகச் சங்கிலிகளை உருவாக்குதல்: APIகளுக்கான பல்வகைப்பட்ட உற்பத்தி மையங்கள் மற்றும் மருந்துகளின் சீரான விநியோகத்திற்கான அத்தியாவசிய மருந்துக் கூறுகளை நிறுவுதல்.


கூட்டு ஆராய்ச்சியில் முதலீடு செய்தல்: வளர்ந்துவரும் உலகளாவிய சுகாதார அச்சுறுத்தல்களை எதிர்கொள்ள மருந்து கண்டுபிடிப்புகளை இணைந்து உருவாக்குங்கள்.


பாதுகாப்பான பொருளாதார நன்மைகள்: மருந்து உள்கட்டமைப்பில் கூட்டு முதலீடுகள் மூலம் இரு நாடுகளிலும் வேலை உருவாக்கம் மற்றும் பொருளாதார நிலைத்தன்மையை வளர்ப்பது போன்றவை ஆகும்.


அமெரிக்காவிற்கும் இந்தியாவிற்கும், இந்தக் கூட்டாண்மை மலிவு விலையில் மருந்துகளை வழங்குவதைவிட அதிகம். இது இரு நாடுகளின் பொருளாதார மற்றும் இராஜதந்திர எதிர்காலத்தை உறுதி செய்வது பற்றியது. இந்தியாவுடன் இணைந்து பணியாற்றுவதன் மூலம், நெருக்கடிகள், வர்த்தக மோதல்கள் அல்லது உலகளாவிய பதட்டங்கள் காரணமாக மருந்து பற்றாக்குறை ஏற்படும் அபாயத்தைக் குறைக்க முடியும். இந்தியாவின் மருந்து ஏற்றுமதி 2030ஆம் ஆண்டுக்குள் 65 பில்லியன் டாலர்களை எட்டும் என்று எதிர்பார்க்கப்படுகிறது‘. இது உலக சுகாதாரப் பாதுகாப்பில் அதன் பங்கை வலுப்படுத்துகிறது.


உலகளாவிய மருந்து சந்தை 2027ஆம் ஆண்டில் 1.7 டிரில்லியன் டாலராக வளரும் என்று கணிக்கப்பட்டுள்ளது. இந்தியா ஒரு முக்கிய பங்கை வகிக்க தயாராக உள்ளது. 2030ஆம் ஆண்டில், இந்தியாவின் மருந்து ஏற்றுமதி 65 பில்லியன் டாலர்களை எட்டும் என்று எதிர்பார்க்கப்படுகிறது. இது உலகளாவிய சுகாதாரப் பாதுகாப்புத் தலைவராக அதன் நிலையை வலுப்படுத்தும்.


இந்தியாவின் PLI திட்டம், API மற்றும் KSMகளின் உள்நாட்டு உற்பத்தியை அதிகரிப்பதன் மூலம் அமெரிக்க இலக்குகளை ஆதரிக்கிறது. ஒற்றை மூல இறக்குமதியாளர்களை நம்பியிருப்பதைக் குறைத்து விநியோகச் சங்கிலி பாதுகாப்பை மேம்படுத்துகிறது.


உள்கட்டமைப்பு மற்றும் ஆராய்ச்சியில் கூட்டு முதலீடுகள் அதிக மதிப்புள்ள வேலைகளை உருவாக்குகின்றன மற்றும் அமெரிக்காவில் புதுமைகளை உந்துகின்றன.  இந்தியாவின் மருந்துத் தொழில்துறையானது 11-12 சதவீத CAGR ஆக வளர்ச்சியடையும், 2030ஆம் ஆண்டில் $120 பில்லியனை எட்டும். PLI திட்டம் இந்தியாவின் API/KSM இறக்குமதி சார்ந்திருப்பதை மதிப்பில் 29 சதவீதமும், 2025ஆம் ஆண்டுக்குள் 43 சதவீதமும் குறைக்கும். இந்த கூட்டாண்மை கணிசமான பொருளாதார மற்றும் இராஜதந்திர ரீதியிலான நன்மைகளை வழங்குகிறது. இது அமெரிக்க-இந்தியா கூட்டணியை வலுப்படுத்துகிறது மற்றும் உலகளாவிய சுகாதார பாதுகாப்பின் முக்கிய மைல்கல்லாக இருக்கும்.


ஜெயின் இந்திய மருந்துக் கூட்டமைப்பில் பொதுச் செயலாளராகவும், ஜட்கர் இணைச் செயலாளராகவும் உள்ளனர்.




Original article:

Share:

குடியரசும் அரசியலமைப்பும் தேசத்தைக் கட்டியெழுப்புவதில் பங்குதாரர்கள் -சசி சேகர்

 இந்தியா ஏற்றுக்கொண்ட அரசியலமைப்பு அதன் குடிமக்களின் தேவைகளுக்கு மிகவும் விரிவானது மற்றும் உணர்திறன் கொண்டது, அது இன்றுவரை நீடிக்கிறது.


ஞாயிற்றுக்கிழமை குடியரசு தினத்தைக் கொண்டாடினோம். நமது அரசியலமைப்பு அதிகாரத்திற்கும் அடிபணிந்திருப்பதாக சிலர் நினைக்கிறார்கள். மற்றவர்கள் அரசியலமைப்பு ஆவணம் அதன் பல இலக்குகளை அடைய முடிந்தது என்று வலியுறுத்துகின்றனர். முடிவுகளை எடுப்பதற்குப் பதிலாக, இந்தியக் குடியரசை வலுப்படுத்துவதில் முக்கியமான மூன்று கதைகளைப் பகிர்ந்து கொள்கிறேன்


இந்தியாவில் பெரும்பாலான மக்களுக்கு பீம்ராவ் அம்பேத்கரைப் பற்றித் தெரியும். ஆனால், பலருக்கு ஜோகேந்திர நாத் மண்டல் நினைவில் இல்லை. பாகிஸ்தானிலும் அவரது பெயர் நினைவுகூரப்பட வேண்டும். ஆனால், அங்கு அவர் பெரும்பாலும் மறக்கப்படுகிறார். இந்தியாவின் முதல் சட்ட அமைச்சர் அம்பேத்கர், பாகிஸ்தானில் மண்டல் அதே பதவியை வகித்தார்.


மண்டல் ஜனவரி 29, 1904 அன்று கிழக்கு வங்காளத்தின் (தற்போது பங்களாதேஷ்) பாரிஷால் மாவட்டத்தில் பிறந்தார். அம்பேத்கரைப் போலவே, மண்டலும் பயங்கரமான முரண்பாடுகள் இருந்தபோதிலும் படிப்பில் சிறந்து விளங்கினார். அவர் தனது கிராமத்தை விட்டு வெளியேறிய பிறகு, தீண்டாமையின் வேர்கள் மிகவும் ஆழமானவை என்பதை உணர்ந்தார். அவற்றை எளிதில் வேரறுக்க முடியாது. பிரிவினைக்கு முன் பாகிஸ்தானில் குடியேற முடிவு செய்ததற்கு இதுவே காரணம். இஸ்லாமிய பாகிஸ்தானில் சமத்துவமின்மைக்கு இடமில்லை என்று அவர் நம்பினார். ஆகஸ்ட் 11, 1947ஆம் ஆண்டில், முகமது அலி ஜின்னா பாகிஸ்தானின் முதல் கவர்னர் ஜெனரலாக பதவியேற்றபோது, ​​அவர் மண்டலை அமர்வின் பேச்சாளராகத் தேர்ந்தெடுத்தார். 


13 மாதங்களுக்குப் பிறகு ஜின்னா காசநோயால் இறக்கும் வரை அனைத்தும் நன்றாகவே இருந்தது. அதன்பிறகு பிரதமர் லியாகத் அலி கான், வெளிப்படையான அறிக்கைகளை மண்டல் வழங்குவதை நிறுத்தினார். ஆயிரக்கணக்கான இந்துக்களின் படுகொலையின் கொடூரத்தைக் கண்ட மண்டல், கலவரக்காரர்கள் உயர் சாதியினர் அல்லது தலித்துகள் என்று வேறுபடுத்திப் பார்க்கவில்லை என்பதை உணர்ந்தார். பாகிஸ்தானில் சிறுபான்மையினருக்கான அரசியலமைப்பு உரிமைகளைப் பெறத் தவறியதால், அவர் அக்டோபர் 8, 1950 அன்று ராஜினாமா செய்தார். அவரது ராஜினாமா கடிதம் அப்போதைய பாகிஸ்தானின் இக்கட்டான நிலையையும் அதன் எதிர்காலப் பாதையையும் கோடிட்டுக் காட்டியது.  ஏமாற்றமடைந்த மண்டல் கொல்கத்தாவுக்குத் திரும்பினார், 18 ஆண்டுகளுக்குப் பிறகு, அக்டோபர் 5, 1968ஆம் ஆண்டில் இறந்தார்.


மாறாக, இந்தியா ஏற்றுக்கொண்ட அரசியலமைப்பு அதன் குடிமக்களின் தேவைகளுக்கு மிகவும் விரிவானது மற்றும் உணர்திறன் கொண்டது. அது இன்றுவரை நீடித்தது. அம்பேத்கர் இந்தியாவின் சமூகம் மற்றும் அரசியலில் ஒரு முக்கிய நபராக உருவெடுத்தார். இன்று யாரும் மண்டலை நினைவில் கொள்வதில்லை. ஆனால், அம்பேத்கர் வழிபாட்டு நிலையை அனுபவிக்கிறார். இது இரண்டு ஆளுமைகளின் கதை அல்ல. ஆனால், இது இரண்டு அண்டை நாடுகளின் கடந்த காலம், நிகழ்காலம் மற்றும் எதிர்காலம் பற்றிய கதை.


தலித்துகள் மற்றும் பிற்படுத்தப்பட்ட வகுப்பினருக்கு அதிகாரமளித்தல்: 


ஜனவரி 26, 1950 அன்று நடைமுறைப்படுத்தப்பட்ட இந்திய அரசியலமைப்பு, தலித்துகள் மற்றும் பழங்குடியின சமூகங்களுக்கு இடஒதுக்கீடு மற்றும் பிற சலுகைகளை வழங்குகிறது. ஆயிரக்கணக்கான ஆண்டுகளாக இந்த சமூகங்களுக்கு கல்வி, அதிகாரம் மற்றும் கண்ணியம் ஆகியவை மறுக்கப்பட்டு வந்ததால் இத்தகைய ஏற்பாடுகளின் தேவை உணரப்பட்டது. பின்னர் 1990ஆம் ஆண்டில், பிற்படுத்தப்பட்ட வகுப்பினருக்கும் இட ஒதுக்கீடு கிடைத்தது.  உள்ளாட்சி அமைப்புகள் மற்றும் மாவட்ட பஞ்சாயத்துகளில் பெண்களுக்கான இடஒதுக்கீட்டிற்கு 73வது மற்றும் 74வது அரசியலமைப்பு திருத்தங்கள் வழிவகுத்தன. பின்னர், உணவு மற்றும் கல்வி ஒவ்வொரு இந்திய குடிமகனுக்கும் அடிப்படை உரிமை ஆக்கப்பட்டது. இந்த உறுதியான நடவடிக்கைகள் பிற்படுத்தப்பட்ட வகுப்பைச் சேர்ந்த பலர் முன்னேற உதவியது. இன்று, உலகில் பட்டதாரிகளின் எண்ணிக்கையில் இந்தியா முதலிடத்தில் உள்ளது. QS World Future Skill Index இன் படி, வளர்ந்து வரும் வேலைச் சந்தைக்கு எதிர்காலத் தயாரான இளைஞர்களைத் தயார்படுத்துவதில் இந்தியா இரண்டாவது இடத்தில் உள்ளது. 2047ஆம் ஆண்டுக்குள் பொருளாதார வல்லரசாக மாறுவதை நாடு நோக்கமாகக் கொண்டுள்ளது.


அவசர நிலையும் அதன் படிப்பினைகளும்:


 குடியரசின் 75 ஆண்டுகால பயணத்தை நாம் திரும்பிப் பார்க்கும்போது 1970 மற்றும் 1980ஆம் ஆண்டுகள் முக்கியமானவை. அலகாபாத் உயர்நீதிமன்றம் அவரது தேர்தல் செல்லாது என்று அறிவித்த பிறகு, இந்திரா காந்தி 1975ஆம் ஆண்டில் அவசரநிலையை அறிவித்தார். இந்த நேரத்தில், அரசாங்க இயந்திரம் சாதாரண குடிமக்களுக்கு அழிவை ஏற்படுத்தியது. இந்திராகாந்திகூட அதிர்ச்சியடையும் அளவுக்கு விஷயங்கள் கட்டுப்பாட்டை மீறிச் சென்றன. மார்ச் 21, 1977ஆம் ஆண்டில் அவர் அவசரநிலையை திரும்பப் பெற வேண்டிய கட்டாயம் ஏற்பட்டது. அதைத் தொடர்ந்து நடந்த பொதுத் தேர்தல்களில், அவரது கட்சி துடைத்தெறியப்பட்டது. இரண்டரை ஆண்டுகளுக்குப் பிறகு இந்திரா காந்தி மீண்டும் ஆட்சிக்கு வந்தாலும், வேறு எந்த அரசாங்கமும் மீண்டும் அவசரநிலையை விதிக்கத் துணியாது என்பது தெளிவாகத் தெரிந்தது.


இந்திய ஜனநாயகம் வெகுதூரம் சென்றுவிட்டது. இருப்பினும், ஒளியுடன் நிழல்கள் வருகின்றன. மேலும், பல நிகழ்வுகள் இந்த அமைப்பில் சாதாரண இந்தியர்களின் நம்பிக்கையைத் தூண்டிவிட்டன. ஆயினும்கூட, சமூகத்தின் முயற்சிகளும், நமது அரசியலமைப்பின் பின்னடைவும் இந்திய ஜனநாயகம் வாழவும் செழிக்கவும் உதவியுள்ளன.


இந்தியர்கள் தங்கள் அரசியலமைப்புச் சட்டத்தின் மீது எவ்வளவு நம்பிக்கை வைத்திருக்கிறார்கள் என்பது சமீபத்திய பொதுத் தேர்தலின் போது தெளிவாகத் தெரிகிறது. BJP தலைமையிலான NDA அரசாங்கம் அரசியல் சட்டத்தை மாற்றியமைப்பதாகவும், தலித்துகள் மற்றும் தாழ்த்தப்பட்டோருக்கான இடஒதுக்கீடுகளை கலைப்பதாகவும் எதிர்க்கட்சிகள் பிரச்சாரம் செய்தன. இது தேர்தல் முடிவுகளில் நேரடித் தாக்கத்தை ஏற்படுத்தியது. இதனால் பாஜக 63 இடங்களை இழந்தது. பிரதமர் நரேந்திர மோடி இல்லாமல் இருந்தால், பாஜக இன்னும் அதிகமாக போராடியிருக்கும்.


இந்தியக் குடியரசின் 75வது ஆண்டு, எதிர்காலத் தலைமுறையினருக்கு புதிய மற்றும் ஊக்கமளிக்கும் கதைகளை உருவாக்கும் என்று நம்புகிறேன்.


சசி சேகர், ஹிந்துஸ்தான் பத்திரிகையின் தலைமை ஆசிரியர் ஆவார்.




Original article:

Share:

கிரிப்டோகரன்சி மற்றும் பிளாக்செயின் தொழில்நுட்பம் பற்றி… -ரோஷ்னி யாதவ்

 டொனால்ட் டிரம்ப் சமீபத்தில் அமெரிக்காவை உலகின் கிரிப்டோ தலைநகரமாக மாற்றுவதாக உறுதியளித்தார், மேலும் டிஜிட்டல் சொத்துகளுக்கான ஒழுங்குமுறைக் கட்டமைப்பை உருவாக்குவதில் கவனம் செலுத்தும் 'டிஜிட்டல் சொத்து சந்தைகளில் அதிபரின் பணிக்குழு' (‘The President’s Working Group on Digital Asset Markets’) என்ற பணிக்குழுவை உருவாக்க உத்தரவிட்டார். அவரது அதிபர் தேர்தல் பிரச்சாரத்தின் போது, ​​டிரம்ப் டிஜிட்டல் சொத்துக்களை ஏற்றுக்கொள்வதை ஆதரிக்கும் "கிரிப்டோ அதிபர்" (“crypto president”) என்று உறுதியளித்தார். அமெரிக்காவில் மத்திய வங்கி டிஜிட்டல் கரன்சியை (Central Bank Digital Currency (CBDC)) உருவாக்குதல், வழங்குதல் அல்லது மேம்படுத்துதல் ஆகியவற்றை அவரது நிர்வாக உத்தரவு தடை செய்கிறது.


முக்கிய அம்சங்கள்:


1. கிரிப்டோகரன்சி என்பது ரூபாய் அல்லது அமெரிக்க டாலர் போன்ற ஒரு வகை பணமாகும். ஆனால், அது டிஜிட்டல் வடிவத்தில் மட்டுமே உள்ளது. புதிய பணம் எவ்வாறு உருவாக்கப்படுகிறது என்பதைக் கட்டுப்படுத்தவும் பரிவர்த்தனைகளை உறுதிப்படுத்தவும் இது குறியாக்கத்தைப் பயன்படுத்துகிறது.


2. இது பல கணினிகளில் பரவியுள்ள ஒரு நெட்வொர்க் அமைப்பைச் சார்ந்துள்ளது. ஒரே பணத்தை இரண்டு முறை போலியாக உருவாக்குவது அல்லது செலவழிப்பது மிகவும் கடினம். பல கிரிப்டோகரன்சிகள் பிளாக்செயின் தொழில்நுட்பத்தைப் பயன்படுத்தும் பரவலாக்கப்பட்ட நெட்வொர்க் அமைப்புகள் ஆகும்.


3. பாரம்பரிய பணப் பரிவர்த்தனைகளில், மத்திய வங்கி போன்ற ஒரு மூன்றாம் தரப்பு அமைப்பு, பணம் உண்மையானதா என்பதை உறுதிசெய்து பரிவர்த்தனையைப் பதிவு செய்கிறது. கிரிப்டோகரன்சிகளுடன், ஒரு மைய அதிகாரத்திற்குப் பதிலாக, தனியார் கணினிகள் கடினமான புதிர்களைத் தீர்ப்பதன் மூலம் பரிவர்த்தனைகளைச் சரிபார்க்க ஒன்றிணைந்து செயல்படுகின்றன. இந்தப் புதிர்களைத் தீர்க்கும் நபர்கள் கிரிப்டோகரன்சிகளைப் பெறுகிறார்கள். இந்த செயல்முறை சுரங்கப்பணி (mining) என்று அழைக்கப்படுகிறது. இந்தப் பரிவர்த்தனைகளுக்குப் பின்னால் உள்ள தொழில்நுட்பம் பிளாக்செயின் என்று அழைக்கப்படுகிறது.


4. கிரிப்டோகரன்ஸிகளின் நன்மைகள்:


(i) மலிவான மற்றும் வேகமான பணப் பரிமாற்றங்களும் இதில் அடங்கும்.


(ii) அவை தோல்வியின் ஒரு புள்ளியில் சரிந்துவிடாத பரவலாக்கப்பட்ட அமைப்புகள்.


(iii) மூன்றாம் தரப்பு இடைத்தரகர்களைப் பயன்படுத்தாமல் பாதுகாப்பான இணையவழிக் கட்டணங்களை அவை செயல்படுத்துகின்றன.


5. கிரிப்டோகரன்ஸிகளின் தீமைகள்


(i) அவை அதிக விலை ஏற்ற இறக்கத்தை உள்ளடக்கியது


(ii) அதிக ஆற்றல் நுகர்வு தேவைப்படும்


(iii) அவை குற்றச் செயல்களில் பயன்படுத்தப்படலாம்.


பிளாக்செயின் தொழில்நுட்பம்


1. இந்த யோசனைக்குப் பின்னால் இருந்த நபர் (அல்லது மக்கள் குழு) சடோஷி நகமோட்டோ, 2008ஆம் ஆண்டு நிதி நெருக்கடிக்குப் பிறகு ஒரு அமைப்பை உருவாக்கினார். இந்த அமைப்பு பரிவர்த்தனைகள் மற்றும் பண மதிப்புகளை டிஜிட்டல் முறையில் ஒரு பொது, திறந்த பதிவேட்டில் பதிவு (ledger) செய்கிறது.  பிளாக்செயின் என்று அழைக்கப்படும் இந்த பதிவேடு, இதுவரை செய்யப்பட்ட அனைத்து பரிவர்த்தனைகளையும் காட்டுகிறது. ஆனால், அவற்றை அடையாளமில்லாதகவும் (anonymous) மற்றும் மறைகுறியாக்கப்பட்டதாகவும் (encrypted) வைத்திருக்கிறது.


2. மின்னணுவியல் மற்றும் தகவல் தொழில்நுட்ப அமைச்சகத்தின் இணையதளத்தின்படி, பிளாக்செயின் என்பது பகிரப்பட்ட மாறாத லெட்ஜர் ஆகும். இது ஒரு வணிக நெட்வொர்க் முழுவதும் பரிவர்த்தனைகளை பதிவுசெய்தல் மற்றும் சொத்துக்களை கண்காணிக்கும் செயல்முறையை எளிதாக்குகிறது. பிளாக்செயின் நெட்வொர்க்கில் மதிப்புள்ள எதையும் கண்காணிக்கலாம் மற்றும் வர்த்தகம் செய்யலாம். பிளாக்செயின் என்பது கணினி நெட்வொர்க்கில் பகிரப்படும் விநியோகிக்கப்பட்ட தரவுத்தளமாகும். பிளாக்செயின் பரிவர்த்தனைகளை பாதுகாப்பானதாக மாற்ற டிஜிட்டல் வடிவத்தில் தகவல்களை மின்னணு முறையில் சேமிக்கிறது.


3. விநியோகிக்கப்பட்ட லெட்ஜர் தொழில்நுட்பம் (Distributed Ledger Technology (DLT)) என்றும் அழைக்கப்படும் பிளாக்செயின் தொழில்நுட்பம், பரவலாக்கத்தின் மூலம் டிஜிட்டல் சொத்துக்களின் மாறாத தன்மை, வெளிப்படைத்தன்மை மற்றும் பாதுகாப்பை உறுதி செய்யும் ஒரு வளர்ந்து வரும் தொழில்நுட்பமாகும்.


4. இது தரவுத் தொகுதிகளின் அமைப்பில் இயங்குகிறது, அங்கு ஒவ்வொரு தொகுதியும் கிரிப்டோகிராஃபிக் நுட்பங்களைப் பயன்படுத்தி அடுத்தவற்றுடன் இணைக்கப்பட்டு, தொகுதிகளின் "சங்கிலியை" உருவாக்குகிறது. இந்தத் தொகுதிகளுக்குள் உள்ள தரவு, ஒருமுறை பதிவுசெய்யப்பட்டால், நெட்வொர்க்கின் ஒருமித்த கருத்து இல்லாமல் மாற்றவோ அல்லது நீக்கவோ முடியாது. இந்த பரவலாக்கப்பட்ட மற்றும் விநியோகிக்கப்பட்ட கட்டமைப்பானது பிளாக்செயினை ஹேக்கிங்கிற்கு எதிர்ப்புத் தெரிவிக்கிறது. ஏனெனில், ஒரு தொகுதியை மாற்றுவது முழு நெட்வொர்க்கிலும் ஒரே நேரத்தில் மாற்றங்கள் தேவைப்படும்.


மத்திய வங்கி டிஜிட்டல் நாணயம் (Central Bank Digital Currency (CBDC))


1. மத்திய வங்கி டிஜிட்டல் நாணயம் (CBDC) என்பது ஒரு நாட்டின் மத்திய வங்கியால் வழங்கப்படும் டிஜிட்டல் நாணயத்தின் ஒரு வடிவமாகும். இது கிரிப்டோகரன்சிகளைப் போலவே இருந்தாலும், அதன் மதிப்பு மத்திய வங்கியால் ஒதுக்கப்படுகிறது மற்றும் குறிப்பிட்ட நாட்டின் பியட் (முறையான) நாணயத்தைப் போன்றது.


2. சமீபத்திய ஆண்டுகளில், டிஜிட்டல் நாணயங்களை நோக்கிய மாற்றத்தின் ஒரு பகுதியாக பல நாடுகள் CBDCகளை அறிமுகப்படுத்தியுள்ளன. CBDCகள் ஒரு மத்திய அதிகாரத்தின் கட்டுப்பாட்டின் அளவைக் குறிக்கிறது.


3. நவம்பர் 2023 ஆண்டு நிலவரப்படி, சீனா, பிரேசில், தென் கொரியா மற்றும் ஐக்கிய அரபு எமிரேட்ஸ் போன்ற நாடுகள் CBDCகளை உருவாக்கி வருவதாகத் தெரிவிக்கப்பட்டுள்ளது. பஹாமாஸ், நைஜீரியா மற்றும் ஸ்வீடன் ஏற்கனவே தங்கள் CBDCகளை உருவாக்கியுள்ளன.


1. டிசம்பர் 2022ஆம் ஆண்டில், இந்திய ரிசர்வ் வங்கி (RBI) டிஜிட்டல் ரூபாய் அல்லது இ-ரூபாய் எனப்படும் இந்தியாவின் CBDC-ஐ சில்லறைப் பயனர்களுக்காக ஒரு சோதனை அடிப்படையில் அறிமுகப்படுத்தியது.


2. சில்லறை CBDC-ன் சாத்தியக்கூறு, செயல்பாட்டு கட்டமைப்பு மற்றும் செயல்பாடு ஆகியவற்றைச் சோதிப்பதை இது நோக்கமாகக் கொண்டது. ஆரம்பத்தில், தேர்ந்தெடுக்கப்பட்ட நகரங்கள் மற்றும் குறிப்பிட்ட எண்ணிக்கையிலான வங்கிகள் மூலம் பைலட் வெளியிடப்பட்டது. காலப்போக்கில், அதிக பங்கேற்பாளர்கள், இருப்பிடங்கள் மற்றும் பயன்பாட்டு நிகழ்வுகளை உள்ளடக்கியதாக அதன் நோக்கம் படிப்படியாக விரிவாக்கப்பட்டது.


3. இது ரிசர்வ் வங்கியால் வழங்கப்படும் டிஜிட்டல் பணம். இது வழக்கமான பணத்தைப் போலவே செயல்படுகிறது மற்றும் உண்மையானப் பணத்தைப் போலவே அதே மதிப்புக்கு மாற்றிக்கொள்ளலாம். ஒரே வித்தியாசம் என்னவென்றால், இது வழக்கமான பணத்தைப் போல காகிதம் அல்லது பிளாஸ்டிக் அல்ல. இது ஒரு வகையான சட்டப்பூர்வ பணம், இது வங்கிக் கணக்கு இல்லாவிட்டாலும் கூட, எவரும் பயன்படுத்தலாம்.




Original article:

Share:

பிரதமர் மோடி இணைத் தலைவராக இருக்கும் பாரிஸ் AI உச்சிமாநாட்டின் நோக்கம் என்ன? -அனில் சசி

 பிப்ரவரி 10ஆம் தேதி பாரிஸில் நடைபெறும் இரண்டு நாள் செயற்கை நுண்ணறிவு (AI) செயல் உச்சி மாநாட்டிற்காக உலகத் தலைவர்கள் கூடுவார்கள். AI துறைக்கு தீங்கு விளைவிக்காமல் செயற்கை நுண்ணறிவை எவ்வாறு ஒழுங்குபடுத்துவது என்பது குறித்து விவாதிப்பதே இதன் நோக்கமாகும். 


உலகெங்கிலும் உள்ள கொள்கை வகுப்பாளர்களுக்கு முக்கிய சவால், செயற்கை நுண்ணறிவின் (AI) நன்மைகளை எவ்வாறு பயன்படுத்துவது மற்றும் அதன் அபாயங்களைக் குறைப்பது என்பதைக் கண்டறிவதுதான்.


பிப்ரவரி 10 ஆம் தேதி பாரிஸில் இரண்டு நாள் AI செயல் உச்சி மாநாட்டிற்காக உலகத் தலைவர்கள் கூடுவார்கள். AI துறைக்கு தீங்கு விளைவிக்காமல் செயற்கை நுண்ணறிவுக்கான விதிகளை உருவாக்குவது குறித்த கவலைகளை நிவர்த்தி செய்வதை அவர்கள் நோக்கமாகக் கொண்டுள்ளனர். இந்த உச்சிமாநாடு 2023ஆம் ஆண்டில் பிரிட்டனின் பிளெட்ச்லி பார்க்கில் நடைபெறும் AI பாதுகாப்பு உச்சி மாநாட்டையும், 2024ஆம் ஆண்டில் சியோலில் நடைபெறும் ஒரு சிறிய கூட்டத்தையும் தொடர்ந்து நடைபெறுகிறது.


பிளெட்ச்லி உச்சிமாநாடு AI-ன் சாத்தியமான அபாயங்கள் குறித்த கவலைகளை மையமாகக் கொண்டது.  இதனால் அமெரிக்கா மற்றும் சீனா உட்பட பங்கேற்கும் 25 நாடுகளும் AI பாதுகாப்பு குறித்த பிளெட்ச்லி பிரகடனத்தில் கையெழுத்திட வழிவகுத்தது. மே மாதம் சியோல் உச்சிமாநாட்டில், 16 முன்னணி AI நிறுவனங்கள் AI முறையைத் தெளிவான மற்றும் திறந்த வழியில் உருவாக்க தன்னார்வ உறுதிமொழிகளை அளித்தன.


பாரிஸ் AI உச்சிமாநாடு


பாரிஸ் உச்சி மாநாடு என்பது பிரான்ஸ் அதிபர் இம்மானுவேல் மக்ரோனின் முயற்சியாகும். இது உலகளாவிய AI நிர்வாகத்தின் பரந்த நிகழ்ச்சி நிரல், புதுமை மற்றும் பெரிய பொது நலனுக்கான வழிகளில் கவனம் செலுத்துகிறது. பாரீஸ் உச்சி மாநாட்டிற்கு தலைமை தாங்கவுள்ள பிரதமர் நரேந்திர மோடி, பிரான்ஸ் நாட்டுக்கு செல்லுமாறு விடுக்கப்பட்ட அழைப்பை ஏற்றுள்ளார்.


பிப்ரவரி 11 ஆம் தேதி கிராண்ட் பலாய்ஸில் அரசு மற்றும் அரசுத் தலைவர்களின் உச்சி மாநாடு நடைபெறும். AI குறித்து எடுக்க வேண்டிய முக்கியமான நடவடிக்கைகள் குறித்துப் பேசுவதே இதன் நோக்கமாகும்.


அமெரிக்க தொழில்நுட்ப நிறுவனங்களுக்கும் சீன அரசாங்கத்திற்கும் இடையிலான போட்டியாக சக்திவாய்ந்த AI-ன் வளர்ச்சி தற்போது பார்க்கப்படுவதால், பாரிஸ் உச்சிமாநாடு ஐரோப்பாவிற்கு முக்கியமானது என்று ஆய்வாளர்கள் கூறுகின்றனர். இந்த முயற்சியை மக்ரோன் தனிப்பட்ட முறையில் வழிநடத்துகிறார்.




ஐரோப்பிய மத்திய வங்கியின் முன்னாள் தலைவரான மரியோ டிராகி, தனது நன்கு அறியப்பட்ட அறிக்கையில், ஐரோப்பாவின் தொழில்நுட்பத் துறை அதிகாரத்துவம் மற்றும் சட்டங்களால் தடுத்து நிறுத்தப்பட்டுள்ளது என்று சுட்டிக்காட்டினார். இந்தப் பிரச்சினைகள் ஐரோப்பா தொழில்நுட்பத் துறையில் அமெரிக்கா மற்றும் சீனாவுடன் போட்டியிடுவதைத் தடுக்கின்றன. இதன் விளைவாக, பிரஸ்ஸல்ஸ் பின்தங்கியுள்ளது, மேலும் அதைப் பிடிக்க வாய்ப்பில்லை. இந்த சூழ்நிலைதான் பாரிஸ் உச்சிமாநாட்டிற்கான பின்னணி.


OpenAI, சாப்ட்பேங்க், ஆரக்கிள், மைக்ரோசாப்ட் மற்றும் என்விடியா போன்ற நிறுவனங்கள் இணைந்து அந்த நாட்டில் AI உள்கட்டமைப்பை உருவாக்க வாஷிங்டன் ஒரு மெகா AI திட்டத்தை அறிவித்துள்ள நிலையில், உச்சிமாநாடு நெருங்கி வருகிறது. அடுத்த நான்கு ஆண்டுகளில் AI திறன்களின் விரிவாக்கத்தை ஊக்குவிப்பதற்காக ஸ்டார்கேட் ப்ராஜெக்ட் (Stargate Project) என்ற புதிய நிறுவனத்தில் $500 பில்லியன் முதலீடு செய்யப்படும் என்று எதிர்பார்க்கப்படுகிறது.


இங்கு பெரிய பிரச்சினை சீனாவும் அதன் AI-யில் ஈர்க்கக்கூடிய முன்னேற்றமும் ஆகும்.  வாஷிங்டன் அதைத் தடுக்க முயற்சித்த போதிலும், ஒரு சீன நிறுவனம் சமீபத்தில் ஒரு புதிய பெரிய மொழி மாதிரியை (large language model (LLM)) வெளியிட்டது.  இது நிறைய தரவுகளில் பயிற்சி பெற்ற AI மாதிரி ஆகும். இந்த மாதிரி கணிதம், குறியீட்டு முறை மற்றும் பகுத்தறிவில் OpenAI-யின் புதிய o1 மாதிரியைப் (o1 model ) போலவே சிறந்தது என்று கூறப்படுகிறது.


சீனாவின் DeepSeek model, ஒரு AI-ஐப் பயிற்றுவிப்பது மக்கள் நினைத்ததுபோல் அவ்வளவு விலை உயர்ந்ததாக இருக்காது என்பதைக் காட்டுகிறது. OpenAI மற்றும் Google போன்ற நிறுவனங்கள் செலவழித்ததைவிட அடித்தள மாதிரிகளை உருவாக்குவது மிகக் குறைவாகவே செலவாகும் என்று அது அறிவுறுத்துகிறது.


நவம்பர் மாதம், சீன தொழில்நுட்ப நிறுவனமான அலிபாபா ஒரு புதிய AI மாதிரியை அறிமுகப்படுத்தியது. இது பகுத்தறிவு திறன்களில் OpenAI இன் GPT-01 தொடர் மாதிரிகளுடன் பொருந்தக்கூடியதாக இருக்கும் என்று கூறப்படுகிறது.



ஒழுங்குமுறை அணுகுமுறைகள்


பல்வேறு துறைகளில் உள்ள கொள்கை வகுப்பாளர்கள் உருவாக்கும் AI கருவிகளை ஒழுங்குபடுத்துவதில் தங்கள் கவனத்தை அதிகரித்து வருகின்றனர். ஆனால், அவர்கள் வெவ்வேறு அணுகுமுறைகளை எடுத்து வருகின்றனர். தனியுரிமை, அமைப்பு சார்பு மற்றும் அறிவுசார் சொத்துரிமை மீறல்கள் ஆகியவை எழுப்பப்படும் முக்கிய கவலைகள்.


கொள்கை ரீதியான பதில் வெவ்வேறு பிராந்தியங்களில் மாறுபட்டுள்ளது. ஐரோப்பிய ஒன்றியம் ஒரு கடுமையான அணுகுமுறையை எடுத்துள்ளது. அதன் பயன்பாடு மற்றும் சாத்தியமான அபாயங்களின் அடிப்படையில் AI-ஐப் பிரிக்கும் ஒரு ஒழுங்குமுறையை பரிந்துரைத்துள்ளது. மறுபுறம், ஐக்கிய இராச்சியம், புதுமைகளைத் தடுக்காமல் ஊக்குவிக்கும் நோக்கில், மிகவும் தளர்வான அணுகுமுறையை ஏற்றுக்கொண்டுள்ளது.


இதுவரையிலான அமெரிக்க அணுகுமுறை இடையில் எங்கோ சென்றுவிட்டது. இது இப்போது மேலும் கட்டுப்பாடுகளை நீக்குவதைக் காணலாம். சீனாவும் செயற்கை நுண்ணறிவைக் கட்டுப்படுத்த அதன் சொந்த நடவடிக்கைகளை வெளியிட்டுள்ளது.


தொழில்நுட்பம் ஒரு பெரிய வாய்ப்பை பிரதிநிதித்துவப்படுத்தினாலும், சமூக ஊடகங்களால் பிரதிநிதித்துவப்படுத்தப்படும் ஆயுதமயமாக்கலை முறியடிக்க வேண்டும் மற்றும் AI பாதுகாப்பையும் நம்பிக்கையையும் பிரதிநிதித்துவப்படுத்துவதை உறுதிசெய்ய நடவடிக்கை எடுக்கப்பட வேண்டும் என்று இந்தியா பராமரித்து வருகிறது.




Original article:

Share:

நமது வரிவிதிப்பு முறை வளர்ச்சியைத் தடுக்கிறது. இது ஒரு மறுசீரமைப்புக்கான நேரம். -அரவிந்த் பி.தாதர்

 மரணம் இல்லாமல் மறுபிறப்பு இல்லை என்பது தனி மனிதருக்குப் போலவே நாட்டிற்கும் பொருந்தும். மாற்றத்திற்கும் புதுப்பித்தலுக்கும் பெரும்பாலும் பழையவற்றின் முடிவே தேவைப்படுகிறது.


ஜனவரி மாதம் ரோமானிய கடவுளான ஜானஸின் பெயரால் அழைக்கப்படுகிறது. ஜானஸ் இரண்டு முகங்களுடன் உள்ளார். ஒன்று முன்னோக்கியும் மற்றொன்று பின்னோக்கியும் உள்ளது. இது கடந்த காலத்தைப் பற்றி சிந்தித்து எதிர்காலத்திற்குத் தயாராகும் யோசனையைக் குறிக்கிறது. ஜனவரி என்பது ஆழமாக சிந்திக்கவும், கடந்தகால அனுபவங்களிலிருந்து கற்றுக்கொள்ளவும், வரவிருக்கும் ஆண்டிற்கு சிறப்பாகத் திட்டமிடவும் ஒரு நேரமாக உள்ளது.


2024 ஆம் ஆண்டில், 55வது GST கவுன்சிலில் எடுக்கப்பட்ட முடிவுகள் பழைய தீங்கு விளைவிக்கும் பழக்கங்களுக்குத் திரும்புவதைக் காட்டுகின்றன. தனிநபர் வரி விகிதங்களை அடிக்கடி மாற்றுவது, உச்ச நீதிமன்றத்தின் எதிர்மறையான தீர்ப்புகளை விரைவாக மாற்றுவது மற்றும் மிக அதிக வரி விகிதங்களை நிர்ணயிப்பது ஆகியவை இதில் அடங்கும். இந்த அதிக வரிகள் தேவையைக் குறைத்து வளர்ச்சியைக் குறைக்கின்றன. அதே நேரத்தில், அவை வரி ஏய்ப்பை ஊக்குவிக்கின்றன மற்றும் வளர்ந்து வரும் கருப்புச் சந்தைப் பொருளாதாரத்தை ஆதரிக்கின்றன.


2014ஆம் ஆண்டில், அருண் ஜெட்லி பின்னோக்கி வரிவிதிப்பைச் "வரி பயங்கரவாதம்" (“tax terrorism”) என்று அழைத்தார். மேலும், நரேந்திர மோடியும் இதை பலமுறை விமர்சித்துள்ளார். இருப்பினும், 55வது ஜிஎஸ்டி கவுன்சில் இப்போது பின்னோக்கி வரி மாற்றத்தை பரிந்துரைத்துள்ளது. இது சமீபத்திய உச்ச நீதிமன்றத் தீர்ப்பை ரத்து செய்ய ஒரு பின்னோக்கிய வரித் திருத்தத்தை இப்போது பரிந்துரைத்துள்ளது. இந்தத் தீர்ப்பு கிடங்குகள் மற்றும் உள்கட்டமைப்புத் திட்டங்களுக்கு உள்ளீட்டு வரிக் கடன் பெற அனுமதித்திருக்கும். ஜூலை 1, 2017 அன்று முன்மொழியப்பட்ட பின்னோக்கிய திருத்தத்தின் தாக்கம் ஆகியவை ஒரு தனி கட்டுரைக்கு தகுதியானவை. பின்னோக்கிய முறை என்பது என்னவென்றால், நீங்கள் இன்னும் பல ஆண்டுகளாக எங்களுடன் போராடி உச்ச நீதிமன்றம் வரை போராடி வெற்றி பெற்றால், பின்னோக்கிய திருத்தம் மூலம் அந்தத் தீர்ப்பை ரத்து செய்வோம். நீதிமன்றத்தில் நாம் வெற்றி பெற்றால், நல்லது; நாம் தோற்றால், பின்னோக்கிய திருத்தம் மூலம் நாம் இன்னும் வெற்றி பெறுவோம் என்பது.


இந்தத் திருத்தத்தின் மூலம் ஜிஎஸ்டி துறை கூடுதலாக சில கோடிகளை மீட்டெடுக்கக்கூடும். இருப்பினும், முதலீட்டுத் தலமாக இந்தியாவின் நற்பெயருக்கு ஏற்பட்ட சேதம் மிகப்பெரியது. இது உச்ச நீதிமன்றத்தை அவமதிப்பதைக் காட்டுகிறது மற்றும் சட்டத்தின் ஆட்சி இல்லை என்ற செய்தியை வெளிப்படுத்துகிறது.


வோடபோன் (Vodafone) தீர்ப்பு, நீதிமன்ற தீர்ப்புகளை மதிக்கிறது மற்றும் சட்டத்தின் ஆட்சியை நிலைநிறுத்துகிறது என்பதைக் காட்ட இந்தியாவுக்கு ஒரு வாய்ப்பாக அமைந்தது. இருப்பினும், சட்டத்தை மாற்றுவதற்கான ஒரு மோசமான முடிவு, அந்தத் தீர்ப்பை பின்னோக்கிப் பரிசீலித்து ரத்து செய்தது.  இதன் விளைவாக, இந்தியாவுக்கு சர்வதேச அளவில் ரூ.8,000 கோடி அபராதம் விதிக்கப்பட்டது. எதிர்காலத்தில் இதுபோன்ற பின்னோக்கிச் செல்லும் சட்ட மாற்றங்களைச் செய்வதைத் தவிர்க்க இந்தியா இப்போது தீர்மானிக்க வேண்டும்.


GST கவுன்சிலின் முக்கியப் பிரச்சனை, வருவாயை அதிகப்படுத்துவதில் கவனம் செலுத்துவதாகும். வரி ஏய்ப்பு பற்றிய செய்திகளை இந்தத் துறை பெரும்பாலும் வெளியிடுகிறது. இருப்பினும், வரி விகிதங்களை எளிமைப்படுத்தவோ, சிக்கலான விதிகள் மற்றும் அறிவிப்புகளைக் குறைக்கவோ, தன்னிச்சையான மற்றும் உயர்த்தப்பட்ட வரி கோரிக்கைகளை நிறுத்தவோ அல்லது நியாயமான மற்றும் பாரபட்சமற்ற மேல்முறையீட்டு முறையை அமைக்கவோ அது முயற்சிக்கவில்லை.


உள்ளீட்டு வரி வரவை அனுமதிக்காமல் பொருட்கள் மற்றும் சேவைகளுக்கு ஜிஎஸ்டி வசூலிப்பது நியாயமற்றது மற்றும் பொருளாதாரத்திற்கு தீங்கு விளைவிக்கும். குத்தகை வாடகைகள், குத்தகை உரிமைகளை ஒதுக்குதல் மற்றும் கூட்டு மேம்பாட்டு உரிமைகள் ஆகியவற்றில் ஜிஎஸ்டி வசூலிப்பதை ஜிஎஸ்டி கவுன்சில் மறுபரிசீலனை செய்ய வேண்டும். வேலை ஒப்பந்தங்கள் தவிர மற்ற அனைத்து நடவடிக்கைகளிலிருந்தும் ஜிஎஸ்டியை நீக்குவது ரியல் எஸ்டேட் துறைக்கும் பொருளாதாரத்திற்கும் பெரிதும் உதவும். மலிவு விலை வீடுகள் பற்றிப் பேசுவது முரண்பாடானது, அதே நேரத்தில் பல வரிகளால் அதை விலை உயர்ந்ததாக மாற்றுகிறது.


அதிக வரிகள் செலவினங்களை எவ்வாறு பாதிக்கின்றன என்பதைப் புரிந்துகொள்ள கவனமாக ஆய்வுகள் தேவை. வரிகளைக் குறைப்பது தேவையை அதிகரித்து அதிக வரி வசூலுக்கு வழிவகுக்குமா? குறைந்த வரிகள் இந்திய நிறுவனங்கள் சீனப் பொருட்களுடன் போட்டியிட உதவுமா? உதாரணமாக, அறை விலைகள் மற்றும் பிற காரணிகளின் அடிப்படையில் வெவ்வேறு விகிதங்களுக்குப் பதிலாக அனைத்து ஹோட்டல்கள் மற்றும் உணவகங்களும் ஏன் ஒரே 12% வரி விகிதத்தைக் கொண்டிருக்க முடியாது? சிமெண்டில் அதிகபட்ச வரி விகிதம் 18% என்பது மலிவு விலை வீடுகள் மற்றும் உள்கட்டமைப்பு திட்டங்களின் செலவைக் குறைக்குமா?


1950 முதல் 1990ஆம் ஆண்டு வரை, இந்தியாவில் அதிக வரிகள், விலக்குகள் மற்றும் சலுகைகளின் சிக்கலான அமைப்பு மற்றும் வருவாய் சேகரிப்பில் வலுவான கவனம் இருந்தது. இந்த சோசலிச அணுகுமுறை பொருளாதாரத்திற்கு தீங்கு விளைவித்தது மற்றும் 1991 ஆம் ஆண்டு தாராளமயமாக்கலுக்கு வழிவகுத்தது.  இது பொருளாதாரம் வளர உதவியது. இருப்பினும், சமீபத்திய ஆண்டுகளில், வழக்கறிஞர்கள், பட்டய கணக்காளர்கள் மற்றும் வரி அதிகாரிகளுக்கு பயனளிக்கும். ஆனால், வணிகங்களுக்கு சிக்கல்களை உருவாக்கும் பழைய முறைக்குத் திரும்புவதற்கான அறிகுறிகள் உள்ளன.


எதிர்மறை விளைவுகள் வெளிப்படையானவை: சீனாவிலிருந்து இறக்குமதி 2018-19ஆம் ஆண்டில் 70 பில்லியன் டாலர்களிலிருந்து 2023-24ஆம் ஆண்டில் 100 பில்லியன் டாலர்களாக உயர்ந்தது. உற்பத்தி இப்போது நமது மொத்த உள்நாட்டு உற்பத்தியில் 15%-க்கும் குறைவாகவே உள்ளது. கூடுதலாக, ரூபாய் மதிப்பு பலவீனமடைவது இப்போது எதிர்பார்க்கப்படுகிறது.


தற்போதைய அமைப்பு வளர்ச்சியைக் குறைத்து புதிய முதலீடுகளைத் தடுக்கிறது. இதன் விளைவாக வருவாய் குறைகிறது. இதை அரசாங்கம் வரிகளை அதிகரிப்பதன் மூலம் சரிசெய்ய முயற்சிக்கிறது. இருப்பினும், அதிக வரிகள் வளர்ச்சியைக் குறைக்க வழிவகுக்கும். இந்த சுழற்சி தீங்கு விளைவிக்கும் மற்றும் உடனடி நடவடிக்கை தேவை.


ஜிஎஸ்டி கவுன்சிலும் மத்திய நேரடி வரிகள் வாரியமும் வளர்ச்சியை அதிகரிப்பதில் கவனம் செலுத்தும் ஒரு புதிய கொள்கையை ஏற்றுக்கொள்ள வேண்டும். வரிகள் வளர்ச்சியிலிருந்து வர வேண்டும். வரி வசூல் மட்டுமே முக்கிய இலக்காக இருக்கக்கூடாது. 1991 ஆம் ஆண்டு முதல், "சீர்திருத்தங்கள் 2.0" (Reforms 2.0) 9-10% வருடாந்திர வளர்ச்சி விகிதத்தை அடைய வேண்டிய நேரம் இது.  நமது வரி முறையை முழுமையாக மாற்ற நாம் தயாராக இருந்தால் இது சாத்தியமாகும். 2025-2030 ஆண்டுக்கு ஒரு புதிய நீண்டகால நிதிக் கொள்கை தேவை. ஒரு தனிநபரைப் போலவே, ஒரு நாடு பழையதை விட்டுவிடாமல் புதுப்பித்தலை அனுபவிக்க முடியாது.


அரவிந்த் பி.தாதர், எழுத்தாளர் மற்றும் இந்திய உச்ச நீதிமன்றத்தின் மூத்த  வழக்கறிஞர் ஆவார்.




Original article:

Share: